1、varchar 与 nvarchar 的区别?

varchar(n):长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节。nvarchar(n):包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据。n 的值必须介于 1 与 4,000 之间。字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。

通俗的说:一般如果包含中文或者其它特殊字符,我就会使用n开头的类型,否则的话直接使用var开头的。

顺便介绍下Unicode字符:Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。

附表:

char(n)

定长

索引效率高 程序里面使用trim去除多余的空白

n 的值必须介于1 和 8,000 之间,存储大小为 n 个字节

nchar(n)

定长

处理Unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

n 的值必须介于 1 与 4,000 之间,存储大小为 n 字节的两倍

varchar(n)

变长

效率没char高 但灵活

n 的值必须介于 1 和 8,000 之间,存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是   n 个字节

nvarchar(n)

变长

处理Unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

n 的值必须介于 1与 4,000 之间,字节的存储大小是所输入字符个数的两倍,所输入的数据字符长度可以为零

text

变长

ntext

变长

处理Unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

针对上表所属类型我做一个简单的分析:

char:储定长数据很方便,char字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充,所以在读取的时候可能要多次用到trim()。

varchar:存储变长数据,但存储效率没有char高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为varchar (10)是最合算的。从空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。

概括一下就是:

char,nchar定长,速度快,占空间大,需处理

varchar,nvarchar,text不定长,空间小,速度慢,无需处理

nchar、nvarchar、ntext处理Unicode码

2、 数据库索引

要点:索引关键目的是为了加快检索速度而建立的,所以,怎么用索引是数据库系统本身的事情,作为数据库设计或使用者,设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以,索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”。

是什么:索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。

索引的分类:

聚集索引:将表中记录在物理数据页中的位置按索引字段值重新排序,再将重排后的结果写会到磁盘上,每个表只能有一个聚集索引。

非聚集索引:与表中数据行的实际存储结构无关,不会改变数据表中记录的实际存储顺序,每个表都可以有多个非聚集索引;

唯一索引:要求创建索引的关键字段值在表中不能有重复值。

复合索引:对表创建的索引是基于多个字段对表中的记录排序的。

作用:与 书中的索引一样,数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键,以及映射到指定数据的存储位置的 指针。通过创建设计良好的索引以支持查询,可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表 中的行具有唯一性,从而确保表数据的数据完整性。

设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作,并且消耗的系统资源也较少,从而可以提高查询性能。对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询,索引会很有用。

怎么用:怎么用索引是数据库系统本身的事情,作为数据库设计或使用者,设计并创建好索引,然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以,索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”。

创建索引的原则:

(1)、在经常用来检索的列上创建索引(比如经常在where语句中出现的列);

(2)、在表的主键、或外键上创建索引;

(3)、不在数据类型为text、ntext或image的列上创建索引;

(4)、只有较少行数的表没有必要创建索引。

(5)、在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;

(6)、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;

总结归纳索引的优点:

(1)、创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;

(2)、大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因;

(3)、加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义;

(4)、在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间;

(5)、通过使用索引,可以在查询的过程中使用优化隐藏器,提高系统的性能。

二)、建立方向索引的不利因素(缺点)
也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点,但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。

第一,   创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二,   索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三,   当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

3、如何进行数据库优化?

如何让你的数据库运行的更快,达到最好的性能效果,从多方面入手,比如:字段类型的定位、使用存储过程、建立索引、关键字的使用等等。概要归结如下:

(1)、使用where子句过滤,而少使用或不使用having;

(2)、使用表连接而不是多个表查询;

(3)、少建立触发器,多使用存储过程;

(4)、字段类型定位,建立索引;

(5)、使用union all 而不是 union;

(6)、使用exists而不是in、distinct;

(7)、提高硬件环境。

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