LeetCode第[4]题(Java):Median of Two Sorted Arrays 标签:Array
题目难度:hard
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
Example 1:
- nums1 = [1, 3]
- nums2 = [2]
- The median is 2.0
Example 2:
- nums1 = [1, 2]
- nums2 = [3, 4]
- The median is (2 + 3)/2 = 2.5
翻译:
有两个已排序的数组nums1和nums2长度分别是m和n。
找到这两个数组的中值。整个运行时复杂度应该是O(log(m+n))。
想了老半天,
思路一:将两个数组直接放入List,然后调用Collection.sort()排好,最后返回其中位值
思路二:利用归并排序中的合并算法,将两个数组按顺序比大小拼接成一个数组(),最后返回其中位值
思路一Code:2080测试用例—107ms(beats 6.25%) 时间复杂度:O(N*logN)…………假设Collections.sort()为快速排序O(N*logN)
- public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
- List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
- for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
- list.add(nums1[i]);
- }
- for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
- list.add(nums2[i]);
- }
- Collections.sort(list);
- if ( list.size() % 2 == 0) {
- return (list.get(list.size()/2) + list.get(list.size()/2 - 1))/2.0;
- } else {
- return list.get(list.size()/2);
- }
- }
用了Collection自带的sort方法,省得自己写排序代码。。。呃,有种作弊的感脚
总体速度貌似也还行,就是显得蠢了点=。=根本没用到“已排序”这个条件
【最近发现java.util.Arrays类直接就有Arrays.sort(int[] a)方法。。。】
思路二Code:2080测试用例—66ms(beats 70.29%) 时间复杂度:O(N+M)…………最小为O(N)
- public static double findMedianSortedArrays2(int[] A, int[] B) {
- int[] uniArray = uniSort(A, B);
- if (uniArray.length % 2 == 0) {
- return (uniArray[uniArray.length / 2] + uniArray[uniArray.length / 2 - 1]) / 2.0;
- } else {
- return uniArray[uniArray.length / 2];
- }
- }
- private static int[] uniSort(int[] A, int[] B) {
- int[] result = new int[A.length + B.length];
- int i = 0,j = 0;
- int k = 0;
- while (i < A.length && j < B.length) {
- if (A[i] < B[j]) {
- result[k++] = A[i++];
- } else {
- result[k++] = B[j++];
- }
- }
- while (i < A.length) {
- result[k++] = A[i++];
- }
- while (j < B.length) {
- result[k++] = B[j++];
- }
- return result;
- }
这种方法应该是最容易想到的了,没啥技巧性可言,就是用一个辅助数组和一个int k 作为指针进行移动
代码可读性不错,时间复杂度也可观。
好吧,还是显得蠢了点。。。
参考答案(选了个可读性好点的)
思想:采用二分法,不考虑数值大小,只管查找当前下标是否在需要定位的下标的一半内
Code:2080测试用例—86ms(beats 21.34%) 时间复杂度:O(log(m + n))
- public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
- // 处理无效边界
- if (nums1 == null || nums2 == null) return 0.0;
- int m = nums1.length, n = nums2.length;
- if ((m + n) % 2 !=0) {
- // 如果 m + n 长度是奇数,返回中间那一个
- return getKth(nums1, 0, nums2, 0, (m + n + 1) / 2);
- } else {
- // 如果 m + n 长度是偶数,两个函数将返回一个左数和一个右数
- return (getKth(nums1, 0, nums2, 0, (m + n + 1) / 2) + getKth(nums1, 0, nums2, 0, (m + n + 2) / 2)) / 2.0;
- }
- }
- private static double getKth(int[] nums1, int start1, int[] nums2, int start2, int k) {
- // 这个函数旨在nums1+nums2中找到第k个元素[而不是下标为k,这两个数组并没有合并不存在统一下标]
- // 如果nums1耗尽,则返回nums2中的kth号
- if (start1 > nums1.length - 1) return nums2[start2 + k - 1];
- // 如果nums2耗尽,则返回nums1中的第k号
- if (start2 > nums2.length - 1) return nums1[start1 + k - 1];
- // 如果k==1,返回第一个数字
- // 因为nums1和nums2是排序的,所以nums1和nums2的起始点中的较小的一个是第一个
- if (k == 1) return Math.min(nums1[start1], nums2[start2]);
- int mid1 = Integer.MAX_VALUE;
- int mid2 = Integer.MAX_VALUE;
- // 为什么不取0,因为当某一边长度不够折半时,它的mid默认长度应该比任何能折半的mid都大(保证让对方折半)
- if (start1 + k / 2 - 1 < nums1.length) mid1 = nums1[start1 + k / 2 - 1];
- if (start2 + k / 2 - 1 < nums2.length) mid2 = nums2[start2 + k / 2 - 1];
- // 将数组中的一半从nums1或nums2中删除。把k切成两半
- if (mid1 < mid2) {
- return getKth(nums1, start1 + k / 2, nums2, start2, k - k / 2); //nums1.right + nums2
- } else {
- return getKth(nums1, start1, nums2, start2 + k / 2, k - k / 2); //nums1 + nums2.right
- }
- }
看了老半天才勉强看懂,比较难理解,不过时间复杂度小。
下面举个例子方便理解:
A【。。。】数组
B【。。。】数组
很假设中位数下标为k
下面以这俩数组为例,介绍这个“二分法求俩已排序数组中位数”
1. k =( n + m +1) / 2 // 假设m+n是奇数
2. 假设合并后的数组为C【。。。】,现在将C平均分成4部分,所以可以分为
C【0,k/2-1】;// k/2-1前半段的中位数的下标
C【略1】
C【略2】
C【略3】
3. 现在假如A内可以数到下标 k/2-1 = 1,B也可以数到。
所以C的k点的值必然大于 A数组k/2 与 B数组k/2 这两点中小的那一个点!所以小的那一个点对应的数组从起点到此点都不可能出现k,所以可以删去。
所以比较 A数组k/2 与 B数组k/2 ,将小的那个数组从start到k/2截去(将起点设置为start+k/2-1),然后继续递归搜索。
总结:如果真的出了这种题目,笔试就写第二种吧,复杂度也差不太多。面试的话先说第二种,再说第三种。
ps:LeetCode中写注释貌似会影响最后的成绩。
LeetCode第[4]题(Java):Median of Two Sorted Arrays 标签:Array的更多相关文章
- leetcode第四题:Median of Two Sorted Arrays (java)
Median of Two Sorted Arrays There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find t ...
- 【LeetCode每天一题】Median of Two Sorted Arrays(两数组中的中位数)
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the tw ...
- Kotlin实现LeetCode算法题之Median of Two Sorted Arrays
题目Median of Two Sorted Arrays(难度Hard) 方案1,数组合并&排序调用Java方法 import java.util.* class Solution { fu ...
- 刷题4. Median of Two Sorted Arrays
一.题目 Median of Two Sorted Arrays,具体请自行搜索. 这个题目,我看了一下,经过一番思考,我觉得实现起来不是很复杂. 但要做到bug free也不难,最大的问题是性能问题 ...
- 算法题之Median of Two Sorted Arrays
这道题是LeetCode上的题目,难度级别为5,刚开始做没有找到好的思路,以为是自己智商比较低,后来发现确实也比较低... 题目: There are two sorted arrays nums1 ...
- LeetCode第[11]题(Java):Container With Most Water 标签:Array
题目难度:Medium Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordina ...
- LeetCode第[18]题(Java):4Sum 标签:Array
题目难度:Medium 题目: Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + ...
- LeetCode第[1]题(Java):Two Sum 标签:Array
题目: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specifi ...
- LeetCode第[46]题(Java):Permutations(求所有全排列) 含扩展——第[47]题Permutations 2
题目:求所有全排列 难度:Medium 题目内容: Given a collection of distinct integers, return all possible permutations. ...
随机推荐
- Javascript 方法apply和call的差别
call与aplly都属于Function.prototype的一个方法.所以每一个function实例都有call.apply属性 同样点: call()方法和apply()方法的作用同样: 改变原 ...
- OS X第三方类库管理工具cocoapods入门
一.简介 什么是cocoapods?--是OS X和iOS下一个第三方类库管理工具.通过cocoapods,可以为项目添加"Pods"依赖库,并且管理其版本. cocoapods好 ...
- 自学Zabbix1.3-zabbix进程
默认情况下zabbix包含5个程序:zabbix_agentd.zabbix_get.zabbix_proxy.zabbix_sender.zabbix_server,另外一个zabbix_java_ ...
- springMVC学习总结(四)springmvc处理json数据类型以及fastjson的使用
springMVC学习总结(四)springmvc处理json数据类型以及fastjson的使用 主要内容: 这篇文章主要是总结之前使用springmv接收json的时候遇到的问题,下面通过前台发送a ...
- CS:APP3e 深入理解计算机系统_3e C Programming Lab实验
queue.h: /* * Code for basic C skills diagnostic. * Developed for courses 15-213/18-213/15-513 by R. ...
- Django学习(3)模板定制
在Django学习(一)一首情诗中,views.py中HTML被直接硬编码在代码之中,虽然这样便于解释视图是如何工作的,但直接将HTML硬编码到视图却不算一个好主意.因为: 对页面设计进行的任何改变都 ...
- BCryptPasswordEncoder加密及判断密码是否相同
项目中用到了BCryptPasswordEncoder对密码进行二次加密,需要注意的是,加密后的字符串比较长,数据库的长度至少为60位. 通过BCryptPasswordEncoder的加密的相同字符 ...
- SQL Server 服务器主体拥有一个或多个端点无法删除;错误15141
一.问题描述 当前数据库实例之前已经加入过一个域环境同时也是alwayson集群的一个副本,现在已经退出了以前的域加入一个新域,而且配置的数据库启动服务的域用户和密码和之前的一样.重新使用之前已经存在 ...
- [置顶]
echarts x轴文字显示不全(xAxis文字倾斜比较全面的3种做法值得推荐)
echarts x轴标签文字过多导致显示不全 如图: 解决办法1:xAxis.axisLabel 属性 axisLabel的类型是object ,主要作用是:坐标轴刻度标签的相关设置.(当然yAxis ...
- bzoj 4345: [POI2016]Korale
Description 有n个带标号的珠子,第i个珠子的价值为a[i].现在你可以选择若干个珠子组成项链(也可以一个都不选),项链的价值为所有珠子的价值和.现在给所有可能的项链排序,先按权值从小到大排 ...