零基础教你写python爬虫

大家都知道python经常被用来做爬虫，用来在互联网上抓取我们需要的信息。

使用Python做爬虫，需要用到一些包：

requests

urllib

BeautifulSoup

等等，关于python工具的说明，请看这里：Python 爬虫的工具列表今天介绍一个简单的爬虫,网络聊天流行斗图，偶然发现一个网站www.doutula.com.上面的图片挺搞笑的，可以摘下来使用。

我们来抓一下“最新斗图表情”：

看到下面有分页，分析下他的分页url格式：

不难发现分页的url是：https://www.doutula.com/photo/list/?page=x

一步步来：

先简单抓取第一页上的图片试试:

将抓取的图片重新命名，存储在项目根目录的images目录下：

分析网页上img格式：

好了，我们开始准备写程序吧：使用pycharm IDE创建项目

我们抓包会用到：requests 和urllib,需要先安装这些包：file->default settings

点击右侧绿色的+号：

同样的引入：BeautifulSoup，lxml

接下来就可以引入这些包，然后开始开发了：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
import os
 
url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page=1'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content,'lxml')
img_list = soup.find_all('img',attrs={'class':'img-responsive lazy image_dta'})
i=0
for img in img_list:
    print (img['data-original'])
    src = img['data-original']
    #src = '//ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5ly1fjlv8kgzr0g20ae08j74p.gif'
    if not src.startswith('http'):
        src= 'http:'+src
    filename = src.split('/').pop()
    fileextra = filename.split('.').pop()
    filestring = i+'.'+fileextra
    path = os.path.join('images',filestring)
    # 下载图片
    headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
        'Connection': 'keep-alive',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
    }
    #urllib.request.urlretrieve(url,path,header)
    req = urllib.request.Request(url=src, headers=headers)
    cont = urllib.request.urlopen(req).read()
    root = r""+path+""
    f=open(root,'wb')
    f.write(cont)
    f.close
    i += 1

注意：

　　1.请求的时候需要加上header，伪装成浏览器请求，网站大多不允许抓取。

抓完一页的图片，我们试着抓取多页的图片：这里试下抓取第一页和第二页的图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
import os
import datetime
#begin
print (datetime.datetime.now())
URL_LIST = []
base_url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='
for x in range(1,3):
    url = base_url+str(x)
    URL_LIST.append(url)
i = 0
for page_url in URL_LIST:
        response = requests.get(page_url)
        soup = BeautifulSoup(response.content,'lxml')
        img_list = soup.find_all('img',attrs={'class':'img-responsive lazy image_dta'})
        for img in img_list: #一页上的图片
            print (img['data-original'])
            src = img['data-original']
            if not src.startswith('http'):
                src= 'http:'+src
            filename = src.split('/').pop()
            fileextra = filename.split('.').pop()
            filestring = str(i)+'.'+fileextra
            path = os.path.join('images',filestring)
            # 下载图片
            headers = {
                'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
                'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
                'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
                'Connection': 'keep-alive',
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
            }
            #urllib.request.urlretrieve(url,path,header)
            req = urllib.request.Request(url=src, headers=headers)
            cont = urllib.request.urlopen(req).read()
            root = r""+path+""
            f=open(root,'wb')
            f.write(cont)
            f.close
            i += 1
#end
print (datetime.datetime.now())

这样我们就完成了多页图片的抓取，但是貌似有点慢啊，要是抓所有的，那估计得花一点时间了。
python是支持多线程的，我们可以利用多线程来提高速度：

分析一下这是怎么样的一个任务：我们将网页地址全部存储到一个list中，所有的图片地址也存储在一个list中，然后按顺序来取图片地址，再依次下载

这样类似一个：多线程有序操作的过程，就是“消费者生产者模式”，使用list加锁来实现队列（FIFO先进先出）。

一起回忆一下队列的特点吧：

看代码吧：我们下载第一页到第99页的图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
import os
import datetime
import threading
import time
 
i = 0
FACE_URL_LIST = []
URL_LIST = []
base_url = 'https://www.doutula.com/photo/list/?page='
for x in range(1,100):
    url = base_url+str(x)
    URL_LIST.append(url)
#初始化锁
gLock = threading.Lock()
 
#生产者，负责从页面中提取表情图片的url
class producer(threading.Thread):
    def run(self):
        while len(URL_LIST)>0:
            #访问时需要加锁
            gLock.acquire()
            cur_url = URL_LIST.pop()
            #使用完后及时释放锁，方便其他线程使用
            gLock.release()
            response = requests.get(cur_url)
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
            img_list = soup.find_all('img', attrs={'class': 'img-responsive lazy image_dta'})
            gLock.acquire()
            for img in img_list:  # 一页上的图片
                print(img['data-original'])
                src = img['data-original']
                if not src.startswith('http'):
                    src = 'http:' + src
                FACE_URL_LIST.append(src)
            gLock.release()
            time.sleep(0.5)
 
#消费者，负责从FACE_URL_LIST中取出url，下载图片
class consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global i
        j=0
        print ('%s is running' % threading.current_thread)
        while True:
            #上锁
            gLock.acquire()
            if len(FACE_URL_LIST) == 0:
                #释放锁
                gLock.release()
                j = j + 1
                if (j > 1):
                    break
                continue
            else:
                #从FACE_URL_LIST中取出url，下载图片
                face_url = FACE_URL_LIST.pop()
                gLock.release()
                filename = face_url.split('/').pop()
                fileextra = filename.split('.').pop()
                filestring = str(i) + '.' + fileextra
                path = os.path.join('images', filename)
                #path = os.path.join('images', filestring)
                # 下载图片
                headers = {
                    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
                    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
                    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
                    'Connection': 'keep-alive',
                    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
                }
                # urllib.request.urlretrieve(url,path,header)
                req = urllib.request.Request(url=face_url, headers=headers)
                cont = urllib.request.urlopen(req).read()
                root = r"" + path + ""
                f = open(root, 'wb')
                f.write(cont)
                f.close
                print(i)
                i += 1
 
if __name__ == '__main__': #在本文件内运行
    # begin
    print(datetime.datetime.now())
    #2个生产者线程从页面抓取表情链接
    for x in range(2):
        producer().start()
 
    #5个消费者线程从FACE_URL_LIST中提取下载链接，然后下载
    for x in range(5):
        consumer().start()
    #end
    print (datetime.datetime.now())

看看images文件夹下多了好多图，以后斗图不用愁了！

OK，到此算是结束了。最后为python宣传一下。