Centos7 Zookeeper

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一.写在前面

ZK是一个高效的分布式协调服务，高可用的分布式管理协调框架。 朋友推荐一本书《从paxos到zookeeper》，对我帮助的确很大。

二.集群配置和踩坑

java安装和环境变量配置可以参考 http://www.cnblogs.com/tdws/p/4096300.html

 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz   下载
 
 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz   解压
 
 mv zookeeper-3.4.10 /usr/local  剪切
 
 mv zookeeper-3.4.10/ zookeeper 重命名

下面修改配置文件命名

 cd /usr/local/zookeeper/conf
 mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

配置一共没几行 。指定配置中的  dataDir

dataDir=/usr/local/zookeeper/data

自行mkdir创建data文件夹。

在配置文件末尾 配置集群 我是单台机器伪集群 三个节点

 server.1=your_ip:20881:30881
 server.2=your_ip:20882:30882
 server.3=your_ip:20883:30883

在data文件夹中创建文件myid 来做一个标识

nano myid 在文件中填写0 并且保存。需要注意的是刚才我们的zookeeper文件夹是不使用的，仅作为我们copy新节点的原本。

接下来复制三份zk

 cp -r zookeeper/ zookeeper1
 cp -r zookeeper/ zookeeper2
 cp -r zookeeper/ zookeeper3

分别修改三台节点 其datadir 将路径指定到自己节点之下

分别修改其端口号和myid，是各个zoo.conf 配置的其中port 设置分别为2181 2182 2183

各个myid内容分别为1 2 3

下面 去三个zk bin目录下 执行zkServer.sh start

 

第一次 出错

Error contacting service. It is probably not running.

哎 检查好几个小时ZK配置文件 试了十几种方法， 结果之前JAVA_HOME不小心配置错了，我是yum安装的jdk。

 

第二次 出错与解决

后来又出一次错误 是我stop zk所有节点之后 再次启动起不来 首先 jps命令 然后看到进程id和QuorumPeerMain

把Quorumpeermain的进程kill -9杀死

 

第三次 我丢雷楼某！ 这个真是困扰了

如果使用阿里云ECS 专有网络+弹性公网IP

一般不能直接在ECS实例的程序例绑定和使用弹性公网IP地址。因为这个公网IP地址在ECS之外。所以我开了所有的端口，根本没有用，最后使用0.0.0.0解决问题。

 server.1=0.0.0.0:20881:30881
 server.2=0.0.0.0:20882:30882
 server.3=0.0.0.0:20883:30883

三.应用和小结

学习ZK一段时间，原生API比较难以使用，一般使用zkClient（dubbo依赖于此）和curator框架来操作ZK比较容易。 其典型应用场景包括以下几点：

1.数据发布与订阅

ZK在dubbo中作为注册中心的角色，服务方和调用方都在这里注册。举例来说明，我发布了一个dubbo service，消费者webapp引用这个服务

 <dubbo:service interface="com.s2s.service.ItemService" ref="itemServiceImpl"/>   发布的服务

 <dubbo:reference interface="com.s2s.service.ItemService" id="itemService"/>     引用服务（将使用RPC调用）

　　接下来去服务器上查看数据节点，

可以看到根目录上有dubbo节点，dubbo下有com.s2s.service.ItemService, 其节点下又有consumers和providers等。

服务提供者启动时向/dubbo/com.s2s.service.ItemService/providers目录下写入URL

服务消费者启动时订阅/dubbo/com.s2s.service.ItemService/providers目录下的URL。 并且向/dubbo/com.s2s.service.ItemService/consumers目录下写入自己的URL

监控中心启动时订阅/dubbo/com.s2s.service.ItemService/目录下的所有提供者和消费者URL。

所以dubbo监控中心，查看到消费者和服务提供者

2.负载均衡

3.命名服务

4.分布式通知和协调

5.集群管理与Master选举

　比如SolrCloud管理。管理集群配置，监控集群状态，选举分片leader

6.分布式锁

    有很多人用它做分布式锁 但是做法比较底层。临时节点是在一次会话内有效，保证了出现异常时，锁能得以释放。比如client1 做分布式操作 那他创建一个临时节点 然后去做一些其他数据操作 做完操作后， 再去把临时节点移除。这时c2才能去操作。如果有10个客户端 要操作同一个数据，但是这个数据，有多个复制的版本 在不同的DB当中（当然值是一致）。

这个时候 分布式锁的作用就是同步操作。客户端1 操作 这条数据， 那就去zk立即 就create个节点 代表占用了这条数据，这时候客户端2 并发操作这条数据 先去zk上get一下这个节点，get到的话 可以等待一下，等客户端1 释放掉后，去再次create一下占领数据。

7.分布式队列

本文主要是安装配置，分布式理论的学习还是比较好，接下来将会继续分享实践中的收获。