题目描述

卡门――农夫约翰极其珍视的一条Holsteins奶牛――已经落了到“垃圾井”中。“垃圾井”是农夫们扔垃圾的地方,它的深度为D(2<=D<=100)英尺。

卡门想把垃圾堆起来,等到堆得与井同样高时,她就能逃出井外了。另外,卡门可以通过吃一些垃圾来维持自己的生命。

每个垃圾都可以用来吃或堆放,并且堆放垃圾不用花费卡门的时间。

假设卡门预先知道了每个垃圾扔下的时间t(0< t<=1000),以及每个垃圾堆放的高度h(1<=h<=25)和吃进该垃圾能维持生命的时间f(1<=f<=30),要求出卡门最早能逃出井外的时间,假设卡门当前体内有足够持续10小时的能量,如果卡门10小时内没有进食,卡门就将饿死。

输入输出格式

输入格式:

第一行为2个整数,D 和 G (1 <= G <= 100),G为被投入井的垃圾的数量。

第二到第G+1行每行包括3个整数:T (0 < T <= 1000),表示垃圾被投进井中的时间;F (1 <= F <= 30),表示该垃圾能维持卡门生命的时间;和 H (1 <= H <= 25),该垃圾能垫高的高度。

输出格式:

如果卡门可以爬出陷阱,输出一个整表示最早什么时候可以爬出;否则输出卡门最长可以存活多长时间。

输入输出样例

输入样例#1:

20 4
5 4 9
9 3 2
12 6 10
13 1 1
输出样例#1:

13
 

说明

[样例说明]

卡门堆放她收到的第一个垃圾:height=9;

卡门吃掉她收到的第二个垃圾,使她的生命从10小时延伸到13小时;

卡门堆放第3个垃圾,height=19;

卡门堆放第4个垃圾,height=20。

先将每一个垃圾按出现时间升序排序

定义a.x为出现时间a.h为高度a.t为吃下获得的血量

f[i][j]表示前i个垃圾在到达j的高度时剩余的最大血量

显而易见开始时f[0][0]为10

枚举一个i为垃圾编号j为高度,就有:

1.吃下这个垃圾f[i][j]=max{f[i][j],f[i-1][j]-(a[i].x-a[i-1].x)+a[i].t}

初始f[i][j]为-INF,a[i].x-a[i-1].x为从上一个垃圾到这一个垃圾要经过多少时间

而且显然要当f[i-1][j]-(a[i].x-a[i-1].x)>=0时才在当前时间是存活着的才可以吃下这个垃圾,吃下这个垃圾回复的血量就是a[i].t,且这只牛很厉害可以在刚好死的时候吃下一个垃圾(+1s)

2.将这个垃圾叠起来f[i][j]=max{f[i][j],f[i-1][j-a[i].h]-a[i].x+a[i-1].x}

在这种情况中显然我们如果可以将当前垃圾放置并达到j这个高度时在当前高度减去当前垃圾的高度a[i].h,即([j-a[i].h)要有一个可以在经过(a[i].x-a[i-1].x)的时间仍然存活,当然j-a[i].h要>=0,时间为负数显然是不可能的

而且这只牛很厉害,在生命的最后一秒仍然可以堆上一个垃圾(+1s)

这时如过我们枚举的高度j达到了目标高度n(要满足血量>=0)我们就可以直接输出a[i].x

为什么呢,因为开始时我们排了一次序,且我们是以每一个垃圾为外循环进行枚举的,所以当有一个j达到了目标高度那么肯定是最优的

当我们出了最优解后就可以直接退出了

但如果没有找到最优解,那我们就重新枚举一次此时的答案ans为max{ans,f[i][j]+a[i].x}

因为在到达了的i个垃圾后我们还可以再撑f[i][j]s

这样就可以了

实验证明,其实可以不用判断是否有负数高度或血量的情况(不知是不是数据水?)呵呵

//Gang
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#define FOR(x,y,z) for(int x=y;x<=z;x++)
#define REP(x,y,z) for(int x=y;x>=z;x--)
#define INF 99999999
#define ll long long
using namespace std;
struct node
{
    int t,h,life;
} a[];
int cmp(const node & a,const node & b)
{
    return a.t<b.t;
}
inline int max(int a,int b)
{
    )|a&(~(a-b)>>);
}

][],d,g;
;
int main()
{
    scanf("%d %d",&d,&g);
    FOR(i,,g)
    scanf("%d %d %d",&a[i].t,&a[i].life,&a[i].h);
    FOR(i,,g)
    FOR(j,,d)dp[i][j]=-INF;
    sort(a+,a+g+,cmp);
    dp[][]=;
    FOR(i,,g)
    {
        FOR(j,,d)
        {
            ][j]-a[i].t+a[i-].t>=)
                dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-][j]-(a[i].t-a[i-].t)+a[i].life);
            ][j-a[i].h]-(a[i].t-a[i-].t)>=&&j-a[i].h>=)
            {
                dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-][j-a[i].h]-(a[i].t-a[i-].t));
                         if(j==d)
                {
                    printf("%d",a[i].t);
                    flag=;
                    ;
                }
            }
        }
    }
    ;
    if(!flag)
    {
        FOR(i,,g)
        {
            FOR(j,,d)
            {
                if(dp[i][j]!=INF)
                ans=max(ans,dp[i][j]+a[i].t);
            }
        }
    }

printf("%d",ans);
    ;
}

垃圾陷阱洛谷dp的更多相关文章

  1. 洛谷P1156 垃圾陷阱【线性dp】

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1156 题意: 每一个垃圾投放时间是t,可以堆的高度是h,如果吃掉可以增加的生命值是f. 给定g个垃圾,初始生命值 ...

  2. luogu1156垃圾陷阱题解--背包DP

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1156 方法1 分析 将已经爬的高度看作背包容积,最大剩余血量看作价值,\(f[i][j]\)表示吃完第\(i ...

  3. 关路灯,洛谷dp

    题目传送门https://www.luogu.org/problem/show?pid=1220 我们假设 dpij0 为目前最优值是在 i 位置,dpij1 为目前最优值是在 j 位置则 i 到 j ...

  4. 洛谷 P1156 垃圾陷阱

    2016-05-31 09:54:03 题目链接 :洛谷 P1156 垃圾陷阱 题目大意: 奶牛掉坑里了,给定坑的深度和方块的个数,每个方块都可以垫脚或者吃掉维持生命(初始为10) 若可以出来,求奶牛 ...

  5. 【洛谷】P1156 垃圾陷阱【DP】

    P1156 垃圾陷阱 题目描述 卡门――农夫约翰极其珍视的一条Holsteins奶牛――已经落了到“垃圾井”中.“垃圾井”是农夫们扔垃圾的地方,它的深度为D(2≤D≤100)英尺. 卡门想把垃圾堆起来 ...

  6. 洛谷 P1156 垃圾陷阱 (01背包拓展)(好题!!)

    这真是一道好题目 学到了很多 一开始感觉吃或者不吃会有后效性 然后看到洛谷的题解,直接把这个有后效性的部分当作dp的维度和值 因为这个垃圾可以堆或者不堆,所以这个很像01背包, 但是加了非常多的限制条 ...

  7. 洛谷——P1156 垃圾陷阱

    P1156 垃圾陷阱 题目描述 卡门――农夫约翰极其珍视的一条Holsteins奶牛――已经落了到“垃圾井”中.“垃圾井”是农夫们扔垃圾的地方,它的深度为D(2 \le D \le 100)D(2≤D ...

  8. 洛谷 1156 dp

    洛谷1156 dp 类背包问题 老久没有自己想出来过dp方程了,,,虽然到最后还是只写了30分,,, 设dp[j]表示最大生命值为i时的最大高度,则对于每个物品,可以选择吃掉或者放上去,即转移为dp[ ...

  9. 洛谷P1108 低价购买[DP | LIS方案数]

    题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它 ...

随机推荐

  1. SpringMVC 集成redis

    一.下载导入jar 二.配置redis 1.创建redis.properties # Redis settings #redis.host=192.168.20.101 #redis.port= #r ...

  2. MongoDB全文检索

    1. 全文检索概念: 全文检索是对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式.  (暂时不支持中文) ...

  3. 【20171025晚】alert(1) to win 第五题 正则表达式过滤

    吃过晚饭,再练一题 第五题 function escape(s) { var text = s.replace(/</g, '<').replace(/"/g, '"' ...

  4. 《mysql必知必会》读书笔记--安全管理及数据库维护

    安全管理 mysql自带的mysql数据库中的user表可查看用户所有资料 创建用户帐号 CREATE USER ben IDENTIFIED BY 'p@$$wOrd' 重命名用户帐号 RENAME ...

  5. mongo+mongoose+express

    直接上指令: //*代表自定义名字 //使用数据库 use * //检查当前数据库 db //查询数据库列表 show dbs //查询当前数据库集合 show collections //插入文档自 ...

  6. Problem I

    Problem Description Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer ...

  7. 最长上升子序列(logN算法)

    例如:1 7 3 5 9 4 8 一个序列,比如说a[]={1,7,3,5,9,4,8},找出它的最长上升子序列的个数,很明显是4个,可以是{1,3,5,9},{1,3,5,8}或者{1,3,4,8} ...

  8. Problem J: 求个最大值

    Problem J: 求个最大值 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 871  Solved: 663[Submit][Status][Web ...

  9. Problem C: 学生的排序

    Problem C: 学生的排序 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 274  Solved: 136[Submit][Status][Web ...

  10. Spring AOP高级——源码实现(1)动态代理技术

    在正式进入Spring AOP的源码实现前,我们需要准备一定的基础也就是面向切面编程的核心——动态代理. 动态代理实际上也是一种结构型的设计模式,JDK中已经为我们准备好了这种设计模式,不过这种JDK ...