通过solr的domain-import,将mysql的数据通过查询,导入到solr中。java通过使用solrj,链接solr,调用domaininport,并将分页参数设置到domain-import中(防止查询所有数据),通过线程sleep,查询solr导入情况,如果导入成功,则继续导入下一页,直到所有数据导入完成。数据导入完成之后,客户端通过地图的缩放等级,发送当前位置的精度纬度,以及当前地图显示的最大距离,将数据发送值服务器,服务器通过查询solr中数据,将对应数据所在的经纬度、统计等信息返回给客户端。

solr chema配置

<fieldtype name="geohash" class="solr.GeoHashField"/>
从数据导入solr配置
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://192.168.211.226:3306/adwl_dev_v2?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8"
user="root"
password="111111" />
<document>
<entity name="solr_docking_insert" transformer="DateFormatTransformer"
query=" sql查询*** limit ${dataimporter.request.startpage},${dataimporter.request.endpage}"> </entity>
</document>
</dataConfig>
//动态调用SolrDomainImport
public static String importData(Long start,String url){
System.out.println("货源导入数据开始:"+start+" "+perPage);
Map<String , String> map=new HashMap<String, String>();
if(isclear){
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
isclear=false;
map.put("clean", "true");
}else{
map.put("clean", "false");
}
map.put("command", "full-import");
map.put("commit", "true");
map.put("debug", "false");
map.put("endpage", perPage+"");
map.put("indent", "true");
map.put("optimize", "false");
map.put("startpage", start+"");
map.put("verbose", "false");
map.put("wt", "json");
//向移动交互服务发送httppost请求
String str= HttpPostUtil.doPost(url, map,null);
return str;
}
    public SimpleResult groupCargo(LbsSearchRequestDto lbsSearchRequestDto){
try{
if(lbsSearchRequestDto==null)
return new SimpleResult("body不能为空", StateCode.VALIDATOR_FAIL, null, false);
LbsSearchBodyDto lbsBdoy=lbsSearchRequestDto.getBodyDto();
if(lbsBdoy.getLevel()==null)
return new SimpleResult("Level不能为空", StateCode.VALIDATOR_FAIL, null, false);
List<String> fl=new ArrayList<String>();
//level为省级按照省分组
if(lbsBdoy.getLevel()==1){
fl.add("rciShipperCity:notfind");
fl.add("rciShipperArea:notfind");
//level为市级按照市分组
}else if(lbsBdoy.getLevel()==2){
fl.add("rciShipperArea:notfind");
fl.add("-rciShipperCity:notfind");
//level为区县级按照区县分组
}else if(lbsBdoy.getLevel()==3){
fl.add("-rciShipperArea:notfind");
}
if(lbsBdoy.getPageSize()==null)lbsBdoy.setPageSize(0);
if(lbsBdoy.getPageNumber()==null)lbsBdoy.setPageNumber(50);
//按照经纬度和距离查询
PageData data=solrCargoLLSearch.queryLL(lbsBdoy.getPageSize(), lbsBdoy.getPageNumber(), lbsBdoy.getD(), "geohash", lbsBdoy.getLat(),lbsBdoy.getLon(), fl); LbsSearchGroupResponseDto lsgrb=new LbsSearchGroupResponseDto();
LbsSearchGroupResponseBodyDto lsgrbd=new LbsSearchGroupResponseBodyDto();
lsgrb.setBodyDto(lsgrbd);
List<LbsGroupMsg> lbsGroupMsgs=new ArrayList<LbsGroupMsg>();
String solrMsg=data.getData();
JSONArray array=JSONArray.parseArray(solrMsg);
for(int i=0;i<array.size();i++){
//TODO数据整合
}
lsgrbd.setLbsGroupMsgs(lbsGroupMsgs);
return new SimpleResult("成功", 200, lsgrbd, true);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
return new SimpleResult("服务器错误", 500, null, true);
} }
/**
*
* @param orderField 排序字段 必须为index字段
* @param start 分页开始值
* @param rows 分页结束值
* @param filters 条件
* @return
*/
public PageData queryDataArrays(String orderField,Integer start,Integer rows,Map<String, String>latAndlon,List<String>filters){
PageData pageData=null;
//HttpSolrServer server = SolrServerFactory.getCargoServer();
SolrQuery query = new SolrQuery(q);
query.setStart(start);
query.setRows(rows);
if(null!=latAndlon){
query.addFilterQuery("{!geofilt}");
Set<String>set=latAndlon.keySet();
for(String key:set){
System.out.println(key+" : "+latAndlon.get(key));
query.set(key, latAndlon.get(key));
}
}
if(filters!=null)
for(String filter:filters)
query.addFilterQuery(filter); if(orderField!=null)
query.addSort(orderField, ORDER.desc);
try {
QueryResponse rsp = getServer().query(query);
SolrDocumentList docs = rsp.getResults();
pageData=new PageData();
pageData.setSize(docs.getNumFound());
pageData.setData(getJsons(docs));
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return pageData;
}

solr-geohsah 按照距离搜索分组的更多相关文章

  1. 使用 Apache Lucene 和 Solr 4 实现下一代搜索和分析

    使用 Apache Lucene 和 Solr 4 实现下一代搜索和分析 使用搜索引擎计数构建快速.高效和可扩展的数据驱动应用程序 Apache Lucene™ 和 Solr™ 是强大的开源搜索技术, ...

  2. 第04项目:淘淘商城(SpringMVC+Spring+Mybatis)【第八天】(solr服务器搭建、搜索功能实现)

    https://pan.baidu.com/s/1bptYGAb#list/path=%2F&parentPath=%2Fsharelink389619878-229862621083040 ...

  3. solr多词匹配搜索问题及解决

    使用solr进行某较长词搜索时出现了一些问题,及解决方案. 1.问题:solr默认使用OR方式搜索,当搜索一个很长的次,比如“XX集团股份有限公司”,分词器分词后,使用OR方式匹配,会匹配到很多结果. ...

  4. Lucene全文搜索 分组,精确查找,模糊查找

    http://zm603380946.iteye.com/blog/1827318 完全个人理解,如有更好的方法,欢迎一起讨论 LuceneUtils.java package com.zbiti.l ...

  5. 利用solr实现商品的搜索功能

      后期补充: 为什么要用solr服务,为什么要用luncence? 问题提出:当我们访问购物网站的时候,我们可以根据我们随意所想的内容输入关键字就可以查询出相关的内容,这是怎么做到呢?这些随意的数据 ...

  6. Solr的精确匹配搜索

    情景: 利用Solr做一批词的逆文档频率.Solr中存储的每条数据为一篇文章,此时需要查出某词在多少篇文章中出现过,然后用公式:某词逆文档频率 = 总文章数 / (出现过某词的文章数+1) 来计算. ...

  7. solr通过http请求搜索

    请求搜索必要的条件是:设置搜索条件params 设置 1.简单条件 SolrParams params = new SolrQuery("name:小飞鸟 AND  id:1520" ...

  8. solr安装部署、solr测试创建core、用solrj 访问solr(索引和搜索)

    一.安装solr4.8: 1.把apache-solr-4.8.1\example\webapps下的solr.war文件拷贝到Tomcat下的Tomcat7.0\webapps目录下,tomcat启 ...

  9. Sphinx的GEO距离搜索 [转载]

    近项目用sphinx做地理搜索,可是结果总是不对,明明很近却搜不到 结果检查sphinx源文件: static inline double sphSqr ( double v ) { return v ...

随机推荐

  1. koa2 use里面的next到底是什么

    koa2短小精悍,女人不爱男人爱. 之前一只有用koa写一点小程序,自认为还吼吼哈,知道有一天某人问我,你说一下 koa或者express中间件的实现原理.然后我就支支吾吾,好久吃饭都不香. 那么了解 ...

  2. javascript编码规范总结

    1.嵌入规则 Javascript程序应该尽量放在.js的文件中,需要调用的时候在页面中以<script src="filename.js">的形式包含进来.Javas ...

  3. css实现接地气的checkbox框

    1.前言 我做的项目中,很少默认用原生的样式,甚至连下拉框都很少用select框,不过,原生也有原生的好处,来得快,没有什么大问题.如果是自己用html+css去拼接的话,样式会好看一点.不过应人而异 ...

  4. Linux 系统下安装 rz/sz 命令及使用说明

    Linux 系统下安装 rz/sz 命令及使用说明 rz/sz命令,实现将本地的文件上传到服务器或者从服务器上下载文件到本地,但是很多Linux系统初始并没有这两个命令,以下为安装和使用的具体步骤: ...

  5. YAML - 简介

    YAML - YAML An't a Markup Lanague P.S. YAML was originally was side to mean Yet Another Markup Langu ...

  6. JDBC连接数据库的基本步骤

    第一步:注册驱动==>:Class.forName("数据库驱动的完整名称(mysql的数据库驱动名称:com.mysql.jbdc.Driver)"); 第二步:创建一个数 ...

  7. 基于ZYNQ的SOC——Hellow_World实验

    ZYNQ是一款SOC芯片,之前使用VGA做过的实验只是PL(Programmable Logic)部分,而ZYNQ最突出的功能,就是内部的双核Cortex-A9,所以从现在开始我将学习ZYNQ的SOC ...

  8. gitlab+jenkins持续集成(一)

    1. 环境:CentOS7.0,jdk-8u91-linux-x64.rpm,jenkins 2.7.4 ,gitlab 9.2.2 2.    安装jdk,jenkins     (rpm -ivh ...

  9. centos 系统常用命令

    一:查看cpu信息more /proc/cpuinfo | grep "model name" grep "model name" /proc/cpuinfo ...

  10. 小米wifi

    场景:把小米wifi插主机上,作为热点发射器:然后使用手机搜索到这个热点,建立wifi连接 驱动:当"把小米wifi插主机上"的时候,主机可能无法识别这个设备,所以需要前往官网下载驱动 下载地址:ht ...