【五】服务熔断、降级 —— Hystrix(豪猪)
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖,每个依赖关系将在某些时候将不可避免地失败。
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务 B和微服务C又调用其它的微服务,这就是所谓的"扇出 "。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引发系统崩溃,所谓的"雪崩效应"。
对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程序或系统。
Hystrix
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等
Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
断路器
"断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个 符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者拋出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的 线程不会被长时间、不必要地占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。
服务熔断
一般是某个服务故障或异常引起,类似现实世界中的“保险丝”,当某个异常条件被触发,直接熔断整个服务,而不是一直等到此服务超时。
熔断机制
服务熔断熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服匆阵可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回”错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud 框架里熔断机制通过Hystrix 实现.Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定闽值,缺省是 5 秒内 20 次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @ HystrixCommand。
参照microservicecloud-provider-dept-8001项目 创建microservicecloud-provider-hystrix-8001项目
1.pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.everjiankang.springcloud</groupId>
<artifactId>microservicecloud</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>microservicecloud-provider-hystrix-8001</artifactId> <dependencies>
<!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Dept部门Entity -->
<dependency>
<groupId>com.everjiankang.springcloud</groupId>
<artifactId>microservicecloud-api</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- actuator监控信息完善 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 将微服务provider侧注册进eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!-- 修改后立即生效,热部署 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>springloaded</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
<!-- 豪猪 熔断器 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2.application.yml
server:
port: mybatis:
config-location: classpath:mybatis/mybatis.cfg.xml # mybatis配置文件所在路径
type-aliases-package: com.everjiankang.springcloud.entity # 所有Entity别名类所在包
mapper-locations:
- classpath:mybatis/mapper/**/*.xml # mapper映射文件 spring:
application:
name: microservicecloud-dept # 微服务整合的命名 ,对外暴露的名字,非常重要
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 当前数据源操作类型
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver # mysql驱动包
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springcloud # 数据库名称
username: root
password: xiaochao
dbcp2:
min-idle: # 数据库连接池的最小维持连接数
initial-size: # 初始化连接数
max-total: # 最大连接数
max-wait-millis: # 等待连接获取的最大超时时间 eureka:
client: #客户端注册进eureka服务列表内
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
instance:
instance-id: microservicecloud-dept8001-hystrix
prefer-ip-address: true #访问路径可以显示IP地址 info:
app.name: everjiankang-microservicecloud
company.name: www.guchunchao.com
project.artifactId: $project.artifactId$
project.version: $project.version$
3.java Controller类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.atguigu.springcloud.entities.Dept;
import com.atguigu.springcloud.service.DeptService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; @RestController
public class DeptController
{
@Autowired
private DeptService service = null; @RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
//一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后,会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "processHystrix_Get")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id)
{ Dept dept = this.service.get(id); if (null == dept) {
throw new RuntimeException("该ID:" + id + "没有没有对应的信息");
} return dept;
} public Dept processHystrix_Get(@PathVariable("id") Long id)
{
return new Dept().setDeptno(id).setDname("该ID:" + id + "没有没有对应的信息,null--@HystrixCommand")
.setDb_source("no this database in MySQL");
}
4.启动类添加注解:@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
@EnableDiscoveryClient //服务发现
@EnableCircuitBreaker//对hystrixR熔断机制的支持
public class DeptProvider8001_Hystrix_App
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(DeptProvider8001_Hystrix_App.class, args);
}
}
5.service接口
package com.everjiankang.springcloud.service; import java.util.List; import com.everjiankang.springcloud.entity.Dept; public interface DeptService
{
public boolean add(Dept dept); public Dept get(Long id); public List<Dept> list();
}
6.service实现类
package com.everjiankang.springcloud.service.impl; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service; import com.everjiankang.springcloud.dao.DeptDao;
import com.everjiankang.springcloud.entity.Dept;
import com.everjiankang.springcloud.service.DeptService; @Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService
{
@Autowired
private DeptDao dao; @Override
public boolean add(Dept dept)
{
return dao.addDept(dept);
} @Override
public Dept get(Long id)
{
return dao.findById(id);
} @Override
public List<Dept> list()
{
return dao.findAll();
} }
7.dao
package com.everjiankang.springcloud.dao; import java.util.List; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import com.everjiankang.springcloud.entity.Dept; @Mapper
public interface DeptDao
{
public boolean addDept(Dept dept); public Dept findById(Long id); public List<Dept> findAll();
}
resources/mybatis/mapper/DeptMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.everjiankang.springcloud.dao.DeptDao"> <select id="findById" resultType="com.everjiankang.springcloud.entity.Dept" parameterType="long">
select deptno,dname,db_source from dept where deptno=#{deptno};
</select>
<select id="findAll" resultType="com.everjiankang.springcloud.entity.Dept">
select deptno,dname,db_source from dept;
</select>
<insert id="addDept" parameterType="com.everjiankang.springcloud.entity.Dept">
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES(#{dname},DATABASE());
</insert>
</mapper>
resources/mybatis/mybatis.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true" /><!-- 二级缓存开启 -->
</settings> </configuration>
若是每个服务提供的方法上都搞一个@HystrixCommand(fallbackMethod = "processHystrix_Get")以及相应的处理方法,那么类方法就会急剧膨胀,注解也会很多很繁琐。这样不好。以上是在服务端设置Hystrix的注解,现在为了避免啰嗦的问题,解决方法如下:(转移到客户端解决)
服务降级
整体资源快不够了,忍痛先将某些服务关掉,待度过难关,再开启回来。
//针对接口配置相应的处理类集中统一处理,而不再向上面那样麻烦。
/**
*
* @Description: 修改microservicecloud-api工程,根据已经有的DeptClientService接口 新建 一个实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory
* @author zzyy
* @date 2018年4月21日
*/
//@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT")
@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService
{
@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
public Dept get(@PathVariable("id") long id); @RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
public List<Dept> list(); @RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
public boolean add(Dept dept);
}
处理方法都集中到一个统一的类中
@Component // 不要忘记添加,不要忘记添加
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptClientService>
{
@Override
public DeptClientService create(Throwable throwable)
{
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept get(long id)
{
return new Dept().setDeptno(id).setDname("该ID:" + id + "没有没有对应的信息,Consumer客户端提供的降级信息,此刻服务Provider已经关闭")
.setDb_source("no this database in MySQL");
} @Override
public List<Dept> list()
{
return null;
} @Override
public boolean add(Dept dept)
{
return false;
}
};
}
}
microservicecloud-consumer-dept-feign项目配置文件
server:
port: feign:
hystrix:
enabled: true eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
此时服务端provider已经down了,但我们做了服务降级处理,让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息,而不会挂起耗死服务器。
【服务熔断】
一般是某个服务故障或异常引起,类似现实世界中的“保险丝”,当某个异常条件被触发,直接熔断整个服务,而不是一直等到此服务超时。
【服务降级】
所谓降级,一般是从整体符合考虑。就是当某个服务熔断之后,服务器将不再调用。
此时客户端可以准备一个本地的fallback回调,返回一个缺省值。
这样做,虽然服务水平下降,但是好歹可用,比直接挂掉强。
【五】服务熔断、降级 —— Hystrix(豪猪)的更多相关文章
- 聊聊微服务熔断降级Hystrix
在现在的微服务使用的过程中,经常会遇到依赖的服务不可用,那么如果依赖的服务不可用的话,会导致把自己的服务也会拖死,那么就产生了熔断,熔断顾名思义就是当服务处于不可用的时候采取半开关的状态,达到一定数量 ...
- 【5】JMicro微服务-熔断降级
如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 1. 使用服务熔断降级特性,必须先启动Pubsub服务,服务监听服务,熔断器服务3个服务 先启动Pubsub及服务监听两 ...
- dubbo学习实践(4)之Springboot整合Dubbo及Hystrix服务熔断降级
1. springboot整合dubbo 在provider端,添加maven引入,修改pom.xml文件 引入springboot,版本:2.3.2.RELEASE,dubbo(org.apache ...
- springcloud微服务总结五 服务熔断
一:雪崩效应 如下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时,导致整个系统瘫痪,雪崩效应就形成了. 雪崩过程: ...
- SpringCloud 中集成Sentinel+Feign实现服务熔断降级
Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳 ...
- SpringCloud Zuul2.X网关实现服务熔断降级(复制即用)
版本: <properties> <spring-boot.version>.RELEASE</spring-boot.version> <spring-cl ...
- Spring Boot + Spring Cloud 实现权限管理系统 后端篇(二十):服务熔断(Hystrix、Turbine)
在线演示 演示地址:http://139.196.87.48:9002/kitty 用户名:admin 密码:admin 雪崩效应 在微服务架构中,由于服务众多,通常会涉及多个服务层级的调用,而一旦基 ...
- springcloud(五):熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine
Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数 ...
- Spring Cloud(五):熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine
Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数 ...
- Spring Cloud & Alibaba 实战 | 第十二篇: 微服务整合Sentinel的流控、熔断降级,赋能拥有降级功能的Feign新技能熔断,实现熔断降级双剑合璧(JMeter模拟测试)
目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboar ...
随机推荐
- 深入浅出QOS详解(转)
QOS学习笔记 (工作时间之余,总结了这些,累的食指快脱节了,现在还在恢复中,为的就是让文章质量再提高点,希望对大家有帮助!文章太长,为方便,我附件上文章原文.) QOS,服务质量.顾名思义,就是为了 ...
- [leetcode]Weekly Contest 68 (767. Reorganize String&&769. Max Chunks To Make Sorted&&768. Max Chunks To Make Sorted II)
766. Toeplitz Matrix 第一题不说,贼麻瓜,好久没以比赛的状态写题,这个题浪费了快40分钟,我真是...... 767. Reorganize String 就是给你一个字符串,能不 ...
- [HEOI2015]小Z的房间(矩阵树定理学习笔记)
题目描述 你突然有了一个大房子,房子里面有一些房间.事实上,你的房子可以看做是一个包含n*m个格子的格状矩形,每个格子是一个房间或者是一个柱子.在一开始的时候,相邻的格子之间都有墙隔着. 你想要打通一 ...
- Windows下使用Diskpart格式化U盘
步骤 进入Diskpartdiskpart 列出所有的磁盘list disk 选择磁盘select disk 清楚clean 创建主分区creat partition parimary 激活当前分区a ...
- A1106. Lowest Price in Supply Chain
A supply chain is a network of retailers(零售商), distributors(经销商), and suppliers(供应商)-- everyone invo ...
- 【CF242E】Xor Segment
题目大意:给定一个长度为 N 的序列,支持两种询问,即:区间异或,区间求和. 题解:加深了对线段树的理解. 对于线段树维护的变量一定是易于 modify 的,对于查询的答案只需用维护的东西进行组合而成 ...
- Linux列字符替换
假如存在file1.txt,其内容如下: aa bb cc dd ee ff gg hh 现将第一列(aa 和 ee)统一修改为mm 则需要输入命令行: awk '{$1="mm" ...
- pytest 1.简单介绍一,安装和如何运行
一.pytest是一个接口测试框架,试用版起来比较轻便灵活.首先来介绍他的安装: 直接使用命令 : pip install -U pytest 通过命令 :pytest --version 来查看版 ...
- hdu 4352 "XHXJ's LIS"(数位DP+状压DP+LIS)
传送门 参考博文: [1]:http://www.voidcn.com/article/p-ehojgauy-ot.html 题解: 将数字num字符串化: 求[L,R]区间最长上升子序列长度为 K ...
- jenkins学习:jenkins的基本配置
_(:з)∠)_,发现写了gitlab和maven ,但是jenkins的详细步骤没有. 这里整理一下. 1.下载jenkins的war包,无需FQ. 网址:https://jenkins.io/do ...