Android-简单总结一下图片压缩
最近项目需要用到图片压缩,所以简单总结一下。大致分为三种压缩。
- 图片质量压缩。
- 意思就是降低图片的质量,针对文件处理,但本身的像素点并不会减少。
- 本来像素点是这样的,经过算法计算,若一个像素点周围所存的值都一样的话,则清除周围的像素点所存的值。
- 代码如下
/**
* 1. 质量压缩
设置bitmap options属性,降低图片的质量,像素不会减少
第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象,第二个参数为压缩后图片保存的位置
设置options 属性0-100,来实现压缩
* @param bmp
* @param file
*/
public static void compressImageToFile(Bitmap bmp,File file) {
// 0-100 100为不压缩
int options = 20;
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
2.图片尺寸压缩。
- 这个没什么好说的,就是通过缩放图片像素来达到减少图片占用内存的大小。
public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){
// 尺寸压缩倍数,值越大,图片尺寸越小
int ratio = 8;
// 压缩Bitmap到对应尺寸
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
3.图片采样率压缩。
- 设置图片的采样率,降低图片像素
public static void compressBitmap(String filePath, File file){
// 数值越高,图片像素越低
int inSampleSize = 8;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
// options.inJustDecodeBounds = true;//为true的时候不会真正加载图片,而是得到图片的宽高信息。
//采样率
options.inSampleSize = inSampleSize;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options); ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
try {
if(file.exists())
{
file.delete();
}
else {
file.createNewFile();
}
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
4.最后推荐一个图片压缩工具
- 鲁班压缩(Luban) https://github.com/Curzibn/Luban
Luban
(鲁班)就是通过在微信朋友圈发送近100张不同分辨率图片,对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。
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