python之旅六【第六篇】模块

json和pickle

用于序列化的两个模块
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型

pickle同理

现在有个场景在不同设备之间进行数据交换很low的方式就是传文件，dumps可以直接把服务器A中内存的东西发给其他服务器，比如B服务器、

在很多场景下如果用pickle的话那A的和B的程序都的是python程序这个是不现实的，很多时候都是不同的程序之间的内存交换怎么办？就用到了json(和html类似的语言)

并且josn能dump的结果更可读，那么有人就问了，那还用pickle做什么不直接用josn，是这样的josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。

为什么他不能序列化上面的东西呢？因为josn是跨语言的！

具体实例如下

 import json
 '''
 json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中
 loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型
 '''
 name = {'name':'dicky','age':}
 print type(json.dumps(name))   #数据类型转换成字符串
 print json.dumps(name)
 print json.loads(json.dumps(name))
 print type(json.loads(json.dumps(name))) #字符串转换成字典

 结果
 <type 'str'>
 {"age": , "name": "dicky"}
 {u'age': , u'name': u'dicky'}
 <type 'dict'>

 '''
 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中
  load把文件打开从字符串转换成数据类型
  '''
 new_list = {'age':,'work':'IT'}
 with open ('test1','w') as openfile:
     json.dump(new_list,openfile)
     print "以上就是dump......."

 with open('test1','rb') as readfile:
     result=json.load(readfile)
     print "load完成",type(result)
     print result

 结果
 以上就是dump.......
 load完成 <type 'dict'>
 {u'age': , u'work': u'IT'}

ConfigParser

用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。

 import ConfigParser

 '''
 test1
 [section1]
 name = dicky
 k2 = v2
 age = 

 [section2]
 k1 = v1
 work=IT
 [shuaige]
 name = dicky
 '''
 config=ConfigParser.ConfigParser()
 config.read('test1')
 #读取
 sec=config.sections()
 print sec
 option=config.options('section1')
 print option
 item=config.items('section1')
 print item
 val = config.get('section1','name')
 print val
 val1 = config.getint('section1','age')
 print val1
 #修改
 sec1=config.remove_section('section3')  #删除色彩tion3
 config.write(open('test1','w'))
 # sec = config.add_section('shuaige')
 # config.write(open('test1','w'))
 #
 # config.set('shuaige','name','dicky')
 # config.write(open('test1','w'))

 config.remove_option('section2','work')
 config.write(open('test1','w'))

 结果
 ['section1', 'section2', 'shuaige']
 ['name', 'k2', 'age']
 [('name', 'dicky'), ('k2', 'v2'), ('age', '')]
 dicky
 

操作系统相关命令

os.system() #执行系统命令

其他的都废弃掉了，以后使用subprocess代替了

主要介绍subprocess

call

 subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)
 执行命令，返回状态码
 ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
 ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
 shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式，也就是使用shell来执行，一般情况下,我们要使用shell=False,也是默认的一种形式，模式就是shell=False

check_call

 subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)
 执行命令，如果执行状态码是  ，则返回0，否则抛异常
 subprocess.check_call(["ls", "-l"])
 subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

 subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False)
 执行命令，如果状态码是  ，则返回执行结果，否则抛异常
 subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
 subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
 捕获异常
 若要在结果中捕获标准错误，可以使用 stderr=subprocess.STDOUT
 >>> subprocess.check_output(
 ...     "ls non_existent_file; exit 0",
 ...     stderr=subprocess.STDOUT,
 ...     shell=True)
 'ls: non_existent_file: No such file or directory\n'

Popen

 class subprocess.Popen(args, bufsize=, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=)
 参数
 args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）最好传入序列
 bufsize：指定缓冲。 无缓冲, 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
 stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
 preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
 close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
 所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
 shell：同上
 cwd：用于设置子进程的当前目录
 env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
 universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
 startupinfo与createionflags只在windows下有效
 将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

args

如果args 是一个字符串，该字符串将解释为要执行的程序的名字或路径。然而，这只能在不传递参数给程序时可行。

如下解决

 前提是创建好文件egg.txt
 >>> import shlex, subprocess
 >>> command_line = raw_input()
 /bin/vikings -input eggs.txt -output "spam spam.txt" -cmd "echo '$MONEY'"
 >>> args = shlex.split(command_line)
 >>> print args
 ['/bin/vikings', '-input', 'eggs.txt', '-output', 'spam spam.txt', '-cmd', "echo '$MONEY'"]
 >>> p = subprocess.Popen(args) # Success!

简单执行命令

 ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
 ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

Popen 类的实例具有以下方法

 Popen.poll()  检查子进程是否已经终止
 Popen.wait()  等待子进程终止
 Popen.communicate(input=None)
 与进程交互：将数据发送到标准输入。从标准输出和标准错误读取数据，直至到达文件末尾。等待进程终止。可选的input 参数应该是一个要发送给子进程的字符串，如果没有数据要发送给子进程则应该为None。
 注意如果你需要发送数据到进程的标准输入，你需要以stdin=PIPE创建Popen对象。类似地，在结果的元组中若要得到非None的数据，你还需要给出stdout=PIPE和/或stderr=PIPE。
 Popen.send_signal(signal)   发送信号signal 给子进程。
 Popen.terminate()   终止子进程。
 Popen.kill()  杀死子进程。
 Popen.stdin   如果stdin 参数为PIPE，则该属性为一个文件对象，它提供子进程的输入。否则，为None。
 Popen.stdout   如果stdout 参数为PIPE，则该属性是一个文件对象，它提供子进程中的输出。否则，为None。
 Popen.stderr   如果stderr 参数为PIPE，则该属性是一个文件对象，它提供子进程中的错误输出。否则，为None。
 Popen.pid   子进程的进程ID。
 注意如果你设置shell 参数为True，那么它是产生的shell的进程ID。

依赖,进入某环境输入

import subprocess

obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

保存输出

 import subprocess

 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
 out_error_list = obj.communicate('print "hello"')
 print out_error_list

 import subprocess

 obj = subprocess.Popen(["ls"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
 out_error_list = obj.communicate()
 print out_error_list

另外一种

stdout.read()

 import subprocess

 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
 obj.stdin.write('print 1 \n ')
 obj.stdin.write('print 2 \n ')
 obj.stdin.write('print 3 \n ')
 obj.stdin.write('print 4 \n ')
 obj.stdin.close()

 cmd_out = obj.stdout.read()
 obj.stdout.close()
 cmd_error = obj.stderr.read()
 obj.stderr.close()

 print cmd_out
 print cmd_error

加密模块

md5已经废弃

 import md5
 hash = md5.new()
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()

sha废弃

 import sha
 hash = sha.new()
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()

hashlib替代了以上的加密

 import  hashlib
 hash = hashlib.md5()
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()

 sha加密
 hash = hashlib.sha1()
 hash.update('admin')
 print hash.hexdigest()

其他的一样,就不一一列举了

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib

# ######## md5 ########

hash = hashlib.md5('898oaFs09f')  #自定义的key
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

 import hmac
 h = hmac.new('wueiqi')
 h.update('hellowo')
 print h.hexdigest()

日志模块logging

简单用法

 import logging

 logging.basicConfig(filename='log.log',
                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                     level=)

 logging.debug('debug')
 logging.info('info')
 logging.warning('warning')
 logging.error('error')
 logging.critical('critical')
 logging.log(,'log')

 级别
 CRITICAL =
 FATAL = CRITICAL
 ERROR =
 WARNING =
 WARN = WARNING
 INFO =
 DEBUG =
 NOTSET = 

详细参考链接：http://www.jianshu.com/p/feb86c06c4f4