InnoDB存储引擎中自适应哈希索引使用的是散列表(Hash Table)的数据结构。但是散列表不只存在于自适应哈希中,在每个数据库中都存在。设想一个问题,当前我的内存为128G,我怎么得到内存中的某一个被缓存的页呢?内存中查询速度很快,但是也不可能遍历所有内存。这时,对于字典操作,O(1)的散列技术就能有很好的用武之地。

哈希表

哈希表(Hash Table)也称散列表,由直接寻址表改进而来,所以我们先来看直接寻址表。当关键字的全域U比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术。假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素都有一个取自全域U={0,1,……,m-1}此处的m不是一个很大的数。同时假设没有两个元素具有相同的关键字。

用一个数组(即直接寻址表)T[0..m-1]表示动态集合,其中每个位置(或称槽或桶)对应全域U中的一个关键字。槽k指向集合中一个关键字为k的元素。如果该集合中没有关键字为k的元素,则T[k]=NULL。

直接寻址技术存在一个很明显的问题:如果域U很大,在典型计算机的可用容量限制下,要在机器中存储大小为U的表T就有点不实际,甚至是不可能的。如果实际要存储的关键字集合K相对于U来说很小,因而分配给T的大部分空间都要浪费掉。

因此,哈希表出现了,在哈希方式下,该元素处于h(k)中,亦即利用哈希函数h、根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域U映射到哈希表T[0..m-1]的槽位上。

哈希表技术很好地解决了直接寻址遇到的问题,但是这样做有一个小问题,两个关键字可能映射到同一个槽上。一般将这种情况称之为发生了碰撞(collision)。数据库中一般采用最简单的碰撞解决技术,称之为链接法(chaining)。

在链接法中,把散列到同一槽中的所有元素都放在一个链表中。槽j中有一个指针,他指向由所有散列到j的元素构成的链表的头;如果不存在这样的元素,则j中为NULL。

最后要考虑的是哈希函数了,哈希函数h必须很好地进行散列。最好的情况是能避免碰撞的发生;即使不能避免,也应该使碰撞在最小程度下产生。一般来说,都将关键字转换成自然数,然后通过除法散列、乘法散列或全域散列来实现。数据库中一般采用除法散列的方法。

在用来设计哈希函数的除法散列法中,通过取k除以m的余数,来将关键字k映射到m个槽的某一个去。即哈希函数为:h(k)=k mod m

InnoDB存储引擎中的哈希算法

InnoDB存储引擎使用哈希算法对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式。对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有一个chain指针,它指向相同哈希函数值的页。而对于除法散列,m的取值为略大于2倍的缓冲池页数量的质数。

例如:当前参数innodb_buffer_pool_size的设置大小为10MB,则共有640个16KB的页。那对于缓冲池页内存的哈希表来说,需要分配640×2=1280个槽,但是1280不是质数,需要取比1 280略大的一个质数,应该是1399,所以在启动时会分配1399个槽的哈希表,用来哈希查询所在缓冲池中的页。哈希表本身需要20个字节,每个槽需要4个字节,因此一共需要20+4×1399=5616个字节。其中哈希表的20个字节从innodb_additional_mem_pool_size中进行分配,4×1399=5596个字节从系统申请分配。因此在对InnoDB存储引擎进行内存分配规划时,也应该规划好哈希表这部分内存,这部分内存一般从系统分配,没有参数可以控制。对于前面我们说的128GB的缓冲池内存,则分配的哈希表和槽一共需要差不多640MB的额外内存空间。

那InnoDB存储引擎对于页是怎么进行查找的呢?上面只是给出了一般的算法,怎么将要查找的页转换成自然数呢?

InnoDB存储引擎的表空间都有一个space号,我们要查的应该是某个表空间的某个连续16KB的页,即偏移量offset。InnoDB存储引擎将space左移20位,然后加上这个space和offset,即关键字K=space<<20+space+offset,然后通过除法散列到各个槽中。

自适应哈希索引

自适应哈希索引采用之前,我们讨论哈希表的方式实现。不同的是,这又是数据库自己创建并使用的,DBA本身并不能对其进行干预。当在配置文件中启用了参数innodb_adaptive_hash_index后,数据库启动时会自动创建槽数为innodb_buffer_pool_size/256个的哈希表。例如,对当前参数innodb_buffer_pool_size设置为10MB,则启动时InnoDB存储引擎会创建一个有10M/256=40 960个槽的自适应哈希表。

自适应哈希索引经哈希函数映射到一个哈希表中,因此自适应哈希索引对于字典类型的查找非常快速,如SELECT * FROM TABLE WHERE index_col='xxx',但是对于范围查找就无能为力了。通过命令SHOW ENGINE INNODB STATUS可以看到当前自适应哈希索引的使用状况,如:

show engine innodb status\G

现在可以看到自适应哈希索引的使用信息了,包括自适应哈希索引的大小、使用情况、每秒使用自适应哈希索引搜索的情况。需要注意的是,哈希索引只能用来搜索等值的查询,如select * from table where index_col='xxx',而对于其他查找类型,如范围查找,是不能使用哈希索引的。因此,这里出现了non-hash searches/s的情况。hash searches:non-hash searches可以大概知道使用哈希索引后的效率。

由于自适应哈希索引是由InnoDB存储引擎自己控制的,所以这里的信息只供我们参考而已。不过我们可以通过参数innodb_adaptive_hash_index来禁用或启动此特性,默认为开启。

InnoDB的哈希算法的更多相关文章

  1. MySQL中InnoDB存储引擎中的哈希算法

    InnoDB存储引擎使用哈希算法来对字典进行查找,其冲突机制采用链表方式,哈希函数采用除法散列方式.对于缓冲池页的哈希表来说,在缓冲池中的Page页都有一个chain指针.它指向相同哈希函数值的页的. ...

  2. java单向加密算法小结(2)--MD5哈希算法

    上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符 ...

  3. [基础技能] 安全技术——哈希算法密码破解之彩虹表(Rainbow Table)学习

    1.基础知识 刚刚学习过数字签名的相关知识,以及数字签名的伪造技术,而伪造数字签名归根结底就是密码破解的一个过程,然而直接破解的速度是非常缓慢的,所以有人想出一种办法,直接建立出一个数据文件,里面事先 ...

  4. .NET平台开源项目速览(12)哈希算法集合类库HashLib

    .NET的System.Security.Cryptography命名空间本身是提供加密服务,散列函数,对称与非对称加密算法等功能.实际上,大部分情况下已经满足了需求,而且.NET实现的都是目前国际上 ...

  5. 一致性哈希算法与Java实现

    原文:http://blog.csdn.net/wuhuan_wp/article/details/7010071 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具 ...

  6. 五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法 ...

  7. 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

  8. C# MD5摘要算法、哈希算法

    MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法.哈希算法) MD5算法具有以下特点: 1.压缩 ...

  9. FNV哈希算法

    由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字来命名的,最早在1991年提出. 特点和用途 ...

随机推荐

  1. 4-C#格式处理

    本篇博客对应视频讲解 前言 前几篇文章及对应视频是带大家快速体验了一下C#,了解编程语言最基础的内容及面向对象的概念. 接下来我会进一步演示和说明C#还能做些什么. 实际上,C#就一门语言来讲,除去面 ...

  2. iOS 模拟器网络设置

    在 iOS Simulator 下,点上面菜单栏最左面的苹果标志,第三项 网络设置,然后先最后面一项,网络设置. 然后在网络设置界面下可以开启或关闭网络.

  3. django系列4.2--自定义标签, 自定义过滤器, inclusion_tag, 引入静态文件(css,js等)

    项目的目录为 在app中创建templates时,最好要再创建一个app名相同的文件夹,因为项目找文件时从第一个app开始遍历,不同app内的同名文件会有冲突,所以这样处理 一.自定义标签和过滤器 1 ...

  4. 【ocp-12c】最新Oracle OCP-071考试题库(46题)

    46.(10-4) choose two: Examine the data in the CUST_NAME column of the CUSTOMERS table. CUST_NAME --- ...

  5. LOJ#3085. 「GXOI / GZOI2019」特技飞行(KDtree+坐标系变换)

    题面 传送门 前置芝士 请确定您会曼哈顿距离和切比雪夫距离之间的转换,以及\(KDtree\)对切比雪夫距离的操作 题解 我们发现\(AB\)和\(C\)没有任何关系,所以关于\(C\)可以直接暴力数 ...

  6. Vulnhub Acid

    1.信息收集 1.1.netdiscover netdiscover -i eth0 -r 192.168.118.0/24 1.2. Nmap nmap -sP -T4 192.168.118.0/ ...

  7. Service由浅到深——AIDL的使用方式

    前言 最近有很多朋友问我这个AIDL怎么用,也许由于是工作性质的原因,很多人都没有使用过aidl,所以和他们讲解完以后,感觉对方也是半懂不懂的,所以今天我就从浅到深的分析一下这个aidl具体是怎么用的 ...

  8. Maven的Mirror和Repository 的详细讲解

    1 Repository(仓库) 1.1 Maven仓库主要有2种: remote repository:相当于公共的仓库,大家都能访问到,一般可以用URL的形式访问 local repository ...

  9. 设计简单登录界面(Java web)

    程序设计思想: 在Input.jsp中创建一个表格里边分别是课程名称,任课老师,教学地点,并分别用三个文本框来接受输入的三个属性, 并传到另外的Jsp页面中,又来接受三个数据,并判断传来的教师,与教室 ...

  10. 44.oracle表空间的使用

    要给下属充分的发挥空间,要允许下属犯错,下属犯错自己能顶下来就顶着,不要盯得让下属觉得“这不是我的事,我只是个小打工的”,团建要放在首位.不可在下属面前“装B”,别人也不傻. Oracle数据库开创性 ...