<python的线程与threading模块>

一线程的两种调用方式

threading 模块建立在thread 模块之上。thread模块以低级、原始的方式来处理和控制线程，而threading 模块通过对thread进行二次封装，

提供了更方便的api来处理线程。

直接调用：

import threading
import time
 
def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数
 
    print("running on number:%s" %num)
 
    time.sleep(3)
 
if __name__ == '__main__':
 
    t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)) #生成一个线程实例
    t2 = threading.Thread(target=sayhi,args=(2,)) #生成另一个线程实例
 
    t1.start() #启动线程
    t2.start() #启动另一个线程
 
    print(t1.getName()) #获取线程名
    print(t2.getName())

继承式调用：

import threading
import time
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num
 
    def run(self):#定义每个线程要运行的函数
 
        print("running on number:%s" %self.num)
 
        time.sleep(3)
 
if __name__ == '__main__':
 
    t1 = MyThread(1)
    t2 = MyThread(2)
    t1.start()
    t2.start()
 
    print("ending......")

二 threading.thread的实例方法

join&Daemon方法

import threading
from time import ctime,sleep
import time
 
def ListenMusic(name):
 
        print ("Begin listening to %s. %s" %(name,ctime()))
        sleep(3)
        print("end listening %s"%ctime())
 
def RecordBlog(title):
 
        print ("Begin recording the %s! %s" %(title,ctime()))
        sleep(5)
        print('end recording %s'%ctime())
 
threads = []
 
t1 = threading.Thread(target=ListenMusic,args=('水手',))
t2 = threading.Thread(target=RecordBlog,args=('python线程',))
 
threads.append(t1)
threads.append(t2)
 
if __name__ == '__main__':
 
    for t in threads:
        #t.setDaemon(True) #注意:一定在start之前设置
        t.start()
        # t.join()
    # t1.join()
    t1.setDaemon(True)
 
    #t2.join()########考虑这三种join位置下的结果？
    print ("all over %s" %ctime())

join()：在子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。

setDaemon(True)：

将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。这个方法基本和join是相反的。

当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成

想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是只要主线程

完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法啦

其它方法

# run():  线程被cpu调度后自动执行线程对象的run方法
# start():启动线程活动。
# isAlive(): 返回线程是否活动的。
# getName(): 返回线程名。
# setName(): 设置线程名。
 
threading模块提供的一些方法：
# threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
# threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
# threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

三同步锁(Lock)

import time
import threading
 
def addNum():
    global num #在每个线程中都获取这个全局变量
    #num-=1
 
    temp=num
    #print('--get num:',num )
    time.sleep(0.1)
    num =temp-1 #对此公共变量进行-1操作
 
num = 100  #设定一个共享变量
thread_list = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=addNum)
    t.start()
    thread_list.append(t)
 
for t in thread_list: #等待所有线程执行完毕
    t.join()
 
print('final num:', num )

观察：time.sleep(0.1) /0.001/0.0000001 结果分别是多少？

多个线程都在同时操作同一个共享资源，所以造成了资源破坏，怎么办呢？(join会造成串行，失去所线程的意义)

我们可以通过同步锁来解决这种问题

R=threading.Lock()

####

def sub():

global num

R.acquire()

temp=num-1

time.sleep(0.1)

num=temp

R.release(