pycharm运行TensorFlow警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

我自己安装TensorFlow的时候是在terminal使用pip install tensorflow命令安装的,这样默认会下载X86_64的版本

解决方法:

方法一:忽视这种警告,

选择os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'即可
方法二:
首先卸载原来安装的tensorflow版本
然后去GitHub下载适合自己版本的tensorflow,
windows版本的GitHub地址:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
其他操作系统的GitHub地址:https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

找到适合自己的tensorflow版本之后,复制下载地址,然后在terminal使用pip install +地址即可

(如果本地有多个Python版本,必须清楚pycharm使用的是哪个Python版本,然后安装到该版本的site-packages目录下)

如果想看更详细的解答,请移步:https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899这位博主的文章

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2的更多相关文章

  1. 解决tensorflow的"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Using TensorFlow backend."警告问题

    问题描述 程序开始运行的时候报出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructio ...

  2. 2019-09-16 16:42:03.621946: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Traceback (most recent cal

    -- ::] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA ...

  3. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    问题: 安装TensorFlow(CPU版本),使用pip install tensorflow安装,安装一切顺利,但是在跑一个简单的程序时,遇到如下情况: 大概意思是:你的CPU支持AVX扩展,但是 ...

  4. Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

    解决方法: 如果安装的是GPU版本 如果你有一个GPU,你不应该关心AVX的支持,因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上(除非明确地设置).在这种情况下,您可以简单地忽略此警告: import ...

  5. I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持 解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行 ...

  6. 报错:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    1.问题 写了一个简单的单层神经网络跑mnist手写数字集,结果每次fit都会出现dead kernel 很多dead kernel首先不要急着去网上搜dead kernel怎么解决,因为大家出现的原 ...

  7. 警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

    加入 import os os.environ[' demo: import os os.environ[' import tensorflow as tf tf.enable_eager_execu ...

  8. 如何解决tensorflow报:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译,这样可以提速噢 具体编译方法,请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow

  9. 解决 warning I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

    只需要加载如下代码: import os os.environ['

随机推荐

  1. dedecmsV5.7织梦后台更新文章,发布时间不自动更新

    问题:dedecmsV5.7后台修改文章的时候,会更新发布时间,需求是不自动更新时间,还是当时的发布时间 解决: 1.修改后台文件夹/templets/archives_edit.htm,articl ...

  2. linux mkdir命令

    1 mkdir,创建一个空目录. 比如:mkdir test 2 mkdir -p,递归创建目录. 比如:mkdir -p a/b.迭代创建. 3 mkdir -m 777 d 创建权限为777的目录 ...

  3. MySQL 8 配置文件

    包括功能: 端口,是否启用bin log , 指定目录, InnoDB是否启用压缩,MySQL使用旧的密码验证方式. 说明,建表的时候要添加必要的参数才会启用表数据压缩存储,以下为例: CREATE ...

  4. python线程condition条件锁应用实例

    import time import threading # 吃火锅鱼丸 guo = [] suo = threading.Condition() #条件锁 # 生产者负责生产 class Produ ...

  5. MySQL数据库(2)

    上一篇我们讲述过MySQL创建数据库,数据表的内容,其中涉及到了几个约束: NOT NULL   非空约束 PRIMARY KEY   主键约束 UNIQUE KEY    唯一约束 其实还有两个约束 ...

  6. call apply bind的区别

    都是天生自带的内置方法(Function.prototype),所有的函数都可以调取这三个方法,改变this指向 call 语法:fn.call(context,para1......) 把fn方法执 ...

  7. fetch跨域浏览器请求头待研究

    fetch('https://wwww.baidu.com', {headers: { "Access-Control-Allow-Origin": "*", ...

  8. FtpWebRequest.UsePassive属性:设置FTP工作模式

    默认值:true,被动模式 PASV(被动)方式的连接过程是:客户端向服务器的FTP端口(默认是21)发送连接请求,服务器接受连接,建立一条命令链路. 当需要传送数据时, 服务器在命令链路上用PASV ...

  9. java多线程高并发知识总结

    1.      计算机系统 使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲,将运算需要用到的数据复制到缓存中,让计算能快速进行:当运算结束后再从缓存同步回内存之中,这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了. 缓 ...

  10. UML介绍

    UML是什么 Unified Modeling Language (UML)又称统一建模语言或标准建模语言,是始于1997年一个OMG标准,它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言,为软件开发的所 ...