what is the YUV?

暗电流来源1、YUV 是一种基本色彩空间, 人眼对亮度改变的敏感性远比对色彩变化大很多。亮度分量Y 要比色度分量U、V 重要得多。 所以, 可以适当地抛弃部分U、V分量, 达到压缩数据的目的。 YCbCr 是YUV 经过缩放和偏移的改动版,Y 表示亮度,Cr、Cb 表示色彩的色差, 分别是红色和蓝色的分量。

why does  transform RGB 2 YUV?

将RGB 转换为 YUV444, 在YUV 色彩空间上进行彩色噪声去除、 边缘增强等。

how to transform RGB 2 YUV?

                              

附一段简单代码:

  1. #include <fstream>
  2. #include <sstream>
  3. #include <iostream>
  4. #include <opencv2/imgproc.hpp>
  5. #include <opencv2/highgui.hpp>
  6. #include <vector>
  7. #include <ctime>
  8. #pragma warning( disable : 4244 )
  9. using namespace std;
  10. using namespace cv;
  11. #define WIDTH 4000
  12. #define HEIGHT 3000
  13. int main(int argc, char** argv)
  14. {
  15. Mat imgMat = imread("111111.bmp");
  16. if (imgMat.empty())
  17. return -1;
  18. int cols = imgMat.cols;
  19. int rows = imgMat.rows;
  20. clock_t startTime, endTime;
  21. startTime = clock();
  22. for (int i = 0; i < rows; i++)
  23. {
  24. uchar* data = imgMat.ptr<uchar>(i);
  25. for (int j = 0; j < cols; j++)
  26. {
  27. data[3*j+2] = data[3*j] * 0.5 + data[3*j+1] * 0.4178 + data[3*j+2] * 0.0813;
  28. data[3*j+1] = data[3 * j] * 0.1678 + data[3*j+1] * 0.33113 + data[3*j+2] * 0.5;
  29. data[3*j+0] = data[3 * j] * 0.299 + data[3*j+1] * 0.587 + data[3*j+2] * 0.114;
  30. }
  31. }
  32. endTime = clock();
  33. cout << "consume time = " << double(endTime - startTime) << endl;
  34. resize(imgMat, imgMat, Size(200,200));
  35. imshow("44", imgMat);
  36. waitKey(0);
  37. }

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