1 . 偏函数 (partial)

  1. from functools import partial
  2.  
  3. def func(*args,**kwargs):
  4. a=args
  5. b=kwargs
  6. return a,b
  7.  
  8. new_func=partial(func,1,2,3,4,a=3,b=5)
  9. ret=new_func()
  10. print(ret)

  最终得到的结果为: ( (1, 2, 3, 4) , {'a': 3, 'b': 5} )

  我理解的意思为: 将1,2,3,4,a=3,b=5传入func中去执行函数.

其实就是 :往函数里传一个值不执行,返回一个新函数

2.ThreadingLocal线程安全 空间转时间

我们之前学的线程并发是这样的

  1. from threading import Thread
  2. import threading
  3. class foo(object):
  4. pass
  5.  
  6. f=foo()
  7.  
  8. def func(a):
  9. f.num=a
  10. time.sleep(1)
  11. print(f.num,threading.current_thread().ident)
  12.  
  13. for i in range(10):
  14. t=Thread(target=func,args=(i,))
  15. t.start()

  但是这样我们打印的结果为

  原因是线程的创建速度是很快的(一瞬间),在第一个a进入函数执行时,睡眠了1秒,io切换到下一个时,又睡眠,直到最后一个进入函数,第一个a还在睡眠.当第一个结束睡眠的时候,num已经变成了最后一个值,所以每一个num都变成了最后一个数字9.

解决方法:(只要在类中继承一个local即可)

  1. from threading import local
  2. import threading
  3.  
  4. class Foo(local):
  5. pass
  6.  
  7. f=Foo()
  8.  
  9. def func(i):
  10. f.num=i
  11. time.sleep(1)
  12. print(f.num,threading.current_thread().ident)
  13.  
  14. for i in range(10):
  15. t=Thread(target=func,args=(i,))
  16. t.start()

3.myLocalStack

  1. import time
  2. from threading import Thread,local
  3. import threading
  4.  
  5. class MyLocalStack(local):
  6. stack={}
  7. pass
  8.  
  9. mls=MyLocalStack()
  10.  
  11. def func(i):
  12. a=threading.current_thread().ident
  13. mls.stack[a]=[f'r{i+1}',f's{i+1}']
  14. time.sleep(1)
  15. print(mls.stack[a].pop(),mls.stack[a].pop(),a)
  16.  
  17. mls.stack.pop(a)
  18. print(mls.stack,a)
  19.  
  20. if __name__ == '__main__':
  21. for i in range(10):
  22. t=Thread(target=func,args=(i,))
  23. t.start()

4.RunFlask + request

  视图函数 : 根据一个路由地址指向一个函数,这个函数就叫视图函数

  app.run()的原理:   

    app.run()实际上执行的是app里面的run_simple方法,
    而run_simple方法调用的是里面的__call__()方法,而__call__中返回了一个wsgi_app()方法
    run_simple方法里面需要的参数有(host,port,func,**options)
    参数:
      host : 服务器的ip地址
      port : 服务器端口
      func : 当请求过来的时候,执行func函数
      options : 传参参数

具体实例代码如下:

  1. from werkzeug.serving import run_simple
  2. from werkzeug.wrappers import Response,Request
  3.  
  4. @Request.application
  5. def app(req):
  6. if req.path == '/login':
  7. return login(req)
  8. return Response('200 OK')
  9.  
  10. def login(res):
  11. return Response('欢迎来到登陆页面')
  12.  
  13. run_simple('127.0.0.1',8888,app)

  req的意思就是request,他是werkzeug里面的用法,记住就行

5.请求上文

请求上文的意思是: 你怎么将app,request,session放进去的

首先我们要清楚,run方法实际上执行的是__call__方法,而通过源码我们发现__call__实际上返回的是一个wsgi_app的方法

返回到wsgi_app中

我们得到了ctx返回了一个request_context对象,对象里面有 --> app, request , session

最后得到结果:  top是LocalStack中的top方法

到这里我们回顾之前一个学习的知识:

  1. class Foo(object):
  2. def __call__(self, *args, **kwargs):
  3. print("我是可以执行的对象")
  4.  
  5. def __setattr__(self, key, value):
  6. print(key,value)
  7.  
  8. def __getattr__(self, item):
  9. print(item)
  10.  
  11. f=Foo()
  12.  
  13. #对象加括号 : 调用哪个__call__方法
  14. f.num
  15. #这里实际上执行的是__getattr__方法,如果我们在上面没有写这个函数,那么会报错
  16. #以上打印的结果为 num
  17.  
  18. f.num=1
  19. #这里实际上执行的是__setattr__方法
  20. #以上打印的结果为 num , 1

  所以在上面我们发现 _local.stack[-1] ,所以我们是不是要找_local是不是有__getattr__方法呀

所以最后我们得到的 top结果为 None.

最后返回的rv:

到这里,请求上文也就结束了

6.请求下文

请求下文是你怎么将app,request,session拿出来调用的

  请求下文是在你执行视图函数的时候才开始运行的

  请求下文是执行函数的时候,request.方法或者使用到session的时候才到了请求下文的内容

因为我们之前request.method 所以执行了__getattr__方法

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