Python学习之旅（三十八）

Python基础知识（37）：访问数据库（Ⅱ）

二、MySQL

MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。

可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。

由于Python的DB-API定义都是通用的，所以，操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。

三、SQLAlchemy

ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。

可以通过pip安装SQLAlchemy。

创建的user表

#导入
from sqlalchemy import Column, String, create_engine, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationships
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

#创建对象的基类
Base = declarative_base()

#定义User对象
class User(Base):
    #表的名字
    __tablename__ = 'user'
    #表的结构
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

#初始化数据库连接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
#创建DBSession类型
BDSession = sessionmaker(bind=engine)

create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息。

由于有了ORM，向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象

#创建session对象
session =DBSsession()
#创建新User对象
new_user = User(id='', name='Bob')
#添加到session
session.add(new_user)
#提交即保存到数据库
session.commit()
#关闭session

从数据库表中查询数据，有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    #一对多
    books = relationship('Book')
class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))
    #book表通过外键关联到User表
    user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list

资料来源：

1、廖雪峰学习官网

2、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html