python re库的正则表达式学习笔记
1. 安装
默认已经安装好了python环境了
re库是python3的核心库,不需要pip install,直接import就行
2. 最简单的模式
字符本身就是最简单的模式
比如:'A', 'I love you', 'test'
然是注意在定义模式字符串的时候,在前面加上r,它的作用是告诉编译器,接下来的字符串是单纯的字符串,请不要转变为转义字符。
例子
import re
pattern = r'Cookie'
sequence = 'Cookie'
re.match(pattern, sequence)
<re.Match object; span=(0, 6), match='Cookie'>
re.match()是常用的函数,如果匹配,返回的是re.Match object.一个库内置的对象。如果没有匹配返回的是None
3. 通配符
在正则表达式中,有些字符是有特殊意义的(不是转义字符的那套规则),下面介绍常用的通配符字符
1)".":点,代表任何字符,除了换行(newline)
re.search(r'Co.k.e', 'Cookie').group()
其中group()函数返回匹配的字符,返回类型是str
'Cookie'
2) "\w" 反斜杠小写w,代表任何单个字母,数字,下划线
re.search(r'Co\wk\we', 'Cookie').group()
'Cookie'
3) "\W" 反斜杠大写W,代表任何2)中没有代表的字符
re.search(r'C\Wke', 'C@ke').group()
'C@ke'
4) "\s" 反斜杠小写s,代表一些空格字符,比如空格(space),换行(new line),跳格键(tab),回车(return)
re.search(r'Eat\scake', 'Eat cake').group()
'Eat cake'
5) "\S" 反斜杠大写S,代表任何4)中没有代表的字符
re.search(r'Cook\Se', 'Cookie').group()
'Cookie'
6) "\t" 反斜杠小写t,代表跳格键(tab)
7) "\n" 反斜杠小写t,代表换行(new line)
8) "\r" 反斜杠小写t,代表回车(return)
9) "\d" 反斜杠小写d,代表单个数字0-9
re.search(r'c\d\dkie', 'c00kie').group()
'c00kie'
10) "^" 这个键不知道叫什么,代表从字符开头要匹配
re.search(r'^Eat', 'Eat cake').group()
'Eat'
11) "$" 美元符号,代表从字符结尾要匹配
re.search(r'cake$', 'Eat cake').group()
'cake'
12) "[abc]" 中括号中任意字符,代表匹配其中任意字符
常用的方式,比如[a-zA-Z0-9],或者如果中括号中第一个字符是"^",代表不是这个范围内的字符
re.search(r'Number: [0-6]', 'Number: 5')
<re.Match object; span=(0, 9), match='Number: 5'>
再来个不在范围内的
re.search(r'Number: [^0-6]', 'Number: 7')
<re.Match object; span=(0, 9), match='Number: 7'>
4. 重复
第三部分介绍了单个通配符,那么怎么定义一串通配符呢,利用一些重复的标志
1) "+" 加号,表示在它左边的字符出现一次或者多次
re.search(r'Co+kie', 'Cooookie')
<re.Match object; span=(0, 8), match='Cooookie'>
2) "*" 乘号,表示在它左边的字符出现零次或者多次
re.search(r'Ca*o*kie', 'Caokie').group()
'Caokie'
3) "?" 问号,表示在它左边的字符出现零次或者一次
re.search(r'Colou?r', 'Color').group()
'Color'
4) {x} 大括号加数字,重复确切几次
5) {x,} 重复至少几次
6) {x, y} 重复至少x次,不超过y次
re.search(r'\d{9,10}', '').group()
''
5. 分组
比如说想定义一个email的格式,@之前的是一个规则,之后的是一个规则,那么通过()圆括号来分为两组,分别定义在一个正则表达式中
然后如果满足的话,通过group()函数指定返回哪一组的结果
比如
email_address = 'Please contact us at: support@datacamp.com'
match = re.search(r'([\w+-]+)@([\w\.-]+)', 'tw7613781@gmail.com')
if match:
print(match.group()) # The whole matched text
print(match.group(1)) # The username (group 1)
print(match.group(2)) # The host (group 2)
tw7613781@gmail.com
tw7613781
gmail.com
@前为第一部分,\w代表代表任何单个字母,数字,下划线,上面已经介绍了,然后就是"\w"和"+"和"-"随便哪一个至少一个或者多个
@后为第二部分,其余一样,就是多了个"\.",因为"."代表的是任意字符了,如果想表达真正的点,用"\."来表示。
6. python库函数re的常用函数
1) re.search(pattern, string)和re.match(pattern, string)
区别在于search能从string中寻找任何满足pattern的substring,但是match必须从头开始
pattern = "cookie"
sequence = "Cake and cookie" re.search(pattern, sequence).group()
'cookie'
如果是match会返回None
2) re.findall(pattern, string)
寻找string所有满足pattern的substring,然后以list的形式返回
email_address = "Please contact us at: support@datacamp.com, xyz@datacamp.com" #'addresses' is a list that stores all the possible match
addresses = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', email_address)
for address in addresses:
print(address)
support@datacamp.com
xyz@datacamp.com
3) re.compile(pattern)
通过compile函数会生成一个pattern对象,这个pattern对象可以直接使用match,search等函数
In: pattern = re.compile(r"cookie")
In: pattern
Out: re.compile(r'cookie', re.UNICODE)
In: pattern.search('cookie')
Out: <re.Match object; span=(0, 6), match='cookie'>
学习材料
https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-regular-expression-tutorial
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