QImage学习学习
QImage这个类之前用过,无外乎是加载一个图片文件显示出来,并没有做过多的研究,目前工作中用到了灰度图以及图片的像素操作,重新学习了下,记录记录。
一些基本操作方法
- 获取图像的首地址:
const uchar *QImage::bits() const
- 获取图像的总字节数
int QImage::byteCount() const
- 获取图像每行字节数
int QImage::bytesPerLine() const
还可以这样计算(width:图像宽度,img.depth是图图像深度):
int bytePerLine = (width * img.depth() + 31) / 32 * 4;
- 存入图像,格式为R,G,B,A(0,1,2,3)
QImage::Format_RGB32
- 存入图像,格式为R,G,B(0,1,2)
QImage::Format_RGB888
- 存入图像,此时需要设定一张颜色表
QVector<QRgb>
,如下QImage::Format_Indexed8
灰度颜色表:
QVector<QRgb> vtrColor;
for(int k = 0;k < 256;++k)
{`
vtrColor.push_back( qRgb(k,k,k) );
}
相关概念
灰度图
普通彩色图片中每个像素中有R、G、B三个分量,而每个分量有256种(0~255)值可以选择,这样一个像素点就可以有1600多万(255255255)的颜色变化范围。
而灰度图就是R、G、B三分分量的值相同的一种特殊彩色图像。即R=G=B.
位深
位深是指存储每个像素所用的位数.
如上面介绍的QImage方法,img.depth()
,该方法可以返回当前图像的位深.
##处理算法
- 常规处理
unsigned char *grayData;
QImage img;
img.load (m_strPath+"/2.jpg");
QPixmap pixmap(QPixmap::fromImage (img));
ui->label->setPixmap (pixmap);
unsigned char *data = img.bits ();
int w = img.width ();
int h = img.height ();
int bytePerLine = (w * 24 + 31) / 8;
//存储处理后的数据
grayData = new unsigned char [bytePerLine * h];
unsigned char r,g,b;
for ( int i = 0; i < h; i++ )
{
for ( int j = 0; j < w; j++ )
{
r = *(data + 2);
g = *(data + 1);
b = *data;
grayData[i * bytePerLine + j * 3] = (r * 30 + g*59 +b*11)/100;
grayData[i*bytePerLine+j*3+1]=(r*30+g*59+b*11)/100;
grayData[i*bytePerLine+j*3+2]=(r*30+g*59+b*11)/100;
data+=4;
//ui->textEdit->append (QString("%1 %2 %3").arg (r).arg (g).arg (b));
}
}
QImage grayImage(grayData,w,h,bytePerLine,QImage::Format_RGB888);
QPixmap pixmap2(QPixmap::fromImage (grayImage));
ui->label_2->setPixmap (pixmap2);
http://kevinlq.com/2017/11/14/QImage-learn/
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