从张量积(tensor product)到多重线性代数(multilinear algebra)
记张量积的数学记号为 ⊗。
1. linear
假设 V,W 为线性空间(vector spaces),f:V→W是线性(linear)的,如果满足:
- f 表示的是两个线性空间的映射,从线性空间 V 到线性空间 W;
2. bilinear
有三个线性空间,U,V,W,f:U×V→W是双线性的(bilinear),如果:
- 当 v 固定,f(u,v) 在 u 中是线性的;
- f(u,v)=fv(u)=fv(u1+u2)=fv(u1)+fv(u2)
- f(αu,v)=fv(αu)=αfv(u)
- 当 u 固定时,f(u,v) 在 v 是线性的;
3. U⊗V
- U⊗V 仍然是线性空间(是一个新的线性空间),才能使双线性映射(bilinear maps) U×V→W 是 U⊗V→W上的线性映射(linear map)。
- 既然 U⊗V 是一个新的线性空间,不仿记为 X
- 此时 U⊗V→W 可被重新描述为 X→W
4. 张量的相关计算
U⊗V 该线性空间中的元素:{u⊗v|u∈U,v∈V}
因为 U⊗V 仍然构成线性空间(f(u,v):U⊗V),所以有:
5. 一个实例
定义二维线性空间:R2=⟨e1,e2⟩,则 R2⊗R2的标准基由下述构成:
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