1.二进制和八进制表示法

ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示。

 0b111110111 === 503 // true
0o767 === 503 // true

从 ES5 开始,在严格模式之中,八进制就不再允许使用前缀0表示,ES6 进一步明确,要使用前缀0o表示。

 // 非严格模式
(function(){
console.log(0o11 === 011);
})() // true // 严格模式
(function(){
'use strict';
console.log(0o11 === 011);
})() // Uncaught SyntaxError: Octal literals are not allowed in strict mode.

如果要将0b0o前缀的字符串数值转为十进制,要使用Number方法。

 Number('0b111')  //
Number('0o10') //

2.Number.isFinite(), Number.isNaN()

ES6 在Number对象上,新提供了Number.isFinite()Number.isNaN()两个方法。

Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的(finite),即不是Infinity

 Number.isFinite(15); // true
Number.isFinite(0.8); // true
Number.isFinite(NaN); // false
Number.isFinite(Infinity); // false
Number.isFinite(-Infinity); // false
Number.isFinite('foo'); // false
Number.isFinite('15'); // false
Number.isFinite(true); // false

注意,如果参数类型不是数值,Number.isFinite一律返回false

Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN

 Number.isNaN(NaN) // true
Number.isNaN(15) // false
Number.isNaN('15') // false
Number.isNaN(true) // false
Number.isNaN(9/NaN) // true
Number.isNaN('true' / 0) // true
Number.isNaN('true' / 'true') // true

它们与传统的全局方法isFinite()isNaN()的区别在于,传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值,再进行判断,而这两个新方法只对数值有效,Number.isFinite()对于非数值一律返回falseNumber.isNaN()只有对于NaN才返回true,非NaN一律返回false

 isFinite(25) // true
isFinite("25") // true
Number.isFinite(25) // true
Number.isFinite("25") // false isNaN(NaN) // true
isNaN("NaN") // true
Number.isNaN(NaN) // true
Number.isNaN("NaN") // false
Number.isNaN(1) // false

3.Number.parseInt(), Number.parseFloat()

ES6 将全局方法parseInt()parseFloat(),移植到Number对象上面,行为完全保持不变。

 // ES5的写法
parseInt('12.34') //
parseFloat('123.45#') // 123.45 // ES6的写法
Number.parseInt('12.34') //
Number.parseFloat('123.45#') // 123.45

这样做的目的,是逐步减少全局性方法,使得语言逐步模块化。

 Number.parseInt === parseInt // true
Number.parseFloat === parseFloat // true

4.Number.isInteger()

Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数。

 Number.isInteger(25) // true
Number.isInteger(25.1) // false

JavaScript 内部,整数和浮点数采用的是同样的储存方法,所以 25 和 25.0 被视为同一个值。

 Number.isInteger(25) // true
Number.isInteger(25.0) // true

如果参数不是数值,Number.isInteger返回false

 Number.isInteger() // false
Number.isInteger(null) // false
Number.isInteger('15') // false
Number.isInteger(true) // false

注意,由于 JavaScript 采用 IEEE 754 标准,数值存储为64位双精度格式,数值精度最多可以达到 53 个二进制位(1 个隐藏位与 52 个有效位)。如果数值的精度超过这个限度,第54位及后面的位就会被丢弃,这种情况下,Number.isInteger可能会误判。

 Number.isInteger(3.0000000000000002) // true

上面代码中,Number.isInteger的参数明明不是整数,但是会返回true。原因就是这个小数的精度达到了小数点后16个十进制位,转成二进制位超过了53个二进制位,导致最后的那个2被丢弃了。

类似的情况还有,如果一个数值的绝对值小于Number.MIN_VALUE(5E-324),即小于 JavaScript 能够分辨的最小值,会被自动转为 0。这时,Number.isInteger也会误判。

 Number.isInteger(5E-324) // false
Number.isInteger(5E-325) // true

上面代码中,5E-325由于值太小,会被自动转为0,因此返回true

总之,如果对数据精度的要求较高,不建议使用Number.isInteger()判断一个数值是否为整数,但是一般使用足够了。

5.Number.EPSILON

ES6 在Number对象上面,新增一个极小的常量Number.EPSILON。根据规格,它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。

对于 64 位浮点数来说,大于 1 的最小浮点数相当于二进制的1.00..001,小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后,就等于 2 的 -52 次方。

 Number.EPSILON === Math.pow(2, -52)
// true
Number.EPSILON
// 2.220446049250313e-16
Number.EPSILON.toFixed(20)
// "0.00000000000000022204"

Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值,就可以认为已经没有意义了,即不存在误差了。

引入一个这么小的量的目的,在于为浮点数计算,设置一个误差范围。我们知道浮点数计算是不精确的。

 0.1 + 0.2
// 0.30000000000000004 0.1 + 0.2 - 0.3
// 5.551115123125783e-17 5.551115123125783e-17.toFixed(20)
// '0.00000000000000005551'

上面代码解释了,为什么比较0.1 + 0.20.3得到的结果是false,这个,不说还真没发现

 0.1 + 0.2 === 0.3 // false

Number.EPSILON可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如,误差范围设为 2 的-50 次方(即Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)),即如果两个浮点数的差小于这个值,我们就认为这两个浮点数相等。

 5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2)
// true

因此,Number.EPSILON的实质是一个可以接受的最小误差范围。

 function withinErrorMargin (left, right) {
return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
} 0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true 1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true

上面的代码为浮点数运算,部署了一个误差检查函数,看起来很厉害的样子,先记下来。

6.安全整数和 Number.isSafeInteger()

JavaScript 能够准确表示的整数范围在-2^532^53之间(不含两个端点),超过这个范围,无法精确表示这个值。

 Math.pow(2, 53) //

 9007199254740992  //
9007199254740993 // Math.pow(2, 53) === Math.pow(2, 53) + 1
// true

上面代码中,超出 2 的 53 次方之后,一个数就不精确了。

ES6 引入了Number.MAX_SAFE_INTEGERNumber.MIN_SAFE_INTEGER这两个常量,用来表示这个范围的上下限。

 Number.MAX_SAFE_INTEGER === Math.pow(2, 53) - 1
// true
Number.MAX_SAFE_INTEGER === 9007199254740991
// true Number.MIN_SAFE_INTEGER === -Number.MAX_SAFE_INTEGER
// true
Number.MIN_SAFE_INTEGER === -9007199254740991
// true

上面代码中,可以看到 JavaScript 能够精确表示的极限。

Number.isSafeInteger()则是用来判断一个整数是否落在这个范围之内。

 Number.isSafeInteger('a') // false
Number.isSafeInteger(null) // false
Number.isSafeInteger(NaN) // false
Number.isSafeInteger(Infinity) // false
Number.isSafeInteger(-Infinity) // false Number.isSafeInteger(3) // true
Number.isSafeInteger(1.2) // false
Number.isSafeInteger(9007199254740990) // true
Number.isSafeInteger(9007199254740992) // false Number.isSafeInteger(Number.MIN_SAFE_INTEGER - 1) // false
Number.isSafeInteger(Number.MIN_SAFE_INTEGER) // true
Number.isSafeInteger(Number.MAX_SAFE_INTEGER) // true
Number.isSafeInteger(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 1) // false

这个函数的实现很简单,就是跟安全整数的两个边界值比较一下。

 Number.isSafeInteger = function (n) {
return (typeof n === 'number' &&
Math.round(n) === n &&
Number.MIN_SAFE_INTEGER <= n &&
n <= Number.MAX_SAFE_INTEGER);
}

实际使用这个函数时,需要注意。验证运算结果是否落在安全整数的范围内,不要只验证运算结果,而要同时验证参与运算的每个值。

 Number.isSafeInteger(9007199254740993)
// false
Number.isSafeInteger(990)
// true
Number.isSafeInteger(9007199254740993 - 990)
// true
9007199254740993 - 990
// 返回结果 9007199254740002
// 正确答案应该是 9007199254740003

上面代码中,9007199254740993不是一个安全整数,但是Number.isSafeInteger会返回结果,显示计算结果是安全的。这是因为,这个数超出了精度范围,导致在计算机内部,以9007199254740992的形式储存。

 9007199254740993 === 9007199254740992
// true

所以,如果只验证运算结果是否为安全整数,很可能得到错误结果。下面的函数可以同时验证两个运算数和运算结果。

 function trusty (left, right, result) {
if (
Number.isSafeInteger(left) &&
Number.isSafeInteger(right) &&
Number.isSafeInteger(result)
) {
return result;
}
throw new RangeError('Operation cannot be trusted!');
} trusty(9007199254740993, 990, 9007199254740993 - 990)
// RangeError: Operation cannot be trusted! trusty(1, 2, 3)
//

7.Math 对象的扩展

ES6 在 Math 对象上新增了 17 个与数学相关的方法。所有这些方法都是静态方法,只能在 Math 对象上调用,一切为了更加的精确与简便。

Math.trunc()

Math.trunc方法用于去除一个数的小数部分,返回整数部分。

 Math.trunc(4.1) //
Math.trunc(4.9) //
Math.trunc(-4.1) // -4
Math.trunc(-4.9) // -4
Math.trunc(-0.1234) // -0

对于非数值,Math.trunc内部使用Number方法将其先转为数值。

 Math.trunc('123.456') //
Math.trunc(true) //
Math.trunc(false) //
Math.trunc(null) //

对于空值和无法截取整数的值,返回NaN

 Math.trunc(NaN);      // NaN
Math.trunc('foo'); // NaN
Math.trunc(); // NaN
Math.trunc(undefined) // NaN

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.trunc = Math.trunc || function(x) {
return x < 0 ? Math.ceil(x) : Math.floor(x);
};

Math.sign()

Math.sign方法用来判断一个数到底是正数、负数、还是零。对于非数值,会先将其转换为数值。

它会返回五种值。

  • 参数为正数,返回+1
  • 参数为负数,返回-1
  • 参数为 0,返回0
  • 参数为-0,返回-0;
  • 其他值,返回NaN
 Math.sign(-5) // -1
Math.sign(5) // +1
Math.sign(0) // +0
Math.sign(-0) // -0
Math.sign(NaN) // NaN

如果参数是非数值,会自动转为数值。对于那些无法转为数值的值,会返回NaN

 Math.sign('')  //
Math.sign(true) // +1
Math.sign(false) //
Math.sign(null) //
Math.sign('9') // +1
Math.sign('foo') // NaN
Math.sign() // NaN
Math.sign(undefined) // NaN

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.sign = Math.sign || function(x) {
x = +x; // convert to a number
if (x === 0 || isNaN(x)) {
return x;
}
return x > 0 ? 1 : -1;
};

Math.cbrt()

Math.cbrt方法用于计算一个数的立方根。

 Math.cbrt(-1) // -1
Math.cbrt(0) //
Math.cbrt(1) //
Math.cbrt(2) // 1.2599210498948734

对于非数值,Math.cbrt方法内部也是先使用Number方法将其转为数值。

 Math.cbrt('8') //
Math.cbrt('hello') // NaN

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.cbrt = Math.cbrt || function(x) {
var y = Math.pow(Math.abs(x), 1/3);
return x < 0 ? -y : y;
};

Math.hypot()

Math.hypot方法返回所有参数的平方和的平方根。就像勾股定理。

 Math.hypot(3, 4);        //
Math.hypot(3, 4, 5); // 7.0710678118654755
Math.hypot(); //
Math.hypot(NaN); // NaN
Math.hypot(3, 4, 'foo'); // NaN
Math.hypot(3, 4, '5'); // 7.0710678118654755
Math.hypot(-3); //

上面代码中,3 的平方加上 4 的平方,等于 5 的平方。

如果参数不是数值,Math.hypot方法会将其转为数值。只要有一个参数无法转为数值,就会返回 NaN。

Math.clz32()

Math.clz32()方法将参数转为 32 位无符号整数的形式,然后这个 32 位值里面有多少个前导 0。

 Math.clz32(0) //
Math.clz32(1) //
Math.clz32(1000) //
Math.clz32(0b01000000000000000000000000000000) //
Math.clz32(0b00100000000000000000000000000000) //

上面代码中,0 的二进制形式全为 0,所以有 32 个前导 0;1 的二进制形式是0b1,只占 1 位,所以 32 位之中有 31 个前导 0;1000 的二进制形式是0b1111101000,一共有 10 位,所以 32 位之中有 22 个前导 0。

clz32这个函数名就来自”count leading zero bits in 32-bit binary representation of a number“(计算一个数的 32 位二进制形式的前导 0 的个数)的缩写。

左移运算符(<<)与Math.clz32方法直接相关。

 Math.clz32(0) //
Math.clz32(1) //
Math.clz32(1 << 1) //
Math.clz32(1 << 2) //
Math.clz32(1 << 29) //

对于小数,Math.clz32方法只考虑整数部分。

 Math.clz32(3.2) //
Math.clz32(3.9) //

对于空值或其他类型的值,Math.clz32方法会将它们先转为数值,然后再计算。

 Math.clz32() //
Math.clz32(NaN) //
Math.clz32(Infinity) //
Math.clz32(null) //
Math.clz32('foo') //
Math.clz32([]) //
Math.clz32({}) //
Math.clz32(true) //

Math.imul()

Math.imul方法返回两个数以 32 位带符号整数形式相乘的结果,返回的也是一个 32 位的带符号整数。

 Math.imul(2, 4)   //
Math.imul(-1, 8) // -8
Math.imul(-2, -2) //

如果只考虑最后 32 位,大多数情况下,Math.imul(a, b)a * b的结果是相同的,即该方法等同于(a * b)|0的效果(超过 32 位的部分溢出)。之所以需要部署这个方法,是因为 JavaScript 有精度限制,超过 2 的 53 次方的值无法精确表示。这就是说,对于那些很大的数的乘法,低位数值往往都是不精确的,Math.imul方法可以返回正确的低位数值。

 (0x7fffffff * 0x7fffffff)|0 //

上面这个乘法算式,返回结果为 0。但是由于这两个二进制数的最低位都是 1,所以这个结果肯定是不正确的,因为根据二进制乘法,计算结果的二进制最低位应该也是 1。这个错误就是因为它们的乘积超过了 2 的 53 次方,JavaScript 无法保存额外的精度,就把低位的值都变成了 0。Math.imul方法可以返回正确的值 1。

 Math.imul(0x7fffffff, 0x7fffffff) //

Math.fround()

Math.fround方法返回一个数的32位单精度浮点数形式。

对于32位单精度格式来说,数值精度是24个二进制位(1 位隐藏位与 23 位有效位),所以对于 -224 至 224 之间的整数(不含两个端点),返回结果与参数本身一致。

 Math.fround(0)   //
Math.fround(1) //
Math.fround(2 ** 24 - 1) //

如果参数的绝对值大于 224,返回的结果便开始丢失精度。

 Math.fround(2 ** 24)       //
Math.fround(2 ** 24 + 1) //

Math.fround方法的主要作用,是将64位双精度浮点数转为32位单精度浮点数。如果小数的精度超过24个二进制位,返回值就会不同于原值,否则返回值不变(即与64位双精度值一致)。

 // 未丢失有效精度
Math.fround(1.125) // 1.125
Math.fround(7.25) // 7.25 // 丢失精度
Math.fround(0.3) // 0.30000001192092896
Math.fround(0.7) // 0.699999988079071
Math.fround(1.0000000123) //

对于 NaN 和 Infinity,此方法返回原值。对于其它类型的非数值,Math.fround 方法会先将其转为数值,再返回单精度浮点数。

 Math.fround(NaN)      // NaN
Math.fround(Infinity) // Infinity Math.fround('5') //
Math.fround(true) //
Math.fround(null) //
Math.fround([]) //
Math.fround({}) // NaN

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.fround = Math.fround || function (x) {
return new Float32Array([x])[0];
};

8.对数方法

ES6 新增了 4 个对数相关方法。

Math.expm1()

Math.expm1(x)返回 e- 1,即Math.exp(x) - 1

 Math.expm1(-1) // -0.6321205588285577
Math.expm1(0) //
Math.expm1(1) // 1.718281828459045

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.expm1 = Math.expm1 || function(x) {
return Math.exp(x) - 1;
};

Math.log1p()

Math.log1p(x)方法返回1 + x的自然对数,即Math.log(1 + x)。如果x小于-1,返回NaN

 Math.log1p(1)  // 0.6931471805599453
Math.log1p(0) //
Math.log1p(-1) // -Infinity
Math.log1p(-2) // NaN

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.log1p = Math.log1p || function(x) {
return Math.log(1 + x);
};

Math.log10()

Math.log10(x)返回以 10 为底的x的对数。如果x小于 0,则返回 NaN。

 Math.log10(2)      // 0.3010299956639812
Math.log10(1) //
Math.log10(0) // -Infinity
Math.log10(-2) // NaN
Math.log10(100000) //

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.log10 = Math.log10 || function(x) {
return Math.log(x) / Math.LN10;
};

Math.log2

Math.log2(x)返回以 2 为底的x的对数。如果x小于 0,则返回 NaN。

 Math.log2(3)       // 1.584962500721156
Math.log2(2) //
Math.log2(1) //
Math.log2(0) // -Infinity
Math.log2(-2) // NaN
Math.log2(1024) //
Math.log2(1 << 29) //

对于没有部署这个方法的环境,可以用下面的代码模拟。

 Math.log2 = Math.log2 || function(x) {
return Math.log(x) / Math.LN2;
};

9.双曲函数方法

ES6 新增了 6 个双曲函数方法。

  • Math.sinh(x) 返回x的双曲正弦(hyperbolic sine)
  • Math.cosh(x) 返回x的双曲余弦(hyperbolic cosine)
  • Math.tanh(x) 返回x的双曲正切(hyperbolic tangent)
  • Math.asinh(x) 返回x的反双曲正弦(inverse hyperbolic sine)
  • Math.acosh(x) 返回x的反双曲余弦(inverse hyperbolic cosine)
  • Math.atanh(x) 返回x的反双曲正切(inverse hyperbolic tangent)

10.指数运算符

ES2016 新增了一个指数运算符(**)。

 2 ** 2 //
2 ** 3 //

这个运算符的一个特点是右结合,而不是常见的左结合。多个指数运算符连用时,是从最右边开始计算的,比较符合数学习惯。

 // 相当于 2 ** (3 ** 2)
2 ** 3 ** 2
//

上面代码中,首先计算的是第二个指数运算符,而不是第一个。

指数运算符可以与等号结合,形成一个新的赋值运算符(**=)。

 let a = 1.5;
a **= 2;
// 等同于 a = a * a; let b = 4;
b **= 3;
// 等同于 b = b * b * b;

注意,V8 引擎的指数运算符与Math.pow的实现不相同,对于特别大的运算结果,两者会有细微的差异。

 Math.pow(99, 99)
// 3.697296376497263e+197 99 ** 99
// 3.697296376497268e+197

上面代码中,两个运算结果的最后一位有效数字是有差异的。

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    定理: 任何正整数n等于其因数的欧拉函数值之和,即∑d|nφ(d)=n 证明: 设一个集合{1/n,2/n,3/n,...,(n-1)/n,n/n} 对于上述的分式集合,若我们都将其化简至最简形式,设 ...

  7. DC、CDC及CDC的各个子类

      设备描述表是一个包含设备信息的结构体(物理设备如显示器.打印机),MFC中关于图像操作都需要DC来完成.HDC是Windows的一种数据类型,是设备描述句柄:CDC是MFC封装的Windows 设 ...

  8. The 2018 ACM-ICPC China JiangSu Provincial Programming Contest(第六场)

    A Plague Inc Plague Inc. is a famous game, which player develop virus to ruin the world. JSZKC wants ...

  9. Signal programming

    Signal programming is used in the same sense as dataflow programming, and is similar to event-driven ...

  10. Surfaces

    For Developers‎ > ‎Design Documents‎ > ‎Chromium Graphics // Chrome GPU‎ > ‎ Surfaces Goals ...