python 深浅拷贝小记

浅拷贝：只拷贝第一层的数据

深拷贝：相当于克隆 一份，也就是完全复制，和被克隆对象完全没关系。

浅拷贝示例：
先定义一个列表

>>> s = [1,'alex','alvin']

>>> s2 = copy.copy(s)　　使用copy()方法拷贝，创建一个新的对象s2

>>> print s2　　　　拷贝之后s2对象和s对象的内容一样。

[1,'alex','alvin']

>>> s2[0] = 3　　　　修改s2对象的值

>>> print s2

[3,'alex','alvin']　　　　打印s2，发现s2对象的值发生了变化

>>> print s

[1,'alex','alvin']　　　　而对应的s对象的值却没有发生任何变化

总结：简单的copy拷贝，新创建的对象和被拷贝的对象之间没有关系，两者修改任意一个对象的值，都不会对对方产生影响。

>>> s = [[1,2],'alex','alvin']

>>> s3 = copy.copy(s)　　　　做拷贝

>>> print s　　　　　　

[[1,2],'alex','alvin']

>>> print s3

[[1,2],'alex','alvin']　　　　在这一步之前s和s2输出的值都是一样的。

>>> s3[1] = 'linux'　　　　修改s2对象的值，这里一步s2发生变化，s不会发生变化，两者没有影响。

>>> print s3

[[1,2],'linux','alvin']

>>> print s

[[1,2],'alex','alvin']

>>> s3[0][1] = 3　　这里修改了s2列表里面的子列表的值，打印s和s2发现两个对象的子列表的值都发生了变化。

>>> print s3

[[1,3],'linux','alvin']

>>> print s

[[1,3],'linux','alvin']

深拷贝示例：
import copy　　　　深拷贝需要导入copy模块

>>> import copy
>>> husband=['xiaoming',23,[1200,1344]]
>>> print husband
['xiaoming', 23, [1200, 1344]]
>>> xiaosan=copy.copy(husband)　　　　　　copy.copy()是代表浅拷贝
>>> print xiaosan
['xiaoming', 23, [1200, 1344]]

>>> xiaoer = copy.deepcopy(husband)　　　　copy.deepcopy()代表深拷贝
>>> print xiaoer
['xiaoming', 23, [1200, 1344]]

>>> husband[2].append(100)
>>> print husband
>>> ['xiaoming', 23, [1200, 1344, 100]]

>>> print xiaosan
>>> ['xiaoming', 23, [1200, 1344, 100]]

>>> print xiaoer
>>> ['xiaoming', 23, [1200, 1344]]

总结：如果被拷贝的对象中只是一个独立的列表，此对象中没有嵌套子列表，那么在做浅拷贝的过程中，会创建一个完全独立的新对象，这样无论操作哪个对象，都不会对对方产生影响。

但是如果被拷贝的列表中嵌套了子列表，那么浅拷贝的过程中，新对象只拷贝了对应子列表的一个指针， 这种情况下就出现了浅拷贝示例中，修改了新对象的子列表中的值会发现老的对象中的值也相应的发生了改变。

这里也就是说，浅拷贝中只拷贝了子列表的指针，即浅拷贝只能拷贝一个对象的第一层，无法拷贝第二层、第三层等（这里就是指的子列表）。

如果这里需要实现这种功能，即拷贝原对象的子列表，并且在操作原对象和新对象的过程中互不影响，则可以通过深拷贝来实现。这种思想不只针对列表，也同样适用于其他的数据类型。