工业X.0:实现工业领域数字价值

看完比较失望,没有看到新的观点想法。基本算是物联网的资料汇编。总体评价2星。

以下是书中一些内容的摘抄:

1:例如,埃森哲为其员工开发了一个用例,用增强现实技术解决实际问题。不同地点的产品工程师可以借助穿戴式设备看到虚拟产品,如此一来就可以同时工作。每位工程师都能看到其他人在产品的3D数字模型上进行了哪些活动,并予以响应或配合。#547

2:在越来越多的技术支持下,这种智能产品或平台型产品终将演化成“活产品”,其智能程度之高、洞察力之敏锐,在用户看来宛若能进行智能协作的鲜活生命体#725

3:米其林面向货运客户推出了一项名为Effifuel的服务,不仅提供省油驾驶培训,还采用了实时资讯系统车队控制单元,监视驾驶员及卡车性能。#757

4:例如,荷兰照明专家飞利浦(Philips)公司就新增了一项服务——出售定量的照明,而非销售灯泡或其他照明设备。飞利浦保留照明设备的所有权,客户只需按所用光量付费。#772

5:听上去像是科幻小说,但某种程度上已经成为现实。例如,荷兰医疗技术巨头飞利浦和澳大利亚生物信息公司Emotiv联手制作了一款穿戴式数字化装置,肌肉萎缩症患者可通过脑波控制照明开关和恒温器。#906

6:问题在于,软件正不断渗透汽车产品,如卫星导航系统、预测性维护、流动性保证和数字点火控制等技术都在频繁更新。汽车制造中的软件生命周期只有短短一两年。不可能通过放慢软件更新速度来实现与硬件的匹配。#2206

7:工业制造的数字化转型,将催生大量内置智能软件的自动机器和产品。不出多久,依托穿戴式计算机、软件控制的眼镜、智能手表、数字腕带,或是智能手机或平板电脑等手持配件,再加上无处不在的无线网络和搜索能力,员工、机器和算法不仅能够共存,还能真正开展协作。#2286

8:当技术达到这一高度时,员工就不会遭到淘汰,而是会离开工厂车间。员工技能已完全改变,他们不再是蓝领体力劳动者,而是负责运筹帷幄和监管的白领。#2378

9:遗憾的是现今许多管理者都无法看清一个事实,那就是智能机器可使管理者的判断更行之有效,进而激发组织的绩效、增长、灵活性和创造力。#2501

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