解析语法查询就是调用方法查询的原始查询

例如:

查询所有的查询器的语法为:*:*,因为lucene查询是根据term来做的,既是:key:value类型。*:*表示所有域中的所有值。

api调用语法解析

pom.xml 必须引入(其余的参看lucene_02).

 <dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>4.10.3</version>
</dependency>
  //初始化org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
//参数1:默认查询的域
//参数2:解析器
QueryParser queryParser = new QueryParser("fileName", new IKAnalyzer());
// Query query = queryParser.parse("*:*");
Query query = queryParser.parse("apache");
printResult(query);

区间查询

语法为: [0 TO 800}。TO左边为最小值,右边为最大值。“}”,“{”为不包含,“[”,“]”为包含。

组合语法应该为:“域:[0 TO 800}”

但是在lucene中不支持字符串的范围查询,所以只能使用 NumericRangeQuery.newLongRange。但在solr中就能使用字符串的语法查询。

组合条件查询

第一种写法:
1) +条件1+条件2: 两个条件之间是并且的关系and。

例如: +filename:apache +content:apaches
2) +条件1条件2: 必须满足第一个条件,应该满足第二个条件。

例如: +filename:apache content:apache.
3) 条件1条件2: 两个条件满足其一即可。

例如: filename:apache content:apacher
4)-条件1条件2: 必须不满足条件1,要满足条件2。

例如:-filename:apache content:apaches。

示例:

 //初始化org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
//参数1:默认查询的域
//参数2:解析器
QueryParser queryParser = new QueryParser("fileName", new IKAnalyzer());
// Query query = queryParser.parse("*:*");
// Query query = queryParser.parse("apache");
Query query = queryParser.parse("+fileName:java fileContent:coordination to your microservices");
printResult(query);

Occur.MUST 查询条件必须满足,相当于and (加号)。
Occur.SHOULD 查询条件可选,相当于or空(不用符号)。
Occur.MUST_NOT 查询条件不能满足,相当于not 非一(减号)。

第二种写法:
条件1 AND 条件2

条件1 OR 条件2

条件1NOT 条件2.

示例:

等同于第一种方法

@Test
public void testParseQuery() throws Exception {
//初始化org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
//参数1:默认查询的域
//参数2:解析器
QueryParser queryParser = new QueryParser("fileName", new IKAnalyzer());
// Query query = queryParser.parse("*:*");
// Query query = queryParser.parse("apache");
Query query = queryParser.parse("fileName:java OR fileContent:coordination to your microservices");
printResult(query);
}

多默认域:了解。

Query query = queryParser.parse("fileName:java  OR fileContent:coordination to your microservices");这种方式已经可以替代。
  String[] fields = {"fileSize","fileContent"};
MultiFieldQueryParser multiFieldQueryParser = new MultiFieldQueryParser(fields,new IKAnalyzer());
Query query1 = multiFieldQueryParser.parse("java");
printResult(query1);

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