以实现一个简单的HashMap为例,详细讲解在code之中。

简单解释散列原理:

1.map中内建固定大小数组,但是数组并不保存key值本身,而是保存标识key的信息

2.通过key生成数组角标,对应位置存放LinkedList,list中存放的是键值对

3.如此,无论放入多少个键值对,数组大小都不必改变,当key值生成的角标值重复时,获取对应位置的list,向list中添加键值对即可

4.当调用get()方法时,只需遍历对应角标位置的list,而不用遍历所有的键值对信息,所以加快了查询速度。

5.注意,get()和put()中使用的计算散列值,也就是数组角标的公式一定要一致,保证计算所得的角标一致

/**
* Created by Don9 on 2017/
*/
public class MyHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>{
/* 1.自定义数组大小 */
static final int SIZE = 999;
/* 2.创建内部数组,数组存放的是LinkedList,而list中存放的是想要存放的键值对 */
LinkedList<MyEntry<K,V>>[] buckets = new LinkedList[999];
/* 3.put方法,此方法返回key对应的曾经的oldValue */
public V put(K key,V value){
/* 4.先定义一个返回值 */
V oldValue = null;
/* 5.根据key计算出一个散列值,用于当作内置数组的下角标(
此公式不固定,是自定义的,但是要保证结果稳定不变,同时不能大于数组size) */
int index = Math.abs(key.hashCode()) % SIZE;
/* 6.当index位置为空时,填充新的list */
if(buckets[index]==null){
buckets[index] = new LinkedList<MyEntry<K,V>>();
}
/* 7.获取index位置的list */
LinkedList<MyEntry<K, V>> bucket = buckets[index];
/* 8.MyEntry是自定义的Entry实现类,用于保存键值对,这个类也可以自定义,只要实现接口Entry即可,
新建entry保存传入的键值对 */
MyEntry<K, V> newMe = new MyEntry<K, V>(key,value);
/* 9.定义一个found标记,用于记录是否替换完毕 */
boolean found = false;
ListIterator<MyEntry<K, V>> it = bucket.listIterator();
/* 10.遍历当前位置的list */
while(it.hasNext()){
MyEntry<K, V> oldMe = it.next();
/* 11.list中已经存在了当前key */
if(oldMe.getKey().equals(key)){
/* 12.获得oldValue值,用于返回 */
oldValue = oldMe.getValue();
/* 13.用新的entry替换老的 */
it.set(newMe);
/* 14.标记改为true,说明替换完毕 */
found = true;
/* 15.跳出 */
break;
}
}
/* 16.如果未替换完毕,也就是说key值在之前的list中不存在 */
if(!found){
/* 17.添加新的entry到list中 */
bucket.add(newMe);
}
/* 18.返回oldValue */
return oldValue;
} /* 19.定义get查找方法 */
public V get(Object key){
/* 20.生成散列值,也就是数组角标,此处一定要和put方法中生成方式一致,保证相同的key生成相同的位置 */
int index = Math.abs(key.hashCode()) % SIZE;
/* 21.index位置为null,不存在key,返回null */
if(buckets[index]==null){
return null;
}
/* 22.index位置不为null,遍历查询,返回value */
for(MyEntry<K,V> me:buckets[index]){
if(me.getKey().equals(key)){
return me.getValue();
}
}
return null;
} @Override
public Set<Entry<K, V>> entrySet() {
return null;
}
}

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