Oracle中spool命令实现的两种方法比较
---恢复内容开始---
要输出符合要求格式的数据文件只需在select时用字符连接来规范格式。比如有如下表
SQL>; select id,username,password from myuser;//测试表 1 John |
要输出符合1,John,1234,这样的数据格式就用select id||','||username||','||password||',' from myuser这样的语句。
SQL>; select id||','||username||','||password||',' from myuser; 1,John,1234, 2,Jack,12345, |
写个下面这样的脚本就行可以输出符合要求格式的数据至文件中,不会含有其它不需要东西,只有数据部分。
--脚本文件名为expmyusr.sql,存数据的文件名为e:\exp.txt
set echo on --执行过程 SQL>; @e:\expmyusr.sql *** Spooling to e:\exp.txt 1,John,"1234" 2,Jack,"12345" 3,Rose,"2345" 4,Joe,"384657" 5,Tom,"384655" 6,Jordan,"384455" |
检查可知结果符合要求。
Oracle SPOOL的两种方法之对比
通常情况下,我们使用SPOOL方法,将数据库中的表导出为文本文件的时候会采用两种方法,如下述:
方法一:采用以下格式脚本
set colsep '' |
方法二:采用以下脚本
set trimspool on |
比较以上方法,即方法一采用设定分隔符然后由sqlplus自己使用设定的分隔符对字段进行分割,方法二将分隔符拼接在SELECT语句中,即手工控制输出格式。
在实践中,我发现通过方法一导出来的数据具有很大的不确定性,这种方法导出来的数据再由sql ldr导入的时候出错的可能性在95%以上,尤其对大批量的数据表,如100万条记录的表更是如此,而且导出的数据文件狂大。
而方法二导出的数据文件格式很规整,数据文件的大小可能是方法一的1/4左右。经这种方法导出来的数据文件再由sqlldr导入时,出错的可能性很小,基本都可以导入成功。
因此,实践中我建议大家使用方法二手工去控制spool文件的格式,这样可以减小出错的可能性,避免走很多弯路。
---恢复内容结束---
要输出符合要求格式的数据文件只需在select时用字符连接来规范格式。比如有如下表
SQL>; select id,username,password from myuser; |
要输出符合1,John,1234,这样的数据格式就用select id||','||username||','||password||',' from myuser这样的语句。
SQL>; select id||','||username||','||password||',' from myuser; 1,John,1234, 2,Jack,12345, |
写个下面这样的脚本就行可以输出符合要求格式的数据至文件中,不会含有其它不需要东西,只有数据部分。
--脚本文件名为expmyusr.sql,存数据的文件名为e:\exp.txt
set echo on --执行过程 SQL>; @e:\expmyusr.sql *** Spooling to e:\exp.txt 1,John,"1234" 2,Jack,"12345" 3,Rose,"2345" 4,Joe,"384657" 5,Tom,"384655" 6,Jordan,"384455" |
检查可知结果符合要求。
Oracle SPOOL的两种方法之对比
通常情况下,我们使用SPOOL方法,将数据库中的表导出为文本文件的时候会采用两种方法,如下述:
方法一:采用以下格式脚本
set colsep '' ------设置列分隔符 set trimspool on set linesize 120 set pagesize 2000 set newpage 1 set heading off set term off spool 路径+文件名 select * from tablename; spool off |
方法二:采用以下脚本
set trimspool on set linesize 120 set pagesize 2000 set newpage 1 set heading off set term off spool 路径+文件名 select col1||','||col2||','||col3||','||col4||'..' from tablename; spool off |
比较以上方法,即方法一采用设定分隔符然后由sqlplus自己使用设定的分隔符对字段进行分割,方法二将分隔符拼接在SELECT语句中,即手工控制输出格式。
在实践中,我发现通过方法一导出来的数据具有很大的不确定性,这种方法导出来的数据再由sql ldr导入的时候出错的可能性在95%以上,尤其对大批量的数据表,如100万条记录的表更是如此,而且导出的数据文件狂大。
而方法二导出的数据文件格式很规整,数据文件的大小可能是方法一的1/4左右。经这种方法导出来的数据文件再由sqlldr导入时,出错的可能性很小,基本都可以导入成功。
因此,实践中我建议大家使用方法二手工去控制spool文件的格式,这样可以减小出错的可能性,避免走很多弯路。
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