1 数据 & 图表

瞎逼逼：虽然是统计专业，但学艺不精。大学受过的专业训练很少，妥妥学渣。因此工作后决定重新复习，阅读材料为贾俊平的《统计学》第7版。每周更新。

我不按照书里的逻辑顺序和所有知识点来写我的笔记，我写那些与我的工作比较有关的东西（想想之后觉得可以应用到工作中的数据的那些知识点），还会写写我觉得可以怎样应用到工作中，有些不太对的地方请大家多多指教~

第一周的内容是第3章：数据的图表展示。

1 数据审核：检查数据是否有错误。（完整性和准确性（异常值））

2 比例与比率的区别

比例是各部分的数据与全部数据之比；

比率是不同类别数据之间的比值。

3 数据分组

单变量值分组：把每一个值分成一组。适合离散变量，且变量值较少时

组距分组：适合连续变量或变量值较多的情况。

3.1 关于组距分组

步骤：

①确定组数。5-15组。

②确定各组的组距（各组的上限与下限之差）。组距=（最大值-最小值）/组数。

③根据分组编制频数分布表（组+频数+频率）。

分组原则：不重不漏。

①对于连续变量：

1.上组限不在内，a≤X<b.

2.对上一个组的上限值采用小数点的形式。eg.10~11.99,12~13.99

②对于离散变量：相邻两组的组限间断。eg.140~149,150~159

如果全部数据的最大值和最小值与其他数据相差很大，可以使用开口组。

第一组：“xx以下”，最后一组：“XX以上”

不等距分组：比如对于年龄的分组。

实际工作应用：对商品的价格分段分组分析。毛利率、售罄率等

4 向上累积和向下累积 

适用于顺序数据，比如：不满意、一般、满意。

可以做累积分布图。

上面简单说说数据，下面 进入图表内容：

5 总述数据类型与主要图示方法

5.1 品质数据（以下均属汇总表）

条形图、饼图、环形图

5.2  数值型数据

原始数据：茎叶图、箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图（二维）、气泡图（三维）、雷达图（多维）

5.3 关于 直方图

①左右两边的尾巴哪一边偏长，这说明左（右）偏。

②与条形图和柱状图的区别？

首先，横着放的柱状图叫条形图~

然后条形图和直方图的区别：

1. 条形图是用长度表示频数；直方图是用面积表示各组频数（因为还有不等距分组哦，所以是用面积~高度表示每一组的频数，宽度表示每一组的组距）；

2.由于分组数据具有连续性，因此直方图的各条柱子是靠一起的，而柱形图是分开的；

3.条形图主要是展示分类数据，直方图展示数值型数据。

5.4 未分组数值型数据的适用图形

茎叶图 ：展示数据的原始分布

箱线图：可以展示数据的离散程度（通过箱线图的形状可以看出数据分布的特征），更常用法是用于比较。

关于箱线图的一点小摘抄：箱线图不能提供关于数据分布偏态的精确度量，数据集较大时反映的形状信息更加模糊，最好结合均值、标准差、偏度、分布函数等来描述数据集的分布形状。

5.5 雷达图可以对比样本各部分的相似度。

 以上图形在工作中的应用：

条形图、饼图、线图很常用；

箱线图、环形图、直方图、散点图、气泡图、雷达图、帕累托图我还没怎么用过。

那我去研究一下使用公司的数据做出上面的图来吧~然后看能不能发现有趣的东西。

跑路！

下期再见！