suseoj 1209: 独立任务最优调度问题(动态规划)
1209: 独立任务最优调度问题
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[提交][状态][讨论版][命题人:liyuansong]
题目描述
用2台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时需要时间ai,若由机器B来处理,则需要时间bi。由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有ai≥bi,而对于某些j,j≠i,有aj<bj。既不能将一个作业分开由2台机器处理,也没有一台机器能同时处理2个作业。设计一个算法,使得这2台机器处理完这n个作业的时间最短(从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总时间)。研究一个实例:(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(2,5,7,10,5,2);(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=(3,8,4,11,3,4)。
对于给定的2台处理机A和B处理n个作业,找出一个最优调度方案,使2台机器处理完这n个作业的时间最短。
输入
输出
样例输入
- 6
- 2 5 7 10 5 2
- 3 8 4 11 3 4
样例输出
- 15
- 分析:
1、我们可以先确定一个基础的处理机(即就是所有作业都用这个处理机处理)
2、遍历所有的作业
3、遍历第一步得到的基础时间,得出对应时间的作业最优处理机制
状态方程:dp[j] = min(dp[j-A[i]], dp[j] + B[i]);
说明:dp[j-A[i]] ==> 表示在j时间段之内执行使用A处理机处理i问题
dp[j] + B[i] ==> 表示第i个问题由B处理机来处理
4、最后再遍历时间线上的值,找出耗时最短的走法- 核心代码:
- for(int i = ; i < n; ++ i)
- {
- for(int j = my_max; j >= ; -- j)
- {
- if (j > A[i])
- dp[j] = min(dp[j-A[i]], dp[j] + B[i]);
- else
- dp[j] += A[i];
- }
- }
C/C++代码实现(AC):
- #include <iostream>
- #include <algorithm>
- #include <cstring>
- #include <cstdio>
- #include <cmath>
- #include <stack>
- #include <map>
- #include <queue>
- #include <climits>
- using namespace std;
- const int MAX = 1e6 + ;
- const int MY_MAX = 2e2 + ;
- int A[MY_MAX], B[MY_MAX], dp[MAX], n, ans = INT_MAX, my_sum = ;
- int main()
- {
- scanf("%d", &n);
- for (int i = ; i < n; ++ i)
- scanf("%d", &A[i]),
- my_sum += A[i];
- for (int i = ; i < n; ++ i)
- scanf("%d", &B[i]);
- for(int i = ; i < n; ++ i)
- {
- for (int j = my_sum; j >= ; -- j)
- {
- if (j > A[i])
- dp[j] = min(dp[j-A[i]], dp[j] + B[i]);
- else
- dp[j] += A[i];
- }
- }
- for (int i = ; i <= my_sum; ++ i)
- {
- int temp = max(dp[i], i);
- ans = min(ans, temp);
- }
- printf("%d\n", ans);
- return ;
- }
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