Kubernetes4-web管理界面

一、简介

　　1、环境

　　环境还是前面的环境

　　2、Kubernetes Dashboard web界面

　　　　kubernetes dashboard （仪表盘）是一个将通用的基于web的监控和操作界面加入kubernetes的项目

二、开始部署yaml配置文件

　　1、创建/编辑deployment

[root@master k8s]# vim dashboard-deployment.yaml 

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
# Keep the name in sync with image version and
# gce/coreos/kube-manifests/addons/dashboard counterparts
  name: kubernetes-dashboard-latest
  namespace: kube-system
spec:　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#---定义pod属性
  replicas:
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
        version: latest
        kubernetes.io/cluster-service: "true"
    spec:
      containers:
      - name: kubernetes-dashboard
        image: docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3   #---镜像源，下面章节3上传的镜像
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          # keep request = limit to keep this container in guaranteed class
          limits:　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#---关于pod使用的cpu和内存硬件资源做限制
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        ports:
        - containerPort:
        args:
        - --apiserver-host=http://192.168.216.51:8080      #这里填写自己的apiserver服务器地址及端口
       # - --apiserver-host=http://192.168.216.51:8080
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port:
          initialDelaySeconds:
          timeoutSeconds: 

　　2、编辑服务dashboard-service.yaml

[root@master k8s]# vim dashboard-service.yaml 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubernetes-dashboard　　　　#---这个要和上面deployment中定义的一样
  namespace: kube-system　　　　　　 #---同样和上面deployment定义一样
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  ports:
  - port:
    targetPort: 

　　　说明：service的三种端口

　　　　port：service暴露在集群ip上的端口，提供给集群内部客户访问service入口

　　　　nodePort：是k8s提供给集群外部客户访问service入口的一种方式

　　　　targetPort:targetPort是pod中容器实例上的端口，从port和nodePort上到来的数据最终经过kube-proxy流入到后端pod的targetport上进入容器

　　3、上传镜像到node节点上

　　　　自行下载这些镜像然后导入，或者在线下载镜像

[root@node2 k8s]# ll
total
-rw-r--r--  root root  Jan    docker.io-bestwu-kubernetes-dashboard-amd64-zh.tar
-rw-r--r--  root root   Jan    kubernetes-dashboard-amd64.tar #另外一个版本，可以先不上传
-rw-r--r--  root root  Jan    pod-infrastructure.tar
[root@node2 k8s]# pwd
/root/k8s

　　　　下载后导入，之前已经下载过pod-infrastructure

docker load -i docker.io-bestwu-kubernetes-dashboard-amd64-zh.tar
docker load -i kubernetes-dashboard-amd64.tar 

　　4、启动deployment和service

[root@master k8s]# cd /etc/kubernetes/yaml/
[root@master kubernetes]# kubectl create -f /etc/kubernetes/yaml/dashboard-deployment.yaml
deployment "kubernetes-dashboard-latest" created
[root@master kubernetes]# kubectl create -f /etc/kubernetes/yaml/dashboard-service.yaml
service "kubernetes-dashboard" created

　　5、查看deployment及servcie

　　　　因为定义了namespace所以需要加上--all-namespaces才可以显示，而默认是namespaces=default的deployment

[root@master ~]# kubectl get deployment --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                          DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kube-system   kubernetes-dashboard-latest                                            23m
[root@master ~]# kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                   CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
default       kubernetes             10.254.0.1     <none>        /TCP        13d
default       nginx                  10.254.8.125   <nodes>       :/TCP   8d
kube-system   kubernetes-dashboard   10.254.32.13   <none>        /TCP         23m
[root@master ~]# 

　　6、销毁web界面

　　kubectl delete deployment kubernetes-dashboard-latest--namespace=kube-system

　　kubectl delete svc kubernetes-dashboard--namespace=kube-system

　　

三、web验证

　　1、登陆web端

　　　　http://192.168.216.51:8080/ui

　　2、run一个nginx查看这个容器

[root@master ~]# kubectl run nginx --image=docker.io/nginx --replicas=1 --port=9000
deployment "nginx" created
[root@master ~]# kubectl get pod
NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
nginx--n5wsr   /       Running             37s
nginx--zngv0   /       Running             25s

kubernetes系列文章：

Kubernetes1-K8s的简单介绍

Kubernetes2-K8s的集群部署

Kubernetes3-kubectl管理Kubernetes容器平台-1

Kubernetes3-kubectl管理Kubernetes容器平台-2

参考：互联网内容

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