Python 爬虫从入门到进阶之路(十一)
之前的文章我们介绍了一下 Xpath 模块,接下来我们就利用 Xpath 模块爬取《糗事百科》的糗事。
之前我们已经利用 re 模块爬取过一次糗百,我们只需要在其基础上做一些修改就可以了,为了保证项目的完整性,我们重新再来一遍。
我们要爬取的网站链接是 https://www.qiushibaike.com/text/page/1/ 。
我们通过 Xpath Helper 的谷歌插件经过分析获取到我们想要的内容为: //div[@class="content"]/span[1]
然后我们就可以通过 text() 来获取里面的内容了, //div[@class="content"]/span[1]/text()
import urllib.request
from lxml import etree
import ssl # 取消代理验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context url = "https://www.qiushibaike.com/text/page/1/"
# User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)
# 获取每页的HTML源码字符串
html = response.read().decode('utf-8')
# 解析html 为 HTML 文档
selector = etree.HTML(html)
content_list = selector.xpath('//div[@class="content"]/span[1]/text()')
print(content_list)
输出结果为:
从上面的输出结果可以看出我们已经拿到了我们想要的数据,并且是一个列表类型,我们对列表进行操作扥别拿到糗事再存储到本地即可。
for item in item_list:
item = item.replace("\n", "")
self.writePage(item)
上面的代码中 item_list 即为我们上面所获取到的 content_list 列表,在之前通过 re 模块获取数据时通过对列表的内容分析,我们发现有 <span> ,<span class="contentForAll">查看全文,</span>,<br/>,\n 等多余内容,而通过 Xpath 只有 \n 为多余,我们通过 replace 方法将其转为空,剩下的就是我们想要的内容了,接下来就是存储到本地即可了。
上面就可以实现一个获取 糗事百科 的糗事的简单爬虫,但是只能爬取单个页面的内容,通过分析 url 我们发现 https://www.qiushibaike.com/text/page/1/ 中最后的 1 即为页码,我们就可以根据这个页码逐一爬取更多页面的内容,最终的代码如下:
import urllib.request
from lxml import etree
import ssl # 取消代理验证
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context class Spider:
def __init__(self):
# 初始化起始页位置
self.page = 1
# 爬取开关,如果为True继续爬取
self.switch = True def loadPage(self):
"""
作用:打开页面
"""
url = "https://www.qiushibaike.com/text/page/" + str(self.page) + "/"
# User-Agent头
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': user_agent}
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)
# 获取每页的HTML源码字符串
html = response.read().decode('utf-8')
# 解析html 为 HTML 文档
selector = etree.HTML(html)
content_list = selector.xpath('//div[@class="content"]/span[1]/text()')
# 调用dealPage() 处理糗事里的杂七杂八
self.dealPage(content_list) def dealPage(self, item_list):
"""
@brief 处理得到的糗事列表
@param item_list 得到的糗事列表
@param page 处理第几页
"""
for item in item_list:
item = item.replace("\n", "")
self.writePage(item) def writePage(self, text):
"""
@brief 将数据追加写进文件中
@param text 文件内容
"""
myFile = open("./qiushi.txt", 'a') # 追加形式打开文件
myFile.write(text + "\n\n")
myFile.close() def startWork(self):
"""
控制爬虫运行
"""
# 循环执行,直到 self.switch == False
while self.switch:
# 用户确定爬取的次数
self.loadPage()
command = input("如果继续爬取,请按回车(退出输入quit)")
if command == "quit":
# 如果停止爬取,则输入 quit
self.switch = False
# 每次循环,page页码自增1
self.page += 1
print("爬取结束!") if __name__ == '__main__':
# 定义一个Spider对象
qiushiSpider = Spider()
qiushiSpider.startWork()
最终会在本地添加一个 qiushi.txt 的文件,结果如下:
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