面试题 HashMap 数据结构 实现原理
数据结构
HashMap的数据结构数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。
- 数组:数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难;
- 链表:链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。
哈希表那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表。哈希表((Hash table)既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便。哈希表有多种不同的实现方法,我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法,我们可以理解为“链表的数组” ,如图:
从上图我们可以发现哈希表是由【数组+链表】组成的,一个长度为16的数组中,每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢?一般情况是通过【hash(key)%len】获得,也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中,12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。HashMap也可以理解为其存储数据的容器就是一个【线性数组】。这可能让我们很不解,一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢?这里HashMap有做一些处理。首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry,其重要的属性有 key , value, next。从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean,我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组,这个数组就是Entry[],Map里面的内容都保存在Entry[]里面。/** The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two. */transient Entry[] table;
存数据的逻辑
既然是线性数组,为什么能随机存取?这里HashMap用了一个小算法,大致是这样实现://存储时:int hash = key.hashCode(); // 每个key的hash是一个固定的int值int index = hash % Entry[].length;// 去模运算,运算后的值肯定在0-length之间Entry[index] = value;// 以去模后的值为索引,把value存进去疑问:如果两个key通过hash%Entry[].length得到的index相同,会不会有覆盖的危险?这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念。上面我们提到过Entry类里面有一个next属性,作用是指向下一个Entry。打个比方, 第一个键值对A进来,通过计算其key的hash得到的index=0,记做:Entry[0] = A。一会后又进来一个键值对B,通过计算其index也等于0,现在怎么办?HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B。如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C;这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。public V put(K key, V value) {if (key == null) return putForNullKey(value); //null总是放在数组的第一个链表中int hash = hash(key.hashCode());int i = indexFor(hash, table.length);//遍历链表for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {Object k;//如果key在链表中已存在,则替换为新value(不要误解为是用新的值把旧的值覆盖了!)if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}modCount++;addEntry(hash, key, value, i);return null;}void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Entry<K, V> e = table[bucketIndex];table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e); //参数e, 是Entry.next//如果size超过threshold,则扩充table大小。再散列if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length);}当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现,比如:Entry[]的长度一定后,随着map里面数据的越来越长,这样同一个index的链就会很长,会不会影响性能?HashMap里面设置一个因子,随着map的size越来越大,Entry[]会以一定的规则加长长度。
取数据的逻辑
//取值时:int hash = key.hashCode();int index = hash % Entry[].length;return Entry[index];public V get(Object key) {if (key == null) return getForNullKey();int hash = hash(key.hashCode());//先定位到数组元素,再遍历该元素处的链表for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {Object k;if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value;}return null;}
其他逻辑
null key的存取null key总是存放在Entry[]数组的第一个元素。private V putForNullKey(V value) {for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {if (e.key == null) {V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}modCount++;addEntry(0, null, value, 0);return null;}private V getForNullKey() {for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {if (e.key == null) return e.value;}return null;}确定数组index:hashcode % table.length取模HashMap存取时,都需要计算当前key应该对应Entry[]数组哪个元素,即计算数组下标;算法如下:/** Returns index for hash code h. */static int indexFor(int h, int length) {return h & (length - 1);}按位取并,作用上相当于取模mod或者取余%。注意:不过的hashCode进行运算后的值可能相等,这意味着数组下标相同;但是,不要错误的理解为数组下标相同表示hashCode相同。初始大小public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {.....// Find a power of 2 >= initialCapacityint capacity = 1;while (capacity < initialCapacity)capacity <<= 1;this.loadFactor = loadFactor;threshold = (int)(capacity * loadFactor);table = new Entry[capacity];init();}注意初始大小并不是构造函数中的initialCapacity!而是 >= initialCapacity的2的n次幂!!!!!
解决hash冲突的方法
开放定址法(线性探测再散列,二次探测再散列,伪随机探测再散列)再哈希法链地址法建立一个公共溢出区Java中HashMap的解决办法是采用的链地址法。
再散列过程
当哈希表的容量超过默认容量时,必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时,那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回,这时,需要创建一张新表,将原表映射到新表中。/*** Rehashes the contents of this map into a new array with a* larger capacity. This method is called automatically when the* number of keys in this map reaches its threshold.** If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not* resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.* This has the effect of preventing future calls.** @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;* must be greater than current capacity unless current* capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value* is irrelevant).*/void resize(int newCapacity) {Entry[] oldTable = table;int oldCapacity = oldTable.length;if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return;}Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];transfer(newTable);table = newTable;threshold = (int) (newCapacity * loadFactor);}/*** Transfers all entries from current table to newTable.*/void transfer(Entry[] newTable) {Entry[] src = table;int newCapacity = newTable.length;for (int j = 0; j < src.length; j++) {Entry<K, V> e = src[j];if (e != null) {src[j] = null;do {Entry<K, V> next = e.next;//重新计算indexint i = indexFor(e.hash, newCapacity);e.next = newTable[i];newTable[i] = e;e = next;} while (e != null);}}}
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