Buying Feed, 2010 Nov (单调队列优化DP)
约翰开车回家,又准备顺路买点饲料了(咦?为啥要说“又”字?)回家的路程一共有 E 公里,
这一路上会经过 K 家商店,第 i 家店里有 Fi 吨饲料,售价为每吨 Ci 元。约翰打算买 N 吨饲料,他
知道商家的库存是足够的,至少所有店的库存总和不会少于 N。除了购买饲料要钱,运送饲料也是
要花油钱的,约翰的卡车上如果装着 X 吨饲料,那么他行驶一公里会花掉 X 2 元,行驶 D 公里需要
D X 2 元。已知第 i 家店距约翰所在的起点有 Xi 公里,那么约翰在哪些商店买饲料运回家,才能做到
最省钱呢?输入格式
• 第一行:三个整数 K, E 和 N, 1 ≤ K ≤ 10000 , 1 ≤ E ≤ 500 , 1 ≤ N ≤ 500
• 第二行到第 N + 1 行:第 i + 1 行有三个整数 Xi, Fi 和 Ci, 0 < Xi < E, 1 ≤ Fi ≤ 10000, 1 ≤
Ci ≤ 107输出格式
• 单个整数:表示购买及运送饲料的最小费用样例输入
2 5 3
3 1 2
4 1 2
1 1 1样例输出
9解释
在离家较近的两家商店里各购买一吨饲料,
则花在路上的钱是 1 + 4 = 5,花在店里的钱是
2 + 2 = 4
【分析】
嗯,啊,还是好笨,想了挺久。
先列DP,f[i][x]=min(f[j][k]+(x-k)^2*(d[i]-d[j])+(x-k)*c[i]) d[i][x]表示走到i,一共买了x个东西的最小费用。
但是这样列的话很难降维,因为答案跟d[j]有关,所以可以用 计算未来费用的思想,就是买的时候直接算他运到终点了。
f[i][x]=min(f[j][k]+(x-k)*c[i]+(x^2-k^2)*(s-d[i])) 这样就可以降维了。
f[x]=min(f[k]+(x-k)*c[i]+(x^2-k^2)*(s-d[i])) i直接for,不过要注意一点是要用的是i之前算出的f而不能是i时计算出的f
如果没有限制的话,这样的方程当然存一个最优解就好了,但是有限制,就要看限制的单调性,我们要x-k<=sm[i] 即 k>=x-sm[i]
x按顺序枚举的话就有单调性了。
啊,又是一道限制为主的单调队列ORZ、、、
代码如下:
- #include<cstdio>
- #include<cstdlib>
- #include<cstring>
- #include<iostream>
- #include<algorithm>
- #include<queue>
- #include<cmath>
- using namespace std;
- #define Maxn 510
- #define Maxm 200010
- #define LL long long
- struct node
- {
- LL d,sm,w;
- }t[Maxn];
- LL mymin(LL x,LL y) {return x<y?x:y;}
- LL mymax(LL x,LL y) {return x>y?x:y;}
- bool cmp(node x,node y) {return x.d<y.d;}
- LL q[Maxm],st[Maxm],f[Maxm];
- int main()
- {
- LL v,s,n;
- scanf("%lld%lld%lld",&v,&s,&n);
- for(LL i=;i<=n;i++) scanf("%lld%lld%lld",&t[i].d,&t[i].sm,&t[i].w);
- sort(t+,t++n,cmp);
- for(LL i=;i<=n;i++) t[i].d=s-t[i].d;
- memset(f,,sizeof(f));
- f[]=;
- int ql,qr;
- for(LL i=;i<=n;i++)
- {
- ql=qr=;q[qr]=;st[qr]=;
- for(LL j=;j<=v;j++)
- {
- while(ql<qr&&(j-st[ql])>t[i].sm) ql++;
- LL now=f[j];
- f[j]=mymin(f[j],q[ql]+t[i].d*j*j+t[i].w*j);
- while(now-j*j*t[i].d-t[i].w*j<=q[qr]&&qr>=ql) qr--;
- q[++qr]=now-j*j*t[i].d-t[i].w*j;st[qr]=j;
- }
- }
- printf("%lld\n",f[v]);
- return ;
- }
2016-10-20 09:14:21
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