1. import tensorflow as tf
  2.  
  3. global_step = tf.Variable(1.0, dtype=tf.float64, trainable=False, name='global_step')
    global_step_update = tf.assign_add(global_step, 1.0)
    sess=tf.Session()
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    for i in range(4):
        a=sess.run(global_step)
        print('global_step=',a)
        b=sess.run(global_step_update)
        print('global_rate=',b)

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