Django的模型层(2) - 多表操作(下)
一、多表查询
1、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止。
语法:正向查询按字段,反向查询按表名小写,用来告诉ORM引擎join哪张表。
a、一对多查询
示例一:查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格
# 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")
# 反向查询 按表名小写:book
queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")
示例二:查python这本书的出版社的名字和邮箱
# 正向查询
Book.objects.filter(title="python").values("publish__name", "publish__email")
# 反向查询
Publish.objects.filter(book__title="python").values("name", "email")
b、多对多查询
示例一:查询alex出过的所有书籍的名字
# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")
# 反向查询 按表名小写:book
queryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")
示例二:查询python这本书的作者的年龄
# 正向查询
Book.objects.filter(title="python").values("author__age")
# 反向查询
Author.objects.filter(book__title="python").values("age")
c、一对一查询
示例一:查询alex的手机号
# 正向查询 按字段:authorDetail
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")
# 反向查询 按表名小写:author
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
示例二:查询手机号为133的作者的名字
# 正向查询
Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="").values("name")
# 反向查询
AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith="").values("author__name")
d、进阶练习(连续跨表)
示例一:查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 正向查询
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
示例二:手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式1:
queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="")
.values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="")
.values("book__title","book__publish__name")
e、related_name相关
反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name的值替换表名,例如:
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
示例一:查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名小写:book,而是related_name的值bookList
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")
2、聚合查询
语法:aggregate(*args, **kwargs)
示例一:计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Avg # 首先导入聚合函数Avg
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
print(ret) # 结果为:{'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。并且all()方法也可以不写,默认查询所有,如下示例:
ret = Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
print(ret) # 结果为:{'average_price': 34.35}
如果你希望生成不止一个聚合函数,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
from django.db.models import Avg, Max, Min # 导入聚合函数
ret = Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
print(ret)
# 结果为:{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
3、分组查询
a、单表分组查询
示例一:查询每一个部门名称以及对应的员工数,员工表如下:
emp表:
id name age salary dep
1 alex 12 2000 销售部
2 egon 22 3000 人事部
3 wen 22 5000 人事部
SQL语句:select dep,Count(*) from emp group by dep;
ORM:emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")
b、多表分组查询
示例一:查询每一个部门名称以及对应的员工数,表如下:
emp表:
id name age salary dep_id
1 alex 12 2000 1
2 egon 22 3000 2
3 wen 22 5000 2 dep表:
id name
1 销售部
2 人事部 emp-dep:
id name age salary dep_id id name
1 alex 12 2000 1 1 销售部
2 egon 22 3000 2 2 人事部
3 wen 22 5000 2 2 人事部
SQL语句:select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id;
ORM:dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
总结:
1)annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。
2)跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表,再按单表的思路进行分组查询。
c、查询练习
示例一:统计每一个出版社的最便宜的书
publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
annotate的返回值是querySet,如果不想遍历对象,可以用上value_list()方法,如下:
queryResult = Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)
示例二:统计每一本书的作者个数
ret = Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))
示例三:统计每一本以py开头的书籍的作者个数
queryResult = Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))
示例四:统计不止一个作者的图书
queryResult = Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).filter(num_authors__gt=1)
示例五:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
queryResult = Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
示例六:查询各个作者出的书的总价格
# 按author表的所有字段 group by
queryResult = Author.objects.annotate(SumPrice=Sum("book__price")).values_list("name","SumPrice")
print(queryResult)
4、F查询
在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
示例一:查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F # 导入F函数
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作,如下:
示例二:查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
示例三:修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
5、Q查询
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND”的。如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象。
from django.db.models import Q # 导入Q函数
Q(title__startswith='Py') # 将要关键字查询条件放入Q方法中
Q 对象可以使用&和|操作符组合起来。当一个操作符在两个Q对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。
示例一:
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
# 上面等同于下面的SQL WHERE子句:
WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
示例二:你可以组合“&”和“|”操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用“~”操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询:
booklist = Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
示例三:查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:
booklist = Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")
二、静态文件的设置(测试环境按照如下配置,记住步骤照做即可)
1)在项目目录下创建static文件夹;
2)项目中用到的静态资源如图片,js文件,bootstrap文件等放到static中(static中再分别创建img、js、bootstrap、css文件夹用于存放这些文件);
3)在项目的settings.py文件中,STATIC_URL = "/static/" 下边加上如下代码:
STATICFILES_DIRS = [
os.join.path(BASE_DIR, "static")
]
Django的模型层(2) - 多表操作(下)的更多相关文章
- Django之模型层(单表操作)
一.ORM简介 MVC和MTV框架中包含一个重要部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库. ORM是‘对象-关系- ...
- Django的模型层(2)---多表操作
多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对 ...
- Django之模型层(多表操作)
一.创建模型 1,一对多关系 一本书只有一个出版社,一个出版社可以出版多本书,从而书与出版社之间就构成一对多关系,书是‘多’的一方,出版社是‘一’的一方,我们在建立模型的时候,把外键写在‘多’的一方, ...
- {django模型层(二)多表操作}一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 ...
- Django模型层之单表操作
Django模型层之单表操作 一 .ORM简介 我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(如增.删.改.查),而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软 ...
- day 70 Django基础五之django模型层(二)多表操作
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 ORM ...
- day 69 Django基础五之django模型层(一)单表操作
Django基础五之django模型层(一)单表操作 本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现 ...
- day 56 Django基础五之django模型层(二)多表操作
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 ORM ...
- day 55 Django基础五之django模型层(一)单表操作
Django基础五之django模型层(一)单表操作 本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它 ...
- Django基础五之django模型层(一)单表操作
一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人 ...
随机推荐
- 0048 MyBatis动态SQL简易入门示例
假如有如下的关于书籍基本信息的表: DROP DATABASE IF EXISTS `books`; CREATE DATABASE `books`; USE books; DROP TABLE IF ...
- JavaScript变量的生命周期
最近看国外经典教材的时候发现JavaScript与熟知的Java,C,C++都不同的特性,其中一个就是变量的生命周期. 1.在JavaScript中,对于for循环中定义的i变量,其生命周期在循环 ...
- word中特殊符号的替换
首先在word里替换快捷键是ctrl+H,点击“更多”,会出现更多选项,在特殊格式那里可以选在各种符号,比如回车,空格什么的. 有的时候在word里看不到一些格式,需要点一下下图的对着的两个箭头图标: ...
- Spark Standalone与Spark on YARN的几种提交方式
不多说,直接上干货! Spark Standalone的几种提交方式 别忘了先启动spark集群!!! spark-shell用于调试,spark-submit用于生产. 1.spark-shell ...
- vim 设置
TL;DR: $ git clone https://github.com/sontek/dotfiles.git $ cd dotfiles $ ./install.sh vim Download ...
- 在Linux系统上查看Apache服务器的错误日志
错误日志和访问日志文件为系统管理员提供了有用的信息,比如,为 Web 服务器排障,保护系统不受各种各样的恶意活动侵犯,或者只是进行各种各样的分析以监控 HTTP 服务器.根据你 Web 服务器配置的不 ...
- 用HTML5/CSS3/JS开发Android/IOS应用框架大全
现在人人都想成为安卓/IOS应用开发工程师.其实,安卓/IOS应用可以用很多种语言来实现.由于我们前端开发工程师,对HTML5/CSS/JavaScript的网络编程已经相当熟悉了.所以,今天大家将会 ...
- 什么是ORM,以及在php上的使用?
ORM:object relation mapping,即对象关系映射,简单的说就是对象模型和关系模型的一种映射.为什么要有这么一个映射?很简单,因为现在的开发语言基本都是oop的,但是传统的数据库却 ...
- 【BZOJ】2017: [Usaco2009 Nov]硬币游戏(dp+神题+博弈论)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2017 这题太神了,我想了一个中午啊 原来是看错题一直没理解题解说的,一直以为题解是错的QAQ “开始 ...
- python 国内镜像
pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.o ...