Oracle记录(四) 简单查询、限定查询、数据的排序
一、简单查询
SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。ANSI(美国国家标准学会)声称,SQL是关系数据库管理系统的标准语言。
Oracle数据库之所以发展的很好,主要也是因为Oracle是全世界最早采用SQL语句的数据库产品。
SQL功能强大,概括起来,它可以分成以下几组:
- DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用于检索或者修改数据
- DDL(Data Definition Language) 数据定义语言,用于定义数据的结构,创建、修改或者删除数据库对象
- DCL(Data Control Language) 数据控制语言,用于定义数据库的权限
简单查询指的是查询出一张表中的所有的数据,简单查询的语法如下:
- SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
- FROM 表名称 [别名];
范例:查询dept表的全部记录
- SELECT * FROM dept;
范例:查询出每个雇员的编号、姓名、基本工资
- SELECT empno, ename, sal FROM emp;
范例:查询出每个雇员的职位
- SELECT job FROM emp;
这个时候发现查询出来的job内容中出现了重复的数据,而之所以数据会有重复,主要的原因是现在没有消除掉重复记录,可以使用DISTINCT消除掉所有的重复内容:
- SELECT DISTINCT job FROM emp;
但是对于重复数据,指的是一行中的每个列的记录都重复,才叫重复数据。
范例:查询出每个雇员的姓名、职位
- SELECT DISTINCT ename, job FROM emp;
在进行简单查询的操作之中,也可以使用各个数学的四则运算符。
范例:要求显示每一个雇员的姓名、职位、基本年薪
- SELECT ename, job, sal*12 FROM emp;
但是这个时候显示列上出现了一个“SAL*12”,这个肯定是显示的查询列,但是这个列名称不方便浏览,所以此时可以起一个别名。
- SELECT ename, job, sal*12 income FROM emp;
但是对于别名,建议不要使用中文,只要是程序的开发,都要回避中文。
范例:由于公司的福利很高,每个月都有200元的饭食补助以及100元车费补贴,这个时候的年薪
- SELECT ename, job, (sal+300)*12 income FROM emp;
范例:公司每年的年底都会多发一个月的基本工资
- SELECT ename, job, (sal+300)*12+sal income FROM emp;
在简单查询中也可以使用“||”连接查询的字段。
范例:观察“||”的使用
- SELECT empno || ',' || ename FROM emp;
由于“,”属于原样输出的字符串,所以必须使用“ ' ”括起来,即:在SQL语句之中,“ ' ”表示的是字符串。
范例:要求现在的数据库按照如下的格式显示:
“雇员编号是:7369的雇员姓名是:SMITH,基本工资是:800,职位是:CLERK!”
现在相当于查找:empno、ename、sal、job字段,并且使用“||”进行连接。
- SELECT '雇员编号是:' || empno || '的雇员姓名是:' || ename || ',基本工资是:' || sal || ',职位是:' || job || '! ' 雇员信息 FROM emp;
一定要记住,别名上的内容不要使用“ ' ”括起来,而只有在SELECT子句之中出现的内容使用“ ' ”。
二、限定查询
在之前的简单查询中,是将所有的记录进行显示,但是现在可以对显示的记录进行过滤的操作,而这就属于限定查询的工作了,限定查询就是在之前语法的基础上增加了一个WHERE子句,用于指定限定条件,此时语法如下:
- SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
- FROM 表名称 [别名]
- [WHERE 条件(S)];
在WHERE子句之后可以增加多个条件,最常见的条件就是基本的关系运算:>、>=、<、<=、!=(<>)、BETWEEN、AND、LIKE、IN、IS NULL、AND、OR、NOT;
1、关系运算
范例:要求查询出基本工资高于1500的所有雇员信息
- SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;
范例:查询出所有职位是办事员的雇员信息
- SELECT * FROM emp WHERE job='clerk';
这个时候没有返回相应的查询结果,主要原因是在Oracle数据库中,所有的数据都是区分大小写的,所以代码修改如下:
- SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
以上只是操作了一个条件,现在也可以操作多个条件,而这多个条件之间可以使用AND或OR进行连接操作。
范例:查询工资在1500~3000之间的全部雇员信息
- SELECT * FROM emp
- WHERE sal>=1500 AND sal<=3000;
范例:查询出职位是办事员,或者是销售人员的全部信息
- SELECT * FROM emp
- WHERE job='CLERK' OR job='SALESMAN';
范例:查询出职位是办事员,或者是销售人员的全部信息,并且要求这些雇员的工资大于1200
- SELECT * FROM emp
- WHERE (job='CLERK' OR job='SALESMAN') AND sal>1200;
范例:查询所有不是办事员的雇员信息
- SELECT * FROM emp WHERE job<>'CLERK';
- SELECT * FROM emp WHERE job!='CLERK';
- SELECT * FROM emp WHERE NOT job='CLERK';
2、范围判断:BETWEEN…AND…
“BETWEEN 最小值 AND 最大值”,表示的是一个范围的判断过程。
范例:要求查询出基本工资在1500~3000的雇员信息
- SELECT * FROM emp
- WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
范例:现在也可以对BETWEEN…AND…操作求反
- SELECT * FROM emp
- WHERE NOT sal BETWEEN 1500 AND 3000;
“BETWEEN…AND…”操作符不光只是针对于数字有用,对于日期也同样有用。
范例:要求查询出在1981年雇佣的全部雇员信息
时间范围:1981-01-01~1981-12-31,使用hiredate字段表示雇佣日期;
hiredate字段上的内容可以使用字符串表示:’01-1月-1981’~’31-12月-81’
- SELECT * FROM emp
- WHERE hiredate BETWEEN '01-1月-1981' AND '31-12月-81';
3、判断是否为空:IS (NOT) NULL
使用此语法可以判断某一个字段上的内容是否是“null”,但是null和数字0以及空字符串是两个概念。
范例:查询出所有领取奖金的雇员信息
- SELECT * FROM emp
- WHERE comm IS NOT NULL;
- SELECT * FROM emp
- WHERE NOT comm IS NULL;
范例:查询出所有不领取奖金的雇员
- SELECT * FROM emp
- WHERE comm IS NULL;
4、指定范围的判断:IN操作符
IN操作符表示的是指定一个查询的范围,例如,现在有如下一个查询要求:
范例:查询出雇员编号是7369、7566、7799的雇员信息
如果按照最早的做法,使用OR操作完成;
- SELECT * FROM emp
- WHERE empno=7369 OR empno=7566 OR empno=7799;
如果现在使用了新的操作符IN的话,则代码简单了;
- SELECT * FROM emp
- WHERE empno IN (7369,7566,7799);
而如果现在使用的是NOT IN呢?则表示不在指定的范围之中。
- SELECT * FROM emp
- WHERE empno NOT IN (7369,7566,7799);
注意点:关于NOT IN的问题
如果现在使用了IN操作符,查询的范围之中存在了null,不影响查询;
- SELECT * FROM emp WHERE empno IN(7369,7566,null);
如果现在使用的是NOT IN操作符,如果查询范围之中有了null则表示的就是查询全部数据。
- SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN(7369,7566,null);
对于这个限制,现在先作为特点记住,以后会讲解为什么NOT IN之中不能出现null。
5、模糊查询:LIKE子句
LIKE子句的功能是提供了模糊查找的操作,例如:某些程序上出现的搜索操作,都属于LIKE子句的实现,但是必须提醒的,搜索引擎上的查询可不是LIKE。
但是要想使用LIKE子句则必须认识两个匹配符号:
匹配单个字符:_; -> 1个
匹配任意多个字符:%; -> 0个、1个、多个
范例:要求查询雇员姓名中以字母A开头的全部雇员信息
- SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE 'A%';
范例:要求查询出雇员姓名中第二个字母是A的全部雇员信息
- SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_A%';
范例:要求查询出雇员姓名中带有字母A的雇员
- SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%A%';
现在也可以使用NOT操作,对操作进行求反的功能:
- SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '%A%';
但是对于LIKE子句,不一定只能在字符串数据上表示,可以在任意的数据上表示:
- SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%1%' OR hiredate LIKE '%1%' OR sal LIKE '%1%';
说明:关于LIKE子句的使用
在开发之中,数据库的模糊查询肯定使用LIKE子句,但是在使用LIKE子句的时候有一个最大的注意点:如果在模糊查询上不设置任何的查询关键字的话('%%')则表示查询全部记录:
- SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%%' OR hiredate LIKE '%%' OR sal LIKE '%%';
这一个特点可以帮助用户节约很多的代码,所以一定要记住。
三、数据的排序
当数据返回查询结果之后,所有的数据默认情况下是按照雇员编号排序的,当然,现在也可以使用”ORDER BY”子句指定所需要的排序的操作列,而这个时候的SQL语法如下:
- SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
- FROM 表名称 [别名]
- [WHERE 条件(S)]
- [ORDER BY 字段 [ASC|DESC] [,字段 [ASC|DESC],…]];
“ORDER BY”子句是写在所有的SQL语句最后的内容,而且对于排序有以下几点说明:
排序的时候可以指定多个排序的字段;
排序的方式有两种:
- 升序(ASC):默认,不写也是升序;
- 降序(DESC):用户需要指定,由大到小排序;
范例:查询所有的雇员的信息,要求按照工资排序
- SELECT * FROM emp ORDER BY sal;
- SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC;
范例:进行降序排列
- SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC;
范例:要求查询出所有的雇员信息,按照工资由高到低排序,如果工资相同,则按照雇佣日期由早到晚排序
此时肯定需要两个字段排序:工资(DESC),雇佣日期(ASC);
- SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;
- SQL> SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC, hiredate ASC;
- EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
- ---------- ---------- --------- ---------- -------------- ---------- ---------- ----------
- 7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10
- 7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20
- 7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20
- 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-5月 -81 2850 30
- 7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10
- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-2月 -81 1600 300 30
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-9月 -81 1500 0 30
- 7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10
- 7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30
- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30
- 7876 ADAMS CLERK 7788 23-5月 -87 1100 20
- 7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30
- 7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20
- 7788 SCOTT CLERK 7566 19-4月 -87 800 20
- 已选择14行。
对于排序操作,一般只在需要的地方上使用,而且一定要记住的是,ORDER BY 子句是写在所有的SQL语句的最后的部分。
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