衡量预测值与真实值的偏差程度的最常见的loss： 误差的L1范数和L2范数

因为L1范数在误差接近0的时候不平滑，所以比较少用到这个范数

L2范数的缺点是当存在离群点（outliers)的时候，这些点会占loss的主要组成部分。比如说真实值为1，预测10次，有一次预测值为1000，其余次的预测值为1左右，显然loss值主要由1000主宰。

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