JMeter 七：远程测试

参考：http://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html

http://jmeter.apache.org/usermanual/jmeter_distributed_testing_step_by_step.pdf

背景

如果Jmeter客户端的机器性能不够好，导致不能加压足够的用户数到服务器，或者jmeter客户端机器所在的网络受限，这个时候我们就可以使用单个Jmeter客户端来远程控制多个jmeter服务器。

通过远程跑Jmeter，我们可以在很多个低端计算机上复制测试，然后对被测服务器产生一个很大的压力。理论上Jmeter客户端可以控制任意数量的远程Jmeter，并通过它们收集所有数据。

包括如下特点：

保存测试采样数据到本地机器
用单个机器管理多个jmeter引擎
不需要拷贝test plan到每个服务器--客户端会给所有服务器发送test plan

多个远程服务器会跑相同的test Plan。Jmeter不会在服务器间分配负载，也就是说每一个服务器跑完整的Test Plan。所以假设我们设置了1000个thread，并且我们有6台jmeter服务器，我们最终会注入6000个Thread。

然而，远程模式会比单独跑相同数量的非GUI测试使用更多的资源。如果使用很多个远程jmeter服务器，可能会导致客户端jmeter过载，或者网络连接发生阻塞。

需要注意的是，如果我们在应用服务器上执行Jmeter引擎，会加重应用服务器的负担，从而造成测试结果被污染。推荐将应用服务器和Jmeter引擎配置在相同的以太网段内。这样既不会对应用服务器造成性能负担，也可以最小化网络对测试结果的影响。

工作方式

使用单个Jmeter客户端来远程控制多个jmeter服务器。

如上图， 192.168.0.2 就是JMeter客户端（主机器），控制其他的服务器（从机器）。

可以这么说：

Master 主机器：跑JMeter的机器，由该机器控制其他测试机器。

Slave 从机器：被主机器控制的机器，是真正对被测系统产生压力的机器。

Target 被测系统：被测试的系统所在机器。也就是被压的机器。

可以看到下图中，一个Master主机器控制多台Slave从机器，由从机器对被测系统施压，进行测试。

0. 配置节点

确保所有的节点（主机器和从机器）：

使用相同版本的JMeter 以及 Java（使用不同版本的可能会带来问题）
系统关闭防火墙，或者开放特定端口
主机器和所有从机器最好在同一个子网内

如果测试使用数据文件，注意jmeter主机器不会发送这些数据文件到从机器，所以要确保每台从机器都保存了这些文件，并且路径正确。

如果有必要，我们可以编辑user.properties以及system.properties，给每台从机器设置不同的属性。当从机器启动，这些属性可能在 Test Plan中被使用，从而影响它的表现。

不同的从机器可以使用不同的数据文件。比如，如果每台从机器使用独一无二的ID，我们可以以此来使用不同的数据文件。

1. 启动从机器

在所有jmeter从机器上执行脚本：

JMETER_HOME/bin/jmeter-server (unix环境)
JMETER_HOME/bin/jmeter-server.bat (windows环境)

请注意，每个远程节点上只能有一个Jmeter从机器，除非我们使用不同的RMI端口。

2. 在主机器属性文件中添加服务器IP地址

打开主机器的属性文件 JMETER_HOME/bin/jmeter.properties，编辑 remote_hosts属性，添加远程Jmeter从机器的IP地址。多个IP地址之间以逗号分隔。

# Remote Hosts - comma delimited

remote_hosts=127.0.0.1

#remote_hosts=localhost:1099,localhost:2010

3. GUI方式启动主机器

启动主机器的jmeter，选好Test Plan，点击 Run –> Remote Start，我们会看到菜单下列出所有配置的远程的从机器的IP。选择

一个机器就可以在某个从机器上跑 Test Plan 。如果想在所有从机器上跑 Test Plan ，点击 Remote Start All即可。

4. 以命令行方式启动客户端

GUI模式适合用来debug，真正测试时最好使用命令行方式。

所有远程从机器停止运行测试后，命令行就会退出。

有两种命令行启动方式。

方式一：

jmeter -n -t script.jmx -r

这里直接在 jmeter.properties 中 remote_hosts定义的所有从机器上执行测试。

方式二：

jmeter -n -t script.jmx -R server1,server2,…

这里先定义远程从机器，然后在远程机器上启动测试。

其他

1）Jmeter使用的端口号

Jmeter/RMI需要建立一个从主机器到从机器的连接，默认使用1099端口。

Jmeter/RMI也需要建立一个从从机器到主机器的连接，目的是从从机器返回测试采样结果给主机器。这个端口一般是一个更高的端口号。这个端口号可以通过 jmeter.properties的 client.rmi.localport 属性来配置，默认该值是0，表示端口号随机分配。

# Parameter that controls the RMI port used by the RemoteSampleListenerImpl (The Controler)

# Default value is  which means port is randomly assigned

# You may need to open Firewall port on the Controller machine

#client.rmi.localport=

如果在主机器和从机器之间有防火墙或者其他的网络过滤器，我们需要保证它们允许上面连接的建立。

2）更换使用的端口号

默认情况下，Jmeter使用标准RMI端口号1099。参见 jmeter.properties 中的配置。

# RMI port to be used by the server (must start rmiregistry with same port)

#server_port=

如果1099号被占用，想更换一个端口号，分为两步

步骤一：更新 SERVER_PORT值，然后重新启动 Jmeter从机器。比如更换为1664端口。

windows

C:\JMETER> SET SERVER_PORT=

C:\JMETER> JMETER-SERVER [other options]

Unix

$ SERVER_PORT= jmeter-server [other options]

步骤二：主机器重新设置remote_hosts

打开主机器 jmeter.properties文件，编辑 remote_hosts 值类似 server:1664

3）使用其他的采样发送方式

测试计划中的 Listener 会把它们的结果返回给jmeter主机器，jmeter主机器会将结果写入到特定文件。采样结果产生之后，会同步发送回去。这就会影响服务器测试的最大throughput值。这种情况下我们就可以改变jmeter的采样发送方式。

打开jmeter.properties，可以看到备选的mode有多种，比如Standard、Hold、DiskStore、Batch等等。

默认使用的是 StrippedBatch模式。该模式会移除成功的采样返回的responseData，然后使用Batch方式来发送。

各种模式具体的区别参见：http://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html#sendermode

# Since JMeter 2.9, default is MODE_STRIPPED_BATCH, which returns samples in

# batch mode (every  samples or every minute by default)

# Note also that MODE_STRIPPED_BATCH strips response data from SampleResult, so if you need it change to

# another mode

# Hold retains samples until end of test (may need lots of memory)

# Batch returns samples in batches

# Statistical returns sample summary statistics

# hold_samples was originally defined as a separate property,

# but can now also be defined using mode=Hold

# mode can also be the class name of an implementation of org.apache.jmeter.samplers.SampleSender

#mode=Standard

#mode=Batch

#mode=Hold

#mode=Statistical

#Set to true to key statistical samples on threadName rather than threadGroup

#key_on_threadname=false

#mode=Stripped

#mode=StrippedBatch

#mode=org.example.load.MySampleSender

#

#num_sample_threshold=

# Value is in milliseconds

#time_threshold=

#

# Asynchronous sender; uses a queue and background worker process to return the samples

#mode=Asynch

# default queue size

#asynch.batch.queue.size=

# Same as Asynch but strips response data from SampleResult

#mode=StrippedAsynch

#

# DiskStore: as for Hold mode, but serialises the samples to disk, rather than saving in memory

#mode=DiskStore

# Same as DiskStore but strips response data from SampleResult

#mode=StrippedDiskStore

# Note: the mode is currently resolved on the client;

# other properties (e.g. time_threshold) are resolved on the server.

4）处理启动失败的节点

下面有3个属性。

client.tries ：定义新建远程引擎的尝试次数。默认值为1，表示仅尝试一次。

client.retries_delay ：两次尝试之间的延迟时间。单位为 milliseconds。

client.continue_on_fail：值为 true 表示忽略新建失败的节点，并继续在新建成功的节点上执行测试。默认为false，表示尝试新建之后，只要存在新建失败的节点，测试就会失败。

# When distributed test is starting, there may be several attempts to initialize

# remote engines. By default, only single try is made. Increase following property

# to make it retry for additional times

#client.tries=

# If there is initialization retries, following property sets delay between attempts

#client.retries_delay=

# When all initialization tries was made, test will fail if some remote engines are failed

# Set following property to true to ignore failed nodes and proceed with test

#client.continue_on_fail=false