第1节 kafka消息队列：1、kafka基本介绍以及与传统消息队列的对比

1、 Kafka介绍

l  Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。

l  Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。

l  Kafka是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。

l  Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。

2、 消息队列的作用

消息系统的核心作用就是三点：解耦，异步和并行

以用户注册的案列来说明消息系统的作用

2.1 用户注册的一般流程

问题：随着后端流程越来越多，每步流程都需要额外的耗费很多时间，从而会导致用户更长的等待延迟。

2.2 用户注册的并行执行

问题：系统并行的发起了4个请求，4个请求中，如果某一个环节执行1分钟，其他环节再快，用户也需要等待1分钟。如果其中一个环节异常之后，整个服务挂掉了。

2.3 用户注册的最终一致

1、             保证主流程的正常执行、执行成功之后，发送MQ消息出去。

2、             需要这个destination的其他系统通过消费数据再执行，最终一致。

1、      kafka与传统消息系统的区别

3.1、在架构模型方面，

RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心；有消息的确认机制。RabbitMQ基于一种pub与sub的消息发布订阅机制。

kafka遵从一般的MQ结构，producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据；无消息确认机制。

3.2、在吞吐量，

kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。

rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

3.3、在可用性方面，

rabbitMQ支持miror的queue，主queue失效，miror queue接管。

kafka的broker支持主备模式。

3.4、在集群负载均衡方面，

kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应topic的broker信息，可以随机或者轮询发送到broker上；并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某分片上。