django框架基础-ORM基础-长期维护

###############    ORM介绍  ################

"""
ORM简介：
ORM 全拼Object-Relation Mapping.
中文意为 对象-关系映射.
在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM
在django里面主要是在models.py文件里面设计模型类，
 
ORM和数据库关系：
类--数据表
对象--数据行
属性--字段，理清了这三点，ORM就没有问题
 
ORM的优点：
1，不用编写各种数据库的sql语句，让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
2, 实现了数据模型和数据库之间的解耦，通过配置就可以更换数据库了
 
ORM的缺点：
1：根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象,orm翻译成sql的过程 在映射过程中有性能损失.
如果一个公司对执行效率要求比较高，不如原生的sql效率高，但是web操作orm足够了，
 
ORM能做的事情：
1，操作数据表，创建表，修改表，删除表，
2，操作数据行，数据的增删查改，
 
注意：
1，要自己创建数据库
2，使用mysql数据库需要配置，
 
"""

 

###################################################

"""
谈一谈你对ORM的理解:
 
ORM是“对象-关系-映射”的简称。
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，
它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，
通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
 
"""

###############    ORM使用mysql的基本配置    ################

# 配置使用mysql数据库
# 第一步：在项目目录下-项目文件夹下-settings文件中，
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'XXX',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'XXX',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT':3306,
    }
}
# 第二步：在项目目录下-项目文件夹下-__init__文件中，替代默认的mysqldb，因为这个不支持Python3，
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
 
#创建数据库
# ORM可以操作数据表，操作数据行，但是不能创建数据库，需要自己创建数据库，这是使用mysql的情况下
# 如果你使用SQLite，你不需要事先创建任何东西 —— 数据库文件将会在需要的时候自动创建。
cmd
mysql -uroot -p
create database XXXXX;
use django
show tables;

###############   ORM-字段类型    ################

"""
字段类型:
 
定义属性的格式：
属性名 = models.字段类型,定义属性时需要指定字段类型, 通过字段类型的参数指定选项
 
属性名定义的注意点：
1，不允许使用python的保留关键字
2，不允许使用mysql的保留关键字
3，不允许使用连续的下划线，因为Django的查询语法就是连续的下划线
 
常用字段类型：
1，AutoField：自动增长的IntegerField, 不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
参数primary_key=True，必须填入。
2，BooleanField：布尔字段，值为True或False
3，NullBooleanField：支持Null、True、False三种值
4，CharField(max_length=20)：字符串，
参数max_length表示最大字符个数，这个参数是必须的，
5，TextFiled：大文本字段，一般超过4000个字符时使用。新闻就可以使用这个字段，备注也可以，
6，IntegerField：整数，范围在10位，所以不能保存手机号，
7，DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：可以指定精度的十进制浮点数，这个精度比float要高，float存进计算机和取出来，是有差异的，
参数max_digits表示总位数
参数decimal_places表示小数位数
8，FloatField（）：浮点数
9，DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：日期，日期格式  YYYY-MM-DD，
参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误，两个参数不是必须的，
10，TimeField：参数和DateField一样
11，DateTimeField：日期时间，参数同DateField，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，
12，FileField：上传文件字段，以二进制的形式
13，ImageField：继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片
 
"""

实例：

from django.db import models
class Test(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    isnum=models.BooleanField()
    # isnum2=models.NullBooleanField
    name = models.CharField(max_length=20,unique=True)
    text=models.TextField()
    age=models.IntegerField()
    price=models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)
    # price2 =models.FloatField(max_digits=10,decimal_places=2)
    create_time=models.DateField(auto_now_add=True)
    update_time = models.DateField(auto_now=True)
    time=models.TimeField()
    data_time=models.DateTimeField(null=False)
    file=models.FileField()
    image=models.ImageField()  

如何设置一个带有枚举值的字典？

gender_choices = (
        (1, '男'),
        (2, '女'),
    )
gender = models.IntegerField(verbose_name='性别', choices=gender_choices, default=1)

###############   ORM-字段选项    ###############

'''
字段选项：
1，null：如果为True，表示允许为空，默认值是False
2，blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的
3，db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称（只限于数据库表中的名字，操作数据库还是类属性的名字）
4，db_index：若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False（为了优化查询速度 ）
5，default：默认值，这可以是值或可调用对象。如果可调用，则每次创建新对象时都会调用它。
6，primary_key：若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用
7，unique：如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，这个值不能重复，默认值是False
8，时间字段独有，DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段
# 注意：default和blank不影响表的结构，不需要做迁移，其他的都要迁移，
 
注意：Django会自动为表创建主键字段
如果使用选项设置某属性为主键字段后，Django不会再创建自动增长的主键字段
默认创建的主键字段为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key
 
"""

###############   ORM-字段选项    ###############

解释blank和null
 
网上介绍这两者区别和联系的博客大部分都只说明了两点：
 
blank用于表单的认证，被设为blank=False（默认为False）的字段在填写表单时不能为空。
null用于规定数据库中的列的非空性，被设为null=False（默认为False）的字段在数据库中对应的列不能为空（用SQL来说明就是为该列添加了NOT NULL的约束)。

###############   ORM-关系字段类型    ################

"""
关系字段类型：
关系型数据库的关系包括三种类型：
1，ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中
参数：
to 设置要关联的表
to_field 设置要关联的表的字段
related_name 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
related_query_name  反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
#   models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除
#   models.SET_NULL 删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
db_constraint 是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
 
2，OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
参数：
to 设置要关联的表
to_field 设置要关联的表的字段
on_delete 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
 
3，ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中
用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系。
参数：
to 设置要关联的表
related_name 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
related_query_name  反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
symmetrical 仅用于多对多自关联时，指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。
through 在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。
但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系，此时就需要通过through来指定第三张表的表名。
through_fields  设置关联的字段。
db_table 默认创建第三张表时，数据库中表的名称。
 
"""
 

###############  ORM-元信息    ################

"""
元信息
ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。
主要字段如下:
db_table ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。
工作中一定要指定表名，否则改动了程序app的名字，迁移的时候就会出问题，
index_together 联合索引。
unique_together 联合唯一索引。
ordering 指定默认按什么字段排序。只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()。
verbose_name 指定在admin管理界面中显示中文；verbose_name表示单数形式的显示，
verbose_name_plural 表示复数形式的显示；中文的单数和复数一般不作区别。
 
如果你定义了一个模型类，但是你并不想让这个模型类生成数据表，
仅仅是想让其他的类来继承这个类，那么你就需要定义这样一个元数据：
abstract=True。定义完之后这个类就成了基类，不会再数据库中生成数据表。
 
"""
from django.db import models
 
class Ox(models.Model):
    name = models.CharField()
    class Meta:         # 注意，是模型的子类，要缩进！
        abstract=True

###############   使用ORM创建表    ################

from django.db import models
 
class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
 
    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE)
    # models.CASCADE     删除关联数据，与之关联也删除
 
class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday = models.DateField()
    telephone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)
    # 一个作者对应一个作者详情，
    # 为什么这么做，因为作者表用的非常的频繁，每一次查的时候都要全表查，数据量大，但是用到的字段不多，
    # 所以把常用的字段抽离出来，比如列表页和详情页，这些都是需要分离的，为了更快的查询，
 
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()
 
    def __str__(self):
        # 返回出版社的名称
        return self.name
 
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDate = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
 
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors = models.ManyToManyField(to='Author', )
 
    def __str__(self):
        return self.title

执行命令：

# 执行命令，这样表就创建了
python manage.py makemigrations   #把改动记录到文件中，
python manage.py migrate  #迁移
 
# 在django中的ORM操作数据库表：
# 删除数据表，注释掉整个建表的类，
# 执行语句，这样就删除表了，
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
 
# 修改字段一样，修改表字段，
# 执行语句，
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

###############   使用ORM创建表    ################

###############   使用ORM创建表    ################

###############   使用ORM创建表    ################