MySQL优化之COUNT(*)效率(部分转载与个人亲测)
说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家。
COUNT(*)与COUNT(COL)
网上搜索了下,发现各种说法都有:
比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的;
认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的;
还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的。
在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的;
但是在有WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)会比COUNT(COL)快非常多;
具体的数据参考如下:
mysql> SELECT COUNT(*) FROM cdb_posts where fid = 604;
+————+
| COUNT(fid) |
+————+
| 79000 |
+————+
1 row in set (0.03 sec)
mysql> SELECT COUNT(tid) FROM cdb_posts where fid = 604;
+————+
| COUNT(tid) |
+————+
| 79000 |
+————+
1 row in set (0.33 sec)
mysql> SELECT COUNT(pid) FROM cdb_posts where fid = 604;
+————+
| COUNT(pid) |
+————+
| 79000 |
+————+
1 row in set (0.33 sec)
COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。
COUNT时的WHERE
这点以前就写过,详细请看《Mysql中count(*),DISTINCT的使用方法和效率研究》:http://www.ccvita.com/156.html
简单说下,就是COUNT的时候,如果没有WHERE限制的话,MySQL直接返回保存有总的行数
而在有WHERE限制的情况下,总是需要对MySQL进行全表遍历。
优化总结:
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择;
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询;
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。
如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快。
如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快。
如果表只有一个字段,count(*)最快。
以上转载自:http://www.cnblogs.com/jdonson/archive/0001/01/01/1531410.html
以下需要个人亲自测试:
MySQL优化之COUNT(*)效率(部分转载与个人亲测)的更多相关文章
- MySQL优化之COUNT(*)效率
MySQL优化之COUNT(*)效率 刚给一个朋友解决他写的Discuz!插件的问题,说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT ...
- [MySQL优化] -- 如何定位效率较低的SQL
一般通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句. 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时, mysqld ...
- [mysql] MySQL Order By Rand()效率【转载】
最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RA ...
- java远程备份mysql数据库关键问题(限windows环境,亲测解决)
其它环境同理也可解决. 条件:为了使用mysql命令,本机要安装mysql ,我本机安装的是mysql 5.5. 错误1:使用命令 mysqldump -h192.168.1.50 -u root - ...
- spring mybatis 3.2调用mysql存储过程返回多结果集(完整、亲测、可用)
最近,有个开发提了个需求,希望中间件支持调用mysql存储过程时支持多结果集返回,因为某些原因我们使用了不少的存储过程,很多复杂的逻辑目前来看交互非常的多,所以从当前的现状来说,这个需求还是蛮合理的. ...
- Windows10系统python环境下安装Dlib库(转载,蔡军帅亲测可用)
Dlib是一个很优秀的机器学习库,最近做人脸识别要用到这个库,简要记录一下配置过程,准备工作: 1.python环境 2.安装好pip(这里有个简单的安装教程) 3.Dlib包,贴一个我安装的版本,链 ...
- navicat for mysql 12中文破解版(安装+破解)--亲测可用
http://www.ddooo.com/softdown/129457.htm#dltab
- mysql 添加权限和撤销权限的实例(亲测可行)
将当前数据库的表role_modules 的select权限赋予给用户uwangq: GRANT SELECT ON role_modules TO uwangq@'%' IDENTIFIED BY ...
- 【mysql】mysql统计查询count的效率优化问题
mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p ...
随机推荐
- SpringCloud入门(七): Zuul 简介与使用
Zuul 简介 Zuul 微服务网关是为Spring Cloud Netflix提供动态路由,监控,弹性,安全等服务的框架.可以和Eureka.Ribbon.Hystrix等组件配合使用. Zuul ...
- Mac 中命令行启动、停止、重启Mysql
启动: ~$ sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start 停止: ~$ sudo /usr/local/mysql/support-f ...
- macbook中python3环境的配置
首先,打开环境配置文件 在终端输入: open ~/.bash_profile 如果没有.bash_profile 文件 先创建该文件:进入创建目录输入下面命令 vim ~/.bash_profile ...
- python项目依赖的生成与使用
1.cd到相关项目下并创建虚拟环境 ~$ pipenv install --dev 2.激活虚拟环境 ~$ pipenv shell 3.执行命令 ~$ pip freeze > require ...
- Python——NumPy库入门
1.数据的纬度 维度:一组数据的组织形式 1.1 一维数据 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 ,对应列表.数组和集合等概念 列表:数据类型可以不同 ,如 3.1413, 'pi ...
- Kali Linux的安装
20175314 2020-02 <网络对抗技术>Exp0 Kali Linux的安装 Week1 目录 20175314 2020-02 <网络对抗技术>Exp0 Kali ...
- mybatis诡异的bug
在使用mybatis中使用 foreach 时,出现了一个诡异的bug java文件中是 List<ImportTaskInfoEntity> selectByCalcBatchIds(@ ...
- cento升级openssl依旧显示老版本
不久前拿到了一季度的服务器漏洞扫描报告,还是一些老生常谈的软件.按照报告上的漏洞一个个处理,开始升级openssl的时候一切都很顺利,上传源码包,解压,编译,安装,全部都没有报错.opessl --v ...
- 在vue+elementUI项目中使用分页功能
HTML: <div class="mRttt"> <!-- 分页 --> <el-pagination ...
- Python魔法缓存,以数字开始
Python魔法缓存,以数字开始 众所周知,Python是弱类型的脚本语言,变量的定义是不用声明类型的. a = 1 Python所有数字的本质都是对象, 他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数 ...