我们之前介绍过MappedStatement表示的是XML中的一个SQL。类当中的很多字段都是SQL中对应的属性。我们先来了解一下这个类的属性:

public final class MappedStatement {

  private String resource;
private Configuration configuration;
//sql的ID
private String id;
//尝试影响驱动程序每次批量返回的结果行数和这个设置值相等
private Integer fetchSize;
//SQL超时时间
private Integer timeout;
//Statement的类型,STATEMENT/PREPARE/CALLABLE
private StatementType statementType;
//结果集类型,FORWARD_ONLY/SCROLL_SENSITIVE/SCROLL_INSENSITIVE
private ResultSetType resultSetType;
//表示解析出来的SQL
private SqlSource sqlSource;
//缓存
private Cache cache;
//已废弃
private ParameterMap parameterMap;
//对应的ResultMap
private List<ResultMap> resultMaps;
private boolean flushCacheRequired;
private boolean useCache;
private boolean resultOrdered;
//SQL类型,INSERT/SELECT/DELETE
private SqlCommandType sqlCommandType;
//和SELECTKEY标签有关
private KeyGenerator keyGenerator;
private String[] keyProperties;
private String[] keyColumns;
private boolean hasNestedResultMaps;
//数据库ID,用来区分不同环境
private String databaseId;
private Log statementLog;
private LanguageDriver lang;
//多结果集时
private String[] resultSets; MappedStatement() {
// constructor disabled
} ...
}

对一些重要的字段我都增加了备注,方便理解。其中真正表示SQL的字段是SqlSource这个对象。

SqlSource接口很简单,只有一个getBound方法:

public interface SqlSource {

  BoundSql getBoundSql(Object parameterObject);

}

它有很多实现,需要我们重点关注的是StaticSqlSource,RawSqlSource和DynamicSqlSource。在正式学习他们前,我们先了解一下Mybatis动态SQL和静态SQL的区别。

动态SQL表示这个SQL节点中含有${}或是其他动态的标签(比如,if,trim,foreach,choose,bind节点等),需要在运行时根据传入的条件才能确定SQL,因此对于动态SQL的MappedStatement的解析过程应该是在运行时。

而静态SQL是不含以上这个节点的SQL,能直接解析得到含有占位符形式的SQL语句,而不需要根据传入的条件确定SQL,因此可以在加载时就完成解析。所在在执行效率上要高于动态SQL。

而DynamicSqlSource和RawSqlSource就分别对应了动态SQL和静态SQL,它们都封装了StaticSqlSource。

我们先从简单的入手,了解静态SQL的解析过程。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="org.apache.ibatis.domain.blog.mappers.AuthorMapper"> <select id="selectAllAuthors" resultType="org.apache.ibatis.domain.blog.Author">
select * from author
</select> </mapper>

这是我们要解析的XML文件,mapper节点下只有一个select节点。

public class XmlMapperBuilderTest {

   @Test
public void shouldSuccessfullyLoadXMLMapperFile() throws Exception {
Configuration configuration = new Configuration();
String resource = "org/apache/ibatis/builder/AuthorMapper.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
XMLMapperBuilder builder = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource, configuration.getSqlFragments());
builder.parse();
inputStream.close();
}
}

这是我们测试解析过程的代码。我们可以看到解析是由XMLMapperBuilder开始的。我们先了解一下它的字段:

public class XMLMapperBuilder extends BaseBuilder {
//用来解析XML
private final XPathParser parser;
//再解析完成后,用解析所得的属性来帮助创建各个对象
private final MapperBuilderAssistant builderAssistant;
//保存SQL节点
private final Map<String, XNode> sqlFragments;
//...
}

它还从父类中继承了configuration(配置对象),typeAliasRegistry(类型别名注册器)和typeHandlerRegistry(类型处理器注册器)。

接下来看一下它的parse方法:

public void parse() {
//判断是否已经加载过资源
if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
//从mapper根节点开始解析
configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
//将该资源添加到为已经加载过的缓存中
configuration.addLoadedResource(resource);
//将解析的SQL和接口中的方法绑定
bindMapperForNamespace();
} //对一些未完成解析的节点再解析
parsePendingResultMaps();
parsePendingCacheRefs();
parsePendingStatements();
}

主要的解析过程在configurationElement中:

private void configurationElement(XNode context) {
try {
//解析mapper的namespace属性,并设置
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace == null || namespace.equals("")) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
//解析<cache-ref>节点,它有一个namespace属性,表示引用该命名空间下的缓存
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
//解析<cache>节点,可以设置缓存类型和属性,或是指定自定义的缓存
cacheElement(context.evalNode("cache"));
//已废弃,不再使用
parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));
//解析resultMap节点
resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));
//解析<SQL>节点,SQL节点可以使一些SQL片段被复用
sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));
//解析SQL语句(select|insert|update|delete节点)
buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e);
}
}

我们关注SQL语句的解析过程,上述buildStatementFromContext(List<XNode>)方法会增加dateBaseId的参数,然后调用另一个重载方法:

private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String requiredDatabaseId) {
//遍历XNode节点
for (XNode context : list) {
//为每个节点创建XMLStatementBuilder对象,
final XMLStatementBuilder statementParser = new XMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context, requiredDatabaseId);
try {
//解析Node
statementParser.parseStatementNode();
} catch (IncompleteElementException e) {
//对不能完全解析的节点添加到incompleteStatement,在parsePendingStatements方法中再解析
configuration.addIncompleteStatement(statementParser);
}
}
}

先看看XMLStatementBuilder对象:

public class XMLStatementBuilder extends BaseBuilder {

  private final MapperBuilderAssistant builderAssistant;
private final XNode context;
private final String requiredDatabaseId;
// ...
}

含有的字段相对简单,不再具体解释。直接看parseStatementNode方法:

public void parseStatementNode() {
//获取id
String id = context.getStringAttribute("id");
String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId"); //验证databaseId是否匹配
if (!databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) {
return;
} Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");
Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");
//已废弃
String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");
//参数类型;将会传入这条语句的参数类的完全限定名或别名。这个属性是可选的,因为 MyBatis 可以通过 TypeHandler 推断出具体传入语句的参数,默认值为 unset。
String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");
Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);
//结果类型;外部 resultMap 的命名引用。
String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");
//结果类型;表示从这条语句中返回的期望类型的类的完全限定名或别名。注意如果是集合情形,那应该是集合可以包含的类型,而不能是集合本身。不能和resultMap同时使用。
String resultType = context.getStringAttribute("resultType");
String lang = context.getStringAttribute("lang");
LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang); Class<?> resultTypeClass = resolveClass(resultType);
//结果集类型;FORWARD_ONLY,SCROLL_SENSITIVE 或 SCROLL_INSENSITIVE 中的一个,默认值为 unset (依赖驱动)。
String resultSetType = context.getStringAttribute("resultSetType");
//STATEMENT,PREPARED 或 CALLABLE 的一个。这会让 MyBatis 分别使用 Statement,PreparedStatement 或 CallableStatement,默认值:PREPARED。
StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));
ResultSetType resultSetTypeEnum = resolveResultSetType(resultSetType); String nodeName = context.getNode().getNodeName();
//SQLCommand类型
SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));
boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
//flushCache;在执行语句时表示是否刷新缓存
boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);
//是否对该语句进行二级缓存;默认值:对 select 元素为 true。
boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);
//根嵌套结果相关
boolean resultOrdered = context.getBooleanAttribute("resultOrdered", false); //引入SQL片段
// Include Fragments before parsing
XMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);
includeParser.applyIncludes(context.getNode()); // Parse selectKey after includes and remove them.
//处理selectKey
processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver); // Parse the SQL (pre: <selectKey> and <include> were parsed and removed)
SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);
//
String resultSets = context.getStringAttribute("resultSets");
String keyProperty = context.getStringAttribute("keyProperty");
String keyColumn = context.getStringAttribute("keyColumn"); //设置主键自增的方式
KeyGenerator keyGenerator;
String keyStatementId = id + SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX;
keyStatementId = builderAssistant.applyCurrentNamespace(keyStatementId, true);
if (configuration.hasKeyGenerator(keyStatementId)) {
keyGenerator = configuration.getKeyGenerator(keyStatementId);
} else {
keyGenerator = context.getBooleanAttribute("useGeneratedKeys",
configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType))
? Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE : NoKeyGenerator.INSTANCE;
} //通过buildAssistant将解析得到的参数设置构造成MappedStatement对象
builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,
fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered,
keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);
}

将解析得到参数通过BuilderAssistant.addMappedStatement方法,解析得到MappedStatement对象。

上面已经说过sqlsource表示的一个SQL语句,因此我们关注langDriver.createSqlSource这个方法。看XMLLanguageDriver这个实现。

 @Override
public SqlSource createSqlSource(Configuration configuration, XNode script, Class<?> parameterType) {
XMLScriptBuilder builder = new XMLScriptBuilder(configuration, script, parameterType);
return builder.parseScriptNode();
}

可以看到他将创建sqlsource的工作交给了XMLScrpitBuilder(又一个创建者模式的应用)。来看parseScriptNode方法:

public SqlSource parseScriptNode() {
//解析SQL语句节点,创建MixedSqlNode对象
MixedSqlNode rootSqlNode = parseDynamicTags(context);
SqlSource sqlSource = null;
//根据是否是动态的语句,创建DynamicSqlSource或是RawSqlSource对象,并返回
if (isDynamic) {
sqlSource = new DynamicSqlSource(configuration, rootSqlNode);
} else {
sqlSource = new RawSqlSource(configuration, rootSqlNode, parameterType);
}
return sqlSource;
}

MixedSqlNode是SqlNode的一个实现,包含了各个子节点,用来遍历输出子节点。SqlNode还有很多不同的实现,分别对应不同的节点类型。对应关系如下:

SqlNode实现 对应SQL语句中的类型
TextSqlNode ${}
IfSqlNode If节点
TrimSqlNode/WhereSqlNode/SetSqlNode Trim/Where/Set节点
Foreach节点 foreach标签
ChooseSqlNode节点 choose/when/otherwhise节点
ValDeclSqlNode节点 bind节点
StaticTextSqlNode 不含上述节点

除了StaticTextSqlNode节点外,其余对应的都是动态语句。

因此我们本文的关注点在StaticTextSqlNode。

让我们对应文初sql语句的解析来看一下parseDynamicTags方法,为了便于理解,我将在右边注释出每一步的结果

protected MixedSqlNode parseDynamicTags(XNode node) {// node是我们要解析的SQL语句: <select resultType="org.apache.ibatis.domain.blog.Author" id="selectAllAuthors">select * from author</select>
List<SqlNode> contents = new ArrayList<SqlNode>();
//获取SQL下面的子节点
NodeList children = node.getNode().getChildNodes();//这里的children只有一个节点;
//遍历子节点,解析成对应的sqlNode类型,并添加到contents中
for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
XNode child = node.newXNode(children.item(i));//第一个child节点就是SQL中的文本数据:select * from author
//如果是文本节点,则先解析成TextSqlNode对象
if (child.getNode().getNodeType() == Node.CDATA_SECTION_NODE || child.getNode().getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
//获取文本信息
String data = child.getStringBody("");//data:select * from author
//创建TextSqlNode对象
TextSqlNode textSqlNode = new TextSqlNode(data);
//判断是否是动态Sql,其过程会调用GenericTokenParser判断文本中是否含有"${"字符
if (textSqlNode.isDynamic()) {//如果是动态SQL,则直接使用TextSqlNode类型,并将isDynamic标识置为true
contents.add(textSqlNode);
isDynamic = true;
} else {//不是动态sql,则创建StaticTextSqlNode对象,表示静态SQL
contents.add(new StaticTextSqlNode(data));
}
} else if (child.getNode().getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { //其他类型的节点,由不同的节点处理器来对应处理成本成不同的SqlNode类型
String nodeName = child.getNode().getNodeName();
NodeHandler handler = nodeHandlerMap.get(nodeName);
if (handler == null) {
throw new BuilderException("Unknown element <" + nodeName + "> in SQL statement.");
}
handler.handleNode(child, contents);
isDynamic = true;
}
}
//用contents构建MixedSqlNode对象
return new MixedSqlNode(contents);
}

上述过程中,我们主要关注静态SQL的解析过程,对于动态SQL的解析将在之后介绍。

得到MixedSqlNode后,静态的SQL会创建出RawSqlSource对象。

看一下RawSqlSource:

  public class RawSqlSource implements SqlSource {
//内部封装的sqlSource对象,getBoundSql方法会委托给这个对象
private final SqlSource sqlSource; public RawSqlSource(Configuration configuration, SqlNode rootSqlNode, Class<?> parameterType) {
this(configuration, getSql(configuration, rootSqlNode), parameterType);
} public RawSqlSource(Configuration configuration, String sql, Class<?> parameterType) {
//创建sqlSourceBuilder
SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
Class<?> clazz = parameterType == null ? Object.class : parameterType;
//解析sql,创建StaticSqlSource对象
sqlSource = sqlSourceParser.parse(sql, clazz, new HashMap<String, Object>());
} //获取sql语句
private static String getSql(Configuration configuration, SqlNode rootSqlNode) {
DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, null);
//这里的rootSqlNode就是之前得到的MixedSqlNode,它会遍历内部的SqlNode,逐个调用sqlNode的apply方法。StaticTextSqlNode会直接context.appendSql方法
rootSqlNode.apply(context);
return context.getSql();
} @Override
public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
return sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
} }

代码相对简单,主要的步骤就是(1)通过SqlNode获得原始SQL语句;(2)创建SqlSourceBuilder对象,解析SQL语句,并创建StaticSqlSource对象;(3)将getBoundSql方法委托给内部的staticSqlSource对象。

其中比较关键的一步是解析原始SQL语句,并创建StaticSqlSource对象。因此我们继续看SqlSourceBuilder对象。

public class SqlSourceBuilder extends BaseBuilder {

  private static final String parameterProperties = "javaType,jdbcType,mode,numericScale,resultMap,typeHandler,jdbcTypeName";

  public SqlSourceBuilder(Configuration configuration) {
super(configuration);
} public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
//创建TokenHandler,用来将原始Sql中的'#{}' 解析成'?'
ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters);
GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler);
//解析原始sql
String sql = parser.parse(originalSql);
//创建出StaticSqlSource对象
return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());
} private static class ParameterMappingTokenHandler extends BaseBuilder implements TokenHandler { private List<ParameterMapping> parameterMappings = new ArrayList<ParameterMapping>();
private Class<?> parameterType;
private MetaObject metaParameters; public ParameterMappingTokenHandler(Configuration configuration, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
super(configuration);
this.parameterType = parameterType;
this.metaParameters = configuration.newMetaObject(additionalParameters);
} public List<ParameterMapping> getParameterMappings() {
return parameterMappings;
} @Override
public String handleToken(String content) {
//解析'#{}'中的参数,创建ParameterMapping对象
parameterMappings.add(buildParameterMapping(content));
//将'#{}'替换成'?'
return "?";
} private ParameterMapping buildParameterMapping(String content) {
Map<String, String> propertiesMap = parseParameterMapping(content);
String property = propertiesMap.get("property");
Class<?> propertyType;
if (metaParameters.hasGetter(property)) { // issue #448 get type from additional params
propertyType = metaParameters.getGetterType(property);
} else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterType)) {
propertyType = parameterType;
} else if (JdbcType.CURSOR.name().equals(propertiesMap.get("jdbcType"))) {
propertyType = java.sql.ResultSet.class;
} else if (property == null || Map.class.isAssignableFrom(parameterType)) {
propertyType = Object.class;
} else {
MetaClass metaClass = MetaClass.forClass(parameterType, configuration.getReflectorFactory());
if (metaClass.hasGetter(property)) {
propertyType = metaClass.getGetterType(property);
} else {
propertyType = Object.class;
}
}
ParameterMapping.Builder builder = new ParameterMapping.Builder(configuration, property, propertyType);
Class<?> javaType = propertyType;
String typeHandlerAlias = null;
for (Map.Entry<String, String> entry : propertiesMap.entrySet()) {
String name = entry.getKey();
String value = entry.getValue();
if ("javaType".equals(name)) {
javaType = resolveClass(value);
builder.javaType(javaType);
} else if ("jdbcType".equals(name)) {
builder.jdbcType(resolveJdbcType(value));
} else if ("mode".equals(name)) {
builder.mode(resolveParameterMode(value));
} else if ("numericScale".equals(name)) {
builder.numericScale(Integer.valueOf(value));
} else if ("resultMap".equals(name)) {
builder.resultMapId(value);
} else if ("typeHandler".equals(name)) {
typeHandlerAlias = value;
} else if ("jdbcTypeName".equals(name)) {
builder.jdbcTypeName(value);
} else if ("property".equals(name)) {
// Do Nothing
} else if ("expression".equals(name)) {
throw new BuilderException("Expression based parameters are not supported yet");
} else {
throw new BuilderException("An invalid property '" + name + "' was found in mapping #{" + content + "}. Valid properties are " + parameterProperties);
}
}
if (typeHandlerAlias != null) {
builder.typeHandler(resolveTypeHandler(javaType, typeHandlerAlias));
}
return builder.build();
} private Map<String, String> parseParameterMapping(String content) {
try {
return new ParameterExpression(content);
} catch (BuilderException ex) {
throw ex;
} catch (Exception ex) {
throw new BuilderException("Parsing error was found in mapping #{" + content + "}. Check syntax #{property|(expression), var1=value1, var2=value2, ...} ", ex);
}
}
} }

parse方法主要分为以下几步:

(1)创建了ParameterMappingTokenHandler对象

(2)将ParameterMappingTokenHandler对象传入GenericTokenParser的构造函数中,创建GenericTokenParser对象

(3)通过GenericTokenParser对象解析原始SQL,这个过程中会将#{}替换成?,并将#{}中的参数,解析形成ParamterMapping对象

(4)用得到的SQL和ParamterMapping对象创建StaticSqlSource对象。

解析完成后回到一开始的XMLMapperBuilder,它会在资源添加到已加载的列表中,并bindMapperForNamespace方法中为创建的MappedStatement添加命名空间。

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