MongoDB uptime 启动时长
asserts.user 用户的断言数量
asserts.warning 警告的断言数量
connections.current 当前的连接数 大于 650
connections.available 可用的连接数
connections.totalCreated 共创建了多少连接
extra_info.heap_usage_bytes heap内存的大小
extra_info.page_faults 缺页的多少
globalLock.currentQueue.total 当前队列的总长度
globalLock.currentQueue.readers 当前队列中读的数量
globalLock.currentQueue.writers 当前队列中写的数量
globalLock.activeClients.total 活跃客户端的总数量
globalLock.activeClients.readers 活跃客户端中读的数量
globalLock.activeClients.writers 活跃客户端中写的数量
network.bytesIn 网卡接收的数据量
network.bytesOut 网卡发送的数据量
opcounters.insert insert操作数量
opcounters.query query操作数量
opcounters.update update操作数量
opcounters.delete delete操作数量
opcounters.getmore getmore的数量
opcounters.command command的数量
opcountersRepl.insert 副本集环境insert操作数量
opcountersRepl.query 副本集环境query操作数量
opcountersRepl.update 副本集环境update操作数量
opcountersRepl.delete 副本集环境delete操作数量
opcountersRepl.getmore 副本集环境getmore的数量
opcountersRepl.command 副本集环境command的数量
wiredTiger.cache.maximum_bytes_configured wiredTiger缓存大小
wiredTiger.cache.bytes_currently_in_the_cache wiredTiger缓存使用大小
wiredTiger.cache.tracked_dirty_bytes_in_the_cache wiredTiger缓存中脏数据大小
wiredTiger.cache.unmodified_pages_evicted wiredTiger缓存未修改page置换情况
wiredTiger.cache.pages_read_into_cache wiredTiger缓存读入page情况
wiredTiger.cache.pages_written_from_cache wiredTiger缓存写出page情况
mem.resident 常驻内存使用情况
mem.virtual 虚拟内存使用情况
replication_lag 副本集成员延时 大于 15
replication_state 副本集成员Primary, Secondary等状态 等于 12
replication_hosts 副本集成员IP信息 No Primary
replication_oplog_growth_rate oplog增长率
replication_oplog_window oplog存储的操作时长
alive Mongodb存活情况 等于 0

MongoDB 监控指标的更多相关文章

  1. mongodb监控常用方法

    列举mongodb监控的常用命令 1.监控统计 mongostat 可用于查看当前QPS/内存使用/连接数,以及多个shard的压力分布 命令参考 ./mongostat --port 27071 - ...

  2. MongoDB负载信息一目了然 阿里云HDM重磅发布MongoDB监控和诊断功能

    混合云数据库管理(HDM)的统一监控.告警.诊断功能新增了对MongoDB的支持. 通过直观的方式将MongoDB多个维度的负载信息统一整合,不仅可以清晰的查看实时负载信息,也可以方便的确认历史负载情 ...

  3. 【转载】apache kafka系列之-监控指标

    原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/24581907 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提 ...

  4. apache kafka系列之-监控指标

    apache kafka中国社区QQ群:162272557 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 ...

  5. Linux CPU监控指标

    Linux CPU监控指标 Linux提供了非常丰富的命令可以进行CPU相关数据进行监控,例如:top.vmstat等命令.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执 ...

  6. 关于kafka生产者相关监控指标的理解(未解决)

    关于生产者相关的监控指标含义的理解,希望大神帮忙进行确定下.     这边找了官网,看了网上各样的资料,但都无法帮我理解监控项目相关含义.     相关的监控项目是从jconsole获取的,并接入到了 ...

  7. Hadoop记录- zookeeper 监控指标

    目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式: 1.通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标 2.通过JMX Client连接zo ...

  8. 【MySQL】常用监控指标及监控方法

    对之前生产中使用过的MySQL数据库监控指标做个小结.  指标分类 指标名称 指标说明 性能类指标 QPS 数据库每秒处理的请求数量 TPS 数据库每秒处理的事务数量 并发数 数据库实例当前并行处理的 ...

  9. Hadoop记录-Hadoop集群重要监控指标

    通用监控指标 对于每个RPC服务应该监控 RpcProcessingTimeAvgTime(PRC处理的平均时间) 通常hdfs在异常任务突发大量访问时,这个参数会突然变得很大,导致其他用户访问hdf ...

随机推荐

  1. WCF 数据传输SIZE过大

    1.当客户端调用WCF服务时,接受数据过大,可通过以下配置解决 <basicHttpBinding> <binding name="BasicHttpBinding_Wcf ...

  2. 修改html内联样式的方法

    问题:如下图弹出页面操作不了 分析:审查元素,发现是内联元素样式z-index:19891015导致的,修改内联元素样式z-index:0发现可以操作了 解决方法:内联样式优先级高,再引入css覆盖样 ...

  3. 误删Django的model中的表解决办法

    误删Django的model中的表解决办法 1.model里面的表格实际的操作都在migrations文件夹中,里面记录了操作过程,当在database和model中删除表格时要注意初始化数据库时会报 ...

  4. Python实现一个LRU

    class Node: key = None value = None pre = None next = None def __init__(self, key, value): self.key ...

  5. GIS中DTM/DEM/DSM/DOM的含义

    DTM(Digital Terrain Model):数字地面模型,是一个表示地面特征空间分布的数据库,一般用一系列地面点坐 标(x,y,z)及地表属性(目标类别.特征等)绗成数据阵列,以此组成数字地 ...

  6. 吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程:输出方式

    sigmoid out' = sigmoid(out) # 把输出值压缩在0-1 import tensorflow as tf a = tf.linspace(-6., 6, 10) a tf.si ...

  7. 使用jquery select2实现下拉框搜索功能

    由于公司后台系统下拉框数据量太多了,用户操作起来要不方便所以增加了下拉框里面一个搜索功能 1从官网下载jquery select2 下来 地址https://select2.github.io/ 2: ...

  8. MongoDB基础篇2:数据库/用户/数据集合的增删改

    一.数据库操作 创建并进入数据库: 命令:use DATABASE_NAME 示例:use tms   查看所有数据库: 命令:show dbs   注意: (1)新创建的数据库在show dbs命令 ...

  9. python学习 —— 字符画

    代码: import os from PIL import Image WIDTH = int(250) HEIGHT = int(250/2) ascii_char = list('toahkbdp ...

  10. git - 节点树理解

    1.如下图 最左边黑色线是当前分支节点 每个点代表一次提交 2.当执行merge prd的时候 会把其他分支的节点都merge到你的分支同时产生右边的每条节点线. 3.每个版本都会与某条版本线上的一个 ...