引言

在写程序时,我们无法避免需要运行外部程序,相较于功能比较简单的os.system(),更加倾向于使用subprocess模块来执行外部程序

模块介绍

subprocess.run()

使用subprocess.run()执行命令的时候,父进程会一直等待直到子进程结束后才会继续运行父进程

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False)

"""
参数介绍 1. args: cmd命令
2. stdin: 传递参数进来
3. input: 传递参数进来,使用input的时候不能使用stdin
4. stdout: 外部程序的输出,可以指定通过管道(subprocess.PIPE)
5. stderr: 外部程序的报错输出, 可以指定通过管道(subprocess.PIPE)或者和stdout使用同一句柄(stderr=subprocess.STDOUT)
6. shell: 是否通过shell执行命令
7. timeout: 如果超时则终止子进程,该参数被传递给Popen.communicate()
8. check: 检查returncode是否为0,如果不为0则引发subprocess.CalledProcessError错误, 可以通过try....except...捕获 """

实例

import subprocess as sp

# 三种方式构造命令
sp.run('ls -l', shell=True) sp.run(['ls', '-l'], shell=True) sp.run(' '.join(['ls', '-l']), shell=True) # 判断是否正确执行命令
sp.run('ls -l', shell=True, check=True) # 获取命令的输出
p = sp.run('ls -l', shell=True, check=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p.stdout.read()) # 使用stdin接受数据传入
p1 = sp.run('ls -l', shell=True, check=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p1.stdout.read()) p2 = sp.run('grep lovefish', shell=True, check=True, stdin=p1.stdout, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p2.stdout.read())

例子

subprocess.Popen()

subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, 
          env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=()) """
参数介绍 1. args:cmd命令,字符串或者列表
2. bufsize:0:无缓冲; 1:行缓冲,只可以在universal_newlines=True时被使用;其他正值则为缓冲区的大小;负数则为使用系统默认缓冲
3. executable:一般不使用,用来表示shell程序
4. stdin:传递数据进来
5. stdout:命令的输出,可以指定通过管道输出(subprocess.PIPE)
6. stderr:命令的报错输出,可以通过管道(subprocess.PIPE)或者和stdout使用同一句柄输出(subprocess.STDOUT)
7. preexec_fns: 在exec之前执行
8. close_fds:如果为真,在unix下,则关闭除0,1,2之外的文件。在windows下无法设置close_fds为真和重定向stderr和stdout
9. shell:是否通过shell执行命令
10. cwd:命令执行的工作目录
11. env:设置环境变量
12. universal_newlines:让返回数据以文本字符串输出 函数介绍 1. Popen.poll():检查子进程是否结束
2. Popen.wait():等待直到子进程结束
3. Popen.communicate():内部数据交互,将数据发送给stdin,返回stdout和stderr
4. Popen.send_signal():发送信号给子进程
5. Popen.terminate():终止子进程,unix下对应SIGTERM,windows下对应TerminateProcess()
6. Popen.kill():杀死子进程,unix下对应SIGKILL,windows下和terminate()一致 对象介绍 1. Popen.args:命令
2. Popen.stdout:命令的输出
3. Popen.stderr:命令的报错输出
4. Popen.stdin:命令接受的数据
5. Popen.pid:子进程的ID
6. Popen.returncode:返回值 """

实例

import subprocess as sp

#  父进程不等待子进程
p = sp.Popen('ls -l', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) # 父进程等待子进程结束之后再继续运行
p = sp.Popen('ls -l', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) p.wait() # 使用内容管理器
with Popen(["ls -l"], stdout=PIPE) as proc:
  print(proc.stdout.read())

注意

在使用管道(PIPE)输出stdout或者stderr时,请注意输出的数据量不能超过PIPE的上限,否则就会出现PIPE被阻塞,导致程序被阻塞无法继续运行,可以通过使用Popen.communicate()把stdout和stderr的输出存到内存中来缓解由于PIPE过小导致subprocess.Popen()无法继续运行程序的问题

Reference

subprocess 官方文档

Python编程之子进程管理(subprocess)详解的更多相关文章

  1. Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    Python编程之列表操作实例详解[创建.使用.更新.删除] 这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建.使用.更新.删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋 ...

  2. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之三

    二.应用实例解析 2.1 subprocess模块的使用 1. subprocess.call >>> subprocess.call(["ls", " ...

  3. python编程系列---args与kwargs详解

    args与kwargs详解 """ Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) - target:目 ...

  4. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之一

    subprocess--子进程管理器 一.subprocess 模块简介 subprocess最早是在2.4版本中引入的. subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/ ...

  5. python子进程模块subprocess详解

    subprocess--子进程管理器一.subprocess 模块简介subprocess最早是在2.4版本中引入的.subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误, ...

  6. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之二

    1.2. Popen 对象 Popen类的实例有下列方法: 1. Popen.poll() 检查子进程是否已经结束,设置并返回返回码值. 2. Popen.wait() 等待子进程结束,设置并返回返回 ...

  7. python 实用案例 supervisord管理进程详解

    Supervisor是由python语言编写,基于linux操作系统的一款服务器管理工具,用以监控服务器的运行,发现问题能立即自动预警及自动重启等功能.Supervisor类似于monit,monit ...

  8. Python Tkinter Grid布局管理器详解

    Grid(网格)布局管理器会将控件放置到一个二维的表格里.主控件被分割成一系列的行和列,表格中的每个单元(cell)都可以放置一个控件. 注意:不要试图在一个主窗口中混合使用pack和grid (1) ...

  9. Spring事务管理(详解+实例)

    1 初步理解 理解事务之前,先讲一个你日常生活中最常干的事:取钱. 比如你去ATM机取1000块钱,大体有两个步骤:首先输入密码金额,银行卡扣掉1000元钱:然后ATM出1000元钱.这两个步骤必须是 ...

随机推荐

  1. Linux学习系列--如何在Linux中进行文件的管理

    文件 在常见的Linux的文件系统中,经常使用能了解到的文件管理系统是分为多个文件夹进行管理的. 如何查看文件路径 pwd ,在文件目录中,会有一个点(.)代表的是当前目录,两个点(..)代表的是当前 ...

  2. 2510-Druid监控功能的深入使用与配置-基于SpringBoot-完全使用java config的形式

    环境 springboot 1.5.9.RELEASE + JDK1.8 配置步骤 分两步,1 配置数据源 2 配置监控 直接上代码 1 配置数据源 package com.company.proje ...

  3. Vue3系列2--项目目录介绍及运行项目

    1 Vite项目目录 用Vscode打开创建的项目,看到下面的目录结构: 通过运行  npm install 初始化项目后生成两个初始化文件:node_modules和 package-lock.js ...

  4. 青峰Flutter视频播放软件

    下载地址: https://github.com/patton88/peak_flutter_player/raw/master/peak_flutter_player_v1.1.5_release0 ...

  5. Apache DolphinScheduler 是如何诞生的

    作者 | 代立冬,李岗 排版 | 开源之道小助理 Apache DolphinScheduler,简称"DS", 中文名 "小海豚调度"(海豚聪明.人性化,又左 ...

  6. PerfView专题 (第十篇):洞察 C# 终结队列引发的内存泄漏

    一:背景 C# 程序内存泄漏的诱发因素有很多,但从顶层原理上来说,就是该销毁的 用户根 对象没有被销毁,从而导致内存中意料之外的对象无限堆积,导致内存暴涨,最终崩溃,这其中的一个用户根就是 终结器队列 ...

  7. 最大连续子序列(简单DP实现)

    最大连续子序列 最大连续子数列和一道很经典的算法问题,给定一个数列,其中可能有正数也可能有负数,我们的任务是找出其中连续的一个子数列(不允许空序列),使它们的和尽可能大.我们一起用多种方式,逐步优化解 ...

  8. 【LOJ#3197】【eJOI2019】T形覆盖 - (图论、简单推导)

    题面 题解 (题目中说的四种摆放方式实际上是分别旋转0°,90°,180°,270°后的图形) 题目中关于摆放方式的描述听起来很臭,我们把它转换一下,每个拼版先覆盖"上下左右中"五 ...

  9. C#通过反射实现简单的控制反转和依赖注入(一)

    Java项目中通过@Autowire便可以实现将对象实例化到指定的字段,无需手动new一个对象出来,用起来非常方便,因为Java类加载器在在加载过程会将扫描所有@Servie.@Mapper.@Com ...

  10. 【Shashlik.EventBus】.NET 事件总线,分布式事务最终一致性

    [Shashlik.EventBus].NET 事件总线,分布式事务最终一致性 简介 github https://github.com/dotnet-shashlik/shashlik.eventb ...