内容回顾

单列模式实现的多种方式

# 方式一:定义一个类实现单例模式
class C1:
__instance = None
def __init__(self,name, age):
self.name = name
self.age = age @classmethod # 运用了类的绑定
def singlethon(cls):
if not cls.__instance:
cls.__instance = cls('jason', 18)
return cls.__instance
obj = C1.singlethon()
print(obj.name) # jason
obj1 = C1.singlethon()
print(obj1.name) # jason
obj3 = C1('kevin', 28)
print(obj3.name) # kevin
# 方式二:定制元类实现单例模式
class Mymeta(type):
def __init__(cls, what, bases=None, dict=None): # 产生类的时候调用
# 事先从配置文件中去配置来造一个Mysql的实例出来
cls.__instance = cls.__new__(cls) # 产生对象
cls.__init__(cls.__instance, 'jason', 18) # 初始化对象
# 上述两步可以合成下面一步
# slef.__instance = super().__call__(*args, **kwargs)
super().__init__(what, bases, dic) def __call__(cls, *args, **kwargs): # 如果调用类加括号 括号里面有值走这
if args or kwargs:
obj = cls.__new__(cls)
cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
return obj
return cls.__instance # 括号里面没有值 直接将产生的时候定义好的对象返回赋值 这样保证类加括号没值调用的时候 返回的永远都是同一个对象 class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
print(obj1.name) # jason
print(obj2.name) # jason
obj3 = Mysql('tony', 18)
print(obj3.name) # tony
# 方式三:基于模块的单例模式:提前产生一个对象 之后导模块使用
class C1:
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = C1('jason') # 提前定义好 之后再通过到模块的方式通过对象obj去调
# 方式四:基于装饰器的单例模式
class C1:
def __init__(self, name):
self.name = name obj = C1('jason') def outer(cls):
_instance = cls('jason', 18)
def inner(*args, **kwargs):
if args or kwargs:
obj = cls(*args, **kwargs)
return obj
return _instance
return inner @outer # Mysql = outer(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self, host, port):
self.host = host
self.port = port

​ 总结:单例模式想要实现的话 提前先让类产生一个对象 再提前去存放好 当类加括号实例化对象的时候去判断对象有无传参来判断是要产生新的对象还是用提前存放好的单例模式

pickle序列化模块

优势:能够序列化python中所有的类型

缺陷:只能够在python中使用 无法跨语言传输

需求:产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象

# 只能是二进制模式 且不能跨文件 得跟类体代码一起
class C1:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def func1(self):
print('from func1') def func2(self):
print('from func2') obj = C1('jason', 18) import pickle
with open(r'a.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f) with open(r'a.txt', 'rb') as f:
res = pickle.load(f) # 其中要注意的是,在load(file)的时候,要让python能够找到类的定义,否则会报错
res.func1()
print(res.name)

根据类名或对象名如何获取到类的字符串名

选课系统需求分析

选课系统
角色:学校、学员、课程、讲师
要求:
1. 创建北京、上海 2 所学校
2. 创建linux , python , go 3个课程 , linux\py 在北京开, go 在上海开
3. 课程包含,周期,价格,通过学校创建课程
4. 通过学校创建班级, 班级关联课程、讲师5. 创建学员时,选择学校,关联班级
5. 创建讲师角色时要关联学校,
6. 提供三个角色接口
6.1 学员视图, 可以注册, 交学费, 选择班级,
6.2 讲师视图, 讲师可管理自己的班级, 上课时选择班级, 查看班级学员列表 , 修改所管理的学员的成绩
6.3 管理视图,创建讲师, 创建班级,创建课程
7. 上面的操作产生的数据都通过pickle序列化保存到文件里

功能提炼

1.管理员功能
注册功能
登录功能
创建学校
创建课程
创建老师
2.讲师功能
登入功能
选择课程
查看课程
查看学生分数
修改学生分数
3.学生功能
注册功能
登入功能
选择学校
选择课程
查看课程分数

选课系统架构设计

三层架构
1.第一层展示及用户简单的信息获取
2.第二层核心逻辑层
3.第三层数据处理层创建models.py储存所有的类 只有该文件内的代码有资格调用db_handler

选课系统目录搭建

基于软件开发目录规范即可

单例模式及pickle序列化模块的更多相关文章

  1. python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)

    1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文 ...

  2. json和pickle序列化模块

    一.json序列化模块 1.序列化:将内存数据转成字符串加以保存. 2.反序列化:将字符串转成内存数据加以读取. data = { '北京':{ '五道口':{ 'sohu':'引擎', } } } ...

  3. (转)python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)

    阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代 ...

  4. day14-Python运维开发基础(内置函数、pickle序列化模块、math数学模块)

    1. 内置函数 # ### 内置函数 # abs 绝对值函数 res = abs(-10) print(res) # round 四舍五入 (n.5 n为偶数则舍去 n.5 n为奇数,则进一!) 奇进 ...

  5. (1)json和pickle序列化模块

    json 和pickle 模块 json和pickle模块下都有4个功能 dumps  <---> loads  (序列化 <--->反序列化) dump <---> ...

  6. 13、Python文件处理、os模块、json/pickle序列化模块

    一.字符编码 Python3中字符串默认为Unicode编码. str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式,编码的结果为bytes类型. # coding:gbk x = '上' # 当程序执行时, ...

  7. python之序列化模块、双下方法(dict call new del len eq hash)和单例模式

    摘要:__new__ __del__ __call__ __len__ __eq__ __hash__ import json 序列化模块 import pickle 序列化模块 补充: 现在我们都应 ...

  8. Python 基础之序列化模块pickle与json

    一:pickle 序列化模块把不能够直接存储的数据,变得可存储就是序列化把存储好的数据,转化成原本的数据类型,加做反序列化 php: 序列化和反序列化(1)serialize(2)unserializ ...

  9. day 20 - 1 序列化模块,模块的导入

    序列化模块 首先我们来看一个序列:'sdfs45sfsgerg4454287789sfsf&*0' 序列 —— 就是字符串序列化 —— 从数据类型 --> 字符串的过程反序列化 —— 从 ...

  10. python day7: time,datetime,sys,pickle,json模块

    目录 python day 7 1. time模块 2. datetime模块 2.1 date类 2.2 time类 2.3 datetime类 2.4 timedelta类 2.5 tzinfo时 ...

随机推荐

  1. 轻松绕过waf,内网技术,Cobalt Strike4.4远控木马绕waf流量监控

    DNS隧道技术可以解决运控木马无法上线的问题,waf,防火墙对tcp,http,https等端口有流量检测,这个时候我们就可以使用隧道技术,让cs木马走DNS隧道,不仅可以检测不到而且也是一种反溯源的 ...

  2. 从nuxt开始的SEO之路

    故事从一个"美好"的早上开始...... 大清早的来到公司,打开电脑,emm, 还是熟悉的味道,鱼儿被我摸熟了的味道......就在开始准备一天的摸鱼之旅的时候,一种不详的预感涌上 ...

  3. 密码学奇妙之旅、03 HMAC单向散列消息认证码、Golang代码

    HMAC 单向散列消息认证码 消息认证码MAC是用于确认完整性并进行认证的技术,消息认证码的输入包括任意长度的消息和一个发送者和接收者之间共享的密钥(可能还需要共享盐值). HMAC是使用单向散列函数 ...

  4. DirectX 使用 Vortice 从零开始控制台创建 Direct2D1 窗口修改颜色

    本文将告诉大家如何使用 Vortice 底层库从零开始,从一个控制台项目,开始搭建一个最简单的使用 Direct2D1 的 DirectX 应用.本文属于入门级博客,期望本文能让大家了解 Vortic ...

  5. Opengl ES之FBO

    FBO介绍 FBO帧缓冲对象,它的主要作用一般就是用作离屏渲染,例如做Camera相机图像采集进行后期处理时就可能会用到FBO.假如相机出图的是OES纹理,为了方便后期处理, 一般先将OES纹理通过F ...

  6. 【Wine使用经验分享】Wine字体显示问题处理

    字体不显示/字体为□ 首先尝试下载simsun字体到/usr/share/fonts (simsun.ttf simsun.ttc) 在新版本wine上,差不多就能解决问题. 如果还不行,就从网上下载 ...

  7. 简析 Linux 的 CPU 时间

    从 CPU 时间说起... 下面这个是 top 命令的界面,相信大家应该都不陌生. top - 19:01:38 up 91 days, 23:06, 1 user, load average: 0. ...

  8. 集合元素的遍历操作,使用迭代器Iterator接口

    1.内部的方法:hasNext() 和 next() 推荐的方式: //hasNext():判断是否还有下一个元素while(iterator.hasNext()){ //next():①指针下移 ② ...

  9. 创建第一个springboot项目、用springboot实现页面跳转、@Controller和@RestController的区别

    文章目录 一.第一个spring boot项目 二.spring boot跳转到指定页面 三.怎样将后台的信息传递到前台 四. @Controller和@RestController的区别? 一.第一 ...

  10. DevOps|从特拉斯辞职风波到研发效能中的不靠谱人干的荒唐事

    今天发生了一件大事特拉斯辞任英国首相,我想借着这件事情说下我看到的一件研发效能的荒唐事,这其中的关联也许就是「都用了不靠谱的人」. 两件事情 今儿一早就听到,2022年10月20日英国第78任首相伊丽 ...