kubeadm 搭建 K8s

本篇主要记录一下 使用 kubeadm 搭建 k8s 详细过程 ,环境使用 VirtualBox 构建的3台虚拟机

1.环境准备

  • 操作系统:Centos7 (CentOS Linux release 7.9.2009)
  • Master 主节点: 1台 虚拟机
  • Node 计算节点: 2台 虚拟机
  • K8s version:v1.23.5 (选的较新的版本)
  • Docker version:20.10.14

虚拟机创建我就不详细展开了

2.虚拟机网络配置(保证能访问外网)

虚拟机网卡 选择的是 1.网络地址转换NAT (主要用来访问外网的) 2.仅主机网络 (主要用来宿主机访问虚拟机的)

把对应的 ip 设置如下

kube-master 192.168.56.20

kube-node-1 192.168.56.21

kube-node-2 192.168.56.22

2.1 3台虚拟机 静态ip配置

cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3

TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none" #关闭
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="enp0s3"
UUID="35eac2d4-234d-4859-848e-ed2a30a64a81"
DEVICE="enp0s3"
#添加部分
IPADDR="10.0.2.20"
PREFIX="24"
GATEWAY="10.0.2.2"
DNS1="10.0.2.3"
DNS2="114.114.114.114"
ONBOOT="yes"

cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s8

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static #修改为 static 静态ip
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=enp0s8
UUID=d06bac6d-294f-4bfe-bf08-5cb65c0a431f
DEVICE=enp0s8
#新增部分
IPADDR=192.168.56.20
PREFIX=24
ONBOOT=yes

2.2 虚拟机hosts 配置

在 3台虚拟机 /etc/hosts 中配置 如下

192.168.56.20	kube-master
192.168.56.21 kube-node-1
192.168.56.22 kube-node-2

3.k8s 基础环境设置

3.1 yum 换源(可选)

yum -y install wget

cd /etc/yum.repos.d
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
yum clean all
yum makecache #重新生成缓存

3.2 关闭 selinux

setenforce 0 #临时关闭
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config #永久关闭

3.3 关闭swap分区或禁用swap文件

swapoff -a
# 注释掉关于swap分区的行
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab

3.4 允许iptables 检查桥接流量

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF sudo sysctl --system

3.5 关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

3.6 /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

4.kubectl、kubeadm、kubelet的安装

注意 先换源 https://developer.aliyun.com/mirror/kubernetes?spm=a2c6h.13651102.0.0.64be1b11iddYWH 阿里换源文档

4.1 添加Kubernetes的alibaba yum源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF yum install -y kubelet kubeadm kubectl

4.2 安装 kubelet kubeadm kubectl

yum install -y kubelet kubeadm kubectl
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

由于官网未开放同步方式, 可能会有索引gpg检查失败的情况, 这时请用 yum install -y --nogpgcheck kubelet kubeadm kubectl 安装

4.3 启动kubelet 服务

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

此时执行systemctl status kubelet查看服务状态,此时肯定有错误(因为我们还未进行初始化操作),错误可使用journalctl -xe查看错误信息。

5.Docker 安装和配置

Docker centos 安装文档 地址 https://docs.docker.com/engine/install/centos/

5.1 Docker 安装

sudo yum install -y yum-utils

sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 也可以安装其他版本 yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
# sudo yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io #启动docker
sudo systemctl enable docker && systemctl start docker

5.2 Docker 镜像源更换

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://9xxxx1clo.mirror.aliyuncs.com"] #请更换自己的 阿里云镜像地址
}
EOF

5.3 Docker 配置cgroup-driver

由于 cgroup-driver ,默认docker 是 cgroupfs ,而k8s 默认是 systemd,所以需要设置 docker 的 cgroup 为 systemd

推荐使用方式二进行修改

#查看cgroup-driver

 docker info | grep -i cgroup
# 方式一 追加 --exec-opt native.cgroupdriver=systemd 参数
sed -i "s#^ExecStart=/usr/bin/dockerd.*#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd#g" /usr/lib/systemd/system/docker.service systemctl daemon-reload # 重新加载服务
systemctl enable docker # 启用docker服务(开机自起)
systemctl restart docker # 启动docker服务 # 方式二 修改docker配置文件
vim /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

5.4 拉取k8s所需镜像

可以通过

kubeadm config images list 查看 所需的镜像

kubeadm config images list 

k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.23.5
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.5
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.5
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.23.5
k8s.gcr.io/pause:3.6
k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6

如果拉取不到镜像 可以通过 去 docker hub 上查找对应的 镜像

docker pull k8simage/kube-apiserver:v1.23.5 

docker tag k8simage/kube-apiserver:v1.23.5 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.23.5 #重新tag改成上面所需的镜像即可, 其他的都按照这样来

Tips: 完成上面操作后 你可以通过 docker save 导出镜像,以后再用的时候 可以通过 docker image load < 进行离线加载镜像

#导出镜像 ,批量导出所有镜像

docker save $(docker images --format '{{.Repository}}:{{.Tag}}') -o k8s.images.tar
#导入镜像 ,注意 是 < 不是 > 。。 > 后会导致tar 无法使用需要重新上传
docker image load < ...tar/zip

6.kube-master 节点 初始化

我这里选的是 flannel 网络插件,先来看看 flannel 的配置文件

6.1 查看flannel 网络范围

flannel.yml https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

不同的 网络插件 网络范围不同

6.2 kubeadm init 初始化

kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \ #网卡插件的 网络范围  --apiserver-advertise-address=192.168.56.20 #master 的 ip 地址

等一会就会有如下结果

可以把 kubeadm join 命令记下来 便于后面使用 保存输出中的kubeadm join部分内容,用于添加node节点,或者使用kubeadm token listkubeadm token create --print-join-command查看

执行后续步骤,可以看到提示

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

6.3 网络插件flannel 配置

前面提到了flannel 把对应的flannel.yml文件下载到服务器中,可以使用wget

可以看到 在没配置 flannel 的时候 coredns 一直是 pending 状态

wget https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml #可能会下载不到,文章最后我会提供内容,直接copy过去即可

#Tips: 可能需要指定一下网卡 ,在kube-flannel.yml中 - /opt/bin/flanneld args: 后面添加
#- --iface=enp0s8 # 需要指定网卡,否则可能k8s会导致使用错误的网卡 kubectl apply -f kube-flannel.yml #应用该文件

kubectl get pods --all-namespaces -o wide #查看是否安装成功,它会在 master 和 node 节点上都会自动部署

最后通过 kubectl get nodes -o wide 查看 节点

7.kube-node 节点初始化

7.1 查看token

可以通过该命令进行查看 token

kubeadm token create --print-join-command

#kubeadm join kube-master:6443 --token ii5xyw.mywlktar1e8f60cu --discovery-token-ca-cert-hash sha256:358f92418178342f79aa7b049e6c18a423f0fb88186189142459016fe6efb8e7

7.2 node节点上 执行 kubeadmin join

kubeadm join kube-master:6443 --token ii5xyw.mywlktar1e8f60cu --discovery-token-ca-cert-hash sha256:358f92418178342f79aa7b049e6c18a423f0fb88186189142459016fe6efb8e7

7.3 在master 上查看结果

watch kubectl get nodes -o wide #可以通过watch 实时监听 加入情况

至此使用 kubeadm 已经成功搭建k8s 集群

总结

本篇主要讲解了 如何使用 kubeadm 进行搭建 k8s 集群 ,搭建的是 k8s 较新版本 v1.23.5 版本,使用kubeadm 搭建相对来说还是比较简单的 。

k8s官网文档

https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

阿里 k8s 更换镜像文档

https://developer.aliyun.com/mirror/kubernetes?spm=a2c6h.13651102.0.0.64be1b11iddYWH

Docker hub 地址

https://hub.docker.com/r/k8simage/

Docker 安装地址

https://docs.docker.com/engine/install/centos/

flannel.yml 文件

---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
name: psp.flannel.unprivileged
annotations:
seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/default
seccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/default
apparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/default
apparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:
privileged: false
volumes:
- configMap
- secret
- emptyDir
- hostPath
allowedHostPaths:
- pathPrefix: "/etc/cni/net.d"
- pathPrefix: "/etc/kube-flannel"
- pathPrefix: "/run/flannel"
readOnlyRootFilesystem: false
# Users and groups
runAsUser:
rule: RunAsAny
supplementalGroups:
rule: RunAsAny
fsGroup:
rule: RunAsAny
# Privilege Escalation
allowPrivilegeEscalation: false
defaultAllowPrivilegeEscalation: false
# Capabilities
allowedCapabilities: ['NET_ADMIN', 'NET_RAW']
defaultAddCapabilities: []
requiredDropCapabilities: []
# Host namespaces
hostPID: false
hostIPC: false
hostNetwork: true
hostPorts:
- min: 0
max: 65535
# SELinux
seLinux:
# SELinux is unused in CaaSP
rule: 'RunAsAny'
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: flannel
rules:
- apiGroups: ['extensions']
resources: ['podsecuritypolicies']
verbs: ['use']
resourceNames: ['psp.flannel.unprivileged']
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
verbs:
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes/status
verbs:
- patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: flannel
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: flannel
namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: flannel
namespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-flannel-cfg
namespace: kube-system
labels:
tier: node
app: flannel
data:
cni-conf.json: |
{
"name": "cbr0",
"cniVersion": "0.3.1",
"plugins": [
{
"type": "flannel",
"delegate": {
"hairpinMode": true,
"isDefaultGateway": true
}
},
{
"type": "portmap",
"capabilities": {
"portMappings": true
}
}
]
}
net-conf.json: |
{
"Network": "10.244.0.0/16",
"Backend": {
"Type": "vxlan"
}
}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: kube-flannel-ds
namespace: kube-system
labels:
tier: node
app: flannel
spec:
selector:
matchLabels:
app: flannel
template:
metadata:
labels:
tier: node
app: flannel
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/os
operator: In
values:
- linux
hostNetwork: true
priorityClassName: system-node-critical
tolerations:
- operator: Exists
effect: NoSchedule
serviceAccountName: flannel
initContainers:
- name: install-cni-plugin
#image: flannelcni/flannel-cni-plugin:v1.0.1 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.0.1
command:
- cp
args:
- -f
- /flannel
- /opt/cni/bin/flannel
volumeMounts:
- name: cni-plugin
mountPath: /opt/cni/bin
- name: install-cni
#image: flannelcni/flannel:v0.17.0 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.17.0
command:
- cp
args:
- -f
- /etc/kube-flannel/cni-conf.json
- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
volumeMounts:
- name: cni
mountPath: /etc/cni/net.d
- name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
containers:
- name: kube-flannel
#image: flannelcni/flannel:v0.17.0 for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.17.0
command:
- /opt/bin/flanneld
args:
#- --iface=enp0s8 # 需要指定网卡,否则可能会导致问题
- --ip-masq
- --kube-subnet-mgr
resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "50Mi"
limits:
cpu: "100m"
memory: "50Mi"
securityContext:
privileged: false
capabilities:
add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: EVENT_QUEUE_DEPTH
value: "5000"
volumeMounts:
- name: run
mountPath: /run/flannel
- name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
- name: xtables-lock
mountPath: /run/xtables.lock
volumes:
- name: run
hostPath:
path: /run/flannel
- name: cni-plugin
hostPath:
path: /opt/cni/bin
- name: cni
hostPath:
path: /etc/cni/net.d
- name: flannel-cfg
configMap:
name: kube-flannel-cfg
- name: xtables-lock
hostPath:
path: /run/xtables.lock
type: FileOrCreate

欢迎大家访问 个人博客 Johnny小屋

kubeadm 搭建 K8s的更多相关文章

  1. kubeadm搭建K8s集群及Pod初体验

    基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我 ...

  2. kubeadm 搭建 K8S集群

    kubeadm是K8s官方推荐的快速搭建K8s集群的方法. 环境: Ubuntu 16.04 1 安装docker Install Docker from Ubuntu’s repositories: ...

  3. CentOS7 使用 kubeadm 搭建 k8s 集群

    一 安装Docker-CE 前言 Docker 使用越来越多,安装也很简单,本次记录一下基本的步骤. Docker 目前支持 CentOS 7 及以后的版本,内核要求至少为 3.10. Docker ...

  4. centos7 kubeadm 搭建k8s

    Centos 7 搭建 kubernetes 集群环境 一.介绍 本次是centos7 搭建kubernetes1.15.9 通过kubeadm 的形式搭建 二.准备 > centos 7 (镜 ...

  5. 使用kubeadm搭建k8s集群

    1.初始化集群信息 这里我才用了两台虚拟机来搭建集群,一个master,一个node 角色 IP地址 组件 master 192.168.126.137 docker, kubectl, kubead ...

  6. 使用kubeadm搭建高可用k8s v1.16.3集群

    目录 1.部署环境说明 2.集群架构及部署准备工作 2.1.集群架构说明 2.2.修改hosts及hostname 2.3.其他准备 3.部署keepalived 3.1.安装 3.2.配置 3.3. ...

  7. 使用Kubeadm搭建Kubernetes(1.12.2)集群

    Kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,在2018年将进入GA状态,说明离生产环境中使用的距离越来 ...

  8. kubeadm安装k8s测试环境

    目标是搭建一个可测试的k8s环境,使用的工具 kubeadm, 最终一个master节点(非高可用),2个node节点. 环境以及版本 Centos7.3 kubeadm 1.11.1 kubelet ...

  9. kubernetes系列:(一)、kubeadm搭建kubernetes(v1.13.1)单节点集群

    kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速部署Kubernetes集群的工具,本篇文章使用kubeadm搭建一个单master节点的k8s集群. 节点部署信息 节点主机名 节点IP 节点角 ...

随机推荐

  1. Git 、运算符一 JAVA day10

    不知不觉已是第十天学习,学习时时间往往过的很快.废话不多说进入正题: 今天开始学习JAVA中的运算符 一.基本运算符 +,-,*,/.%:加.减.乘.除,余数 下面用IDEA来举例说明 基本运算符 p ...

  2. 类型转换Java day8

    类型转换自动类型转换 从同种类型的低字节类型值直接转换到高类型字节值的转换可自动转换 类型自动转换示例 byte a = 20; int b = a;//不报错可正常转换 有些类型它在计算时默认以指定 ...

  3. Python通过snap7库与西门子S7-1200建立S7通信,读写存储器数据,顺便写个流水灯

    1.snap7 简介 snap7 是一个基于以太网与S7系列的西门子PLC通讯的开源库. 支持包括S7系列的S7-200.S7-200 Smart.S7-300.S7-400.S7-1200以及S7- ...

  4. CF1486X Codeforces Round #703

    C2 Guessing the Greatest (二分+构造) 题目大意:交互题,每次可以询问一个子区间次大值的位置,最多询问20次,问全局最大值的位置.n=1e5 40次的情况大力二分,20次需要 ...

  5. node的内置常量 __dirname和 __filename

    node的内置常量 __ dirname和 __ filename __dirname当前文件(你用node运行的文件)所在的文件夹地址 // dirname.js console.log(__dir ...

  6. XStream类的对象将javaBean转成XML

    [省市联动] servlet端: //返回数据xml(XStream) XStream xStream = new XStream(); //把路径设置别名 xStream.alias("c ...

  7. jQuery--文档处理案例

    需求 如上图,实现左右两边的选择菜单可以左右移动,'>'按钮一次只能移动被选中的一个菜单,'>>'按钮一次移动所有被选择的菜单,'>>>'按钮 将所有菜单进行移动, ...

  8. Redis List Type

    Redis列表的操作命令和对应的api如下: lpush/rpush [list] [value] JedisAPI:public Long lpush/rpush(final String key, ...

  9. 什么是 Busy spin?我们为什么要使用它?

    Busy spin 是一种在不释放 CPU 的基础上等待事件的技术.它经常用于避免丢 失 CPU 缓存中的数据(如果线程先暂停,之后在其他 CPU 上运行就会丢失). 所以,如果你的工作要求低延迟,并 ...

  10. 领域驱动(DDD)设计和开发实战

    领域驱动设计(DDD)的中心内容是如何将业务领域概念映射到软件工件中.大部分关于此主题的著作和文章都以 Eric Evans 的书<领域驱动设计>为基础,主要从概念和设计的角度探讨领域建模 ...