python抓取NBA现役球员基本信息数据
链接:http://china.nba.com/playerindex/
所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json
数据来源:NBA中国官网
库:
requests 用于解析页面文本数据
pandas 用于处理数据
时间:
2017/2/17 (因为为现役球员,故需注明时间节点)
开工:
得到了数据,这下就好办了
先上简单粗暴够用的代码
import requests
2 import pandas as pd
3 user_agent = 'User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)'
4 headers = {'User-Agent':user_agent}
5 url='http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json'
6 #解析网页
7 r=requests.get(url,headers=headers).json()
8 num=int(len(r['payload']['players']))-1 #得到列表r['payload']['players']的长度
9 p1_cols=[] #用来存放p1数组的列
10 p2_cols=[] #用来存放p2数组的列
11 #遍历其中一个['playerProfile'],['teamProfile'] 得到各自列名,添加到p1_cols和p2_cols列表中
12 for x in r['payload']['players'][0]['playerProfile']:
13 p1_cols.append(x)
14 for y in r['payload']['players'][0]['teamProfile']:
15 p2_cols.append(y)
16 p1=pd.DataFrame(columns=p1_cols) #初始化一个DataFrame p1 用来存放playerProfile下的数据
17 p2=pd.DataFrame(columns=p2_cols) #初始化一个DataFrame p1 用来存放playerProfile下的数据
18 #遍历一次得到一个球员的信息,分别添加到DataFrame数组中
19 for z in range(num):
20 player=pd.DataFrame([r['payload']['players'][z]['playerProfile']])
21 team=pd.DataFrame([r['payload']['players'][z]['teamProfile']])
22 p1=p1.append(player,ignore_index=True)
23 p2=p2.append(team,ignore_index=True)
24 p3=pd.merge(p1,p2,left_index=True,right_index=True) #数据合并
25 p3.to_csv('f://NBA//nba_player.csv',index=False)
只能说简单粗暴,25行代码搞定,恩,不过数据已经拿到手。
接下来查看一下
数据量不大,也可以用EXCEL来'偷窥'
拿到数据,总得稍微把玩一下,才对得起这堆数据,不然和撩到了步行街标准9分妹子就分手有什么区别呢?
了解下基本的数据情况
截止全明星赛前有449名现役球员
那么各球队球员数量具体是多少呢?
老詹的骑士还差个控位,湖人在为明年做准备
很想了解下NBA球员国籍'country'的情况
也就是说449名现役大名单球员里,有340名美国佬咯,螺旋稳
其中,
亚洲帅哥2枚,格鲁吉亚的Zaza Pachulia 和 以色列的Omri Casspi 撑场
非洲在大帝的领导下,率将领14名出征,NBA官网上28卡国籍是刚果。
欧洲55人;大洋洲8人(澳大利亚7人,新西兰1人);南美12人;还有4人,暂且未知(NBA数据库未补充)
接下来,看一下现役球员中,每一届球员的情况
98届的 Vince Carter,Paul Pierce,Dirk Nowitzki
99届的Manu Ginobili,Jason Terry,Metta World Peace
00届的Jamal Crawford,Mike Miller
01届的Tyson Chandler,Pau Gasol,Richard Jefferson,Joe Johnson,Tony Parker,Zach Randolph
02届的Matt Barnes,Mike Dunleavy,Udonis Haslem,Nene,Luis Scola
终有一天他们会离去,就像去年夏天的Tim,Bryant 和 Kevin
还是那句话,老兵不死,只是凋零。
03白金一代也只有12人在战斗了,当安东尼顶替乐福进入16/17/全明星赛时,老詹说自己不再是年龄最大的那位了,当时的你又在想啥呢?
这里我们需要再看一项数据,就是NBA现役球员的NBA平均职业生涯年龄是多少呢?
现役球员平均职业年龄为4.76年。
新生代球员配上新时代的体系及打法,NBA也是越来越好看,越来越激烈。每一位成功的球员都是为那个时代而生的。
下面,我们看一个很有意思的数据
现役NBA球员,最受欢迎的号码前5是哪几个号码呢?
只能说,666。原来5号,8号这么受欢迎。
还有,我们平时看NBA,主播评论员都是只说美国人的lastName,所以有时候一个队有几个汤普森或者约翰逊,满脸茫然
朋友,我会告诉你,共有7个约翰逊,统统来自美国。东部4个约翰逊,西部3个约翰逊。
热火VS快船比赛解说可能就是,约翰逊外线传球给约翰逊被杀出来的约翰逊抢断成功,掩耳不及迅雷之势传给快下的约翰逊,轻松扣篮得手。
那球员的位置分布怎么样呢?小球时代,自我感觉整个联盟后场球员会遥遥领先前场球员,一起来看看,果不其然。
今天就聊到这里吧
还有许多有趣的字段,有待开发。无兄弟,不篮球,期待与大伙一起为了我们兴趣,一起讨论交流,
I am a JRS,We are family ,他强任他强。
小白一枚,能力有限,做的不好的地方,尤其是逻辑与思维上的东西,需要大神们看到了多多指教和斧正buddyquan。
python抓取NBA现役球员基本信息数据的更多相关文章
- python抓取NBA现役球员基本信息数据并进行分析
链接:http://china.nba.com/playerindex/ 所需获取JSON数据页面链接:http://china.nba.com/static/data/league/playerli ...
- 手把手教你用Python抓取AWS的日志(CloudTrail)数据
数据时代,利用数据做决策是大数据的核心价值. 本文手把手,教你使用python进行AWS的CloudTrail配置,进行日志抓取.进行数据分析,发现数据价值! 如今是云的时代,许多公司都把自己的IT架 ...
- 浅谈如何使用python抓取网页中的动态数据
我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到 ...
- 一篇文章教会你用Python抓取抖音app热点数据
今天给大家分享一篇简单的安卓app数据分析及抓取方法.以抖音为例,我们想要抓取抖音的热点榜数据. 要知道,这个数据是没有网页版的,只能从手机端下手. 首先我们要安装charles抓包APP数据,它是一 ...
- python抓取网页中的动态数据
一.概念 网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器 ...
- Python抓取淘宝IP地址数据
def fetch(ip): url = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=' + ip result = [] try: response ...
- 使用python抓取汽车之家车型数据
import requests import pymysql HOSTNAME = '127.0.0.1' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'zyndev' DATABASE ...
- python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言)
python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为 ...
- 使用 Python 抓取欧洲足球联赛数据
Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗,抽取,变形和装载 数据的分析,探索和预测 ...
随机推荐
- tp框架设置 mysql数据库的端口号
<?php return array( //'配置项'=>'配置值' SHOW_PAGE_TRACE=>true,//开启trace信息 'DB_TYPE' => 'mysql ...
- SD卡初始化以及命令详解
SD卡是嵌入式设备中很常用的一种存储设备,体积小,容量大,通讯简单,电路简单所以受到很多设备厂商的欢迎,主要用来记录设备运行过程中的各种信息,以及程序的各种配置信息,很是方便,有这样几点是需要知道的 ...
- IOS开发者证书申请及应用上线发布详解(2014版)
其实一直以来我都想做一个最齐全的上传应用到appstore的教程,但一直狠不下心,今天凌晨2点12分,我鼓起勇气写教程,来吧不多说.登录开发者中心:http://developer.apple.com ...
- Java Web EL JSTL的用法
1.导入包 fastjson-1.2.2.jar 2.JSP文件加入 <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" p ...
- sqlserver递归查询
--递归查询 with cte as ( ' union all select k.id,k.Text, k.name,k.pid from Menu k inner join cte c on c. ...
- datalog
https://en.wikipedia.org/wiki/Datalog http://www.csd.uoc.gr/~hy562/1112_spring/instr_material/WhatYo ...
- scrollview嵌套gridview滑动问题
在开发过程总遇到ScrollView嵌套GridView,由于这两种控件都带有滚动条,当他们碰到一起的时候便会出问题,问题是gridview不滚动,并且只显示两行,为此看了官方文档,谷歌回答滚动里面没 ...
- Bash's Big Day
Bash has set out on a journey to become the greatest Pokemon master. To get his first Pokemon, he we ...
- MySQL5.6生产库自动化安装部署
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1846671 自动化运 ...
- delphi 获取硬盘序列号、cpu号、bios号、网卡号
delphi 获取硬盘 序列号 function GetIdeNum: String; type TSrbIoControl = packed record HeaderLength : ULONG; ...