OpenCV中Mat的列向量归一化
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OpenCV 中虽然有normalize这个函数,但是却没有Matlab中normc这样只对Matlab中各列向量的归一化函数。好在我们可以多写几段代码来实现这种功能。
代码如下:
- double a[6] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
- Mat aa(2, 3, CV_64F, a);
- Mat temp1, temp2, temp3;
- pow(aa, 2, temp1);
- reduce(temp1, temp2, 0, CV_REDUCE_SUM); // calculate sum of each col
- sqrt(temp2, temp2);
- repeat(temp2, aa.rows, 1, temp3);
- divide(aa, temp3, aa);
其中 reduce函数是将计算各列向量的元素之和,相当于Matlab中的sum;repeat 函数是将temp2扩展为与aa相同大小的矩阵,相当于Matlab中的repmat。
实现各行向量的归一化,是同样的道理。
PS: OpenCV函数中,声明 src 与 dst 的变量要尽可能地不同,除了那些进行点计算的函数(如 add, divide,normalize等,这是我暂时得到的结论),在其它函数中如果src与dst变量名相同,得到的结果很有可能是错误的。
OpenCV还有很多不太清楚的地方,欢迎各位的指点和讨论。
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