oracle 内连接(inner join)、外连接(outer join)、全连接(full join)
转自:https://premier9527.iteye.com/blog/1659689
建表语句:
create table EMPLOYEE
(
EID NUMBER,
DEPTID NUMBER,
ENAME VARCHAR2(200)
)
create table DEPT
(
DEPTID NUMBER,
DEPTNAME VARCHAR2(200)
)
oracle中的连接可分为,内连接(inner join)、外连接(outer join)、全连接(full join),不光是Oracle,其他很多的数据库也都有这3种连接查询方式
一、内连接inner join,这是我们经常用的查询方式,比如select * from A inner join B on A.field1=B.field2,个人认为,这样的内连接查询与下面的查询等效,select * from A,B where A.field1=B.field2,内连接查询只能查询出匹配的记录,匹配不上的记录时无法查询出来的 。
select * from dept inner join employee on dept.deptid=employee.deptid
select * from dept , employee where dept.deptid=employee.deptid
二、外连接outer join,可进一步分为左外连接left outer join和右外连接right outer join,具体说一下左外连接和右外连接查询的特点,有2个表,部门表和职工表,一个部门下可以有多个职工,一个职工只能对应一个部门,所以部门和职工时1对多的关系,设计表如下
比如现在有需求1,要进行部门表和职工表的关联查询,并要查询出所有的部门信息,这时候,下面的左连接查询就能够查询出想要的结果,左连接就是以left join前面的表为主表,即使有些记录关联不上,主表的信息能够查询出来的
select * from dept left outer join employee on dept.deptid=employee.deptid
比如现在有需求2,要进行部门表和职工表的关联查询,并要查询出所有的职工信息,这时候,下面的右连接查询就能够查询出想要的结果,右连接就是以right join后面的表为主表,即使有些记录关联不上,主表的信息能够查询出来
select * from dept right outer join employee on dept.deptid=employee.deptid
在介绍另外的一种写法,同样达到外连接的效果,大家可以尝试使用。比如在需求1中,下面的查询语句与需求1中给出的左连接语句等效!
select * from dept ,employee where dept.deptid=employee.deptid(+)
总之,外连接就是在关联不上的时候,把其中的部分信息查询出来
三、全连接full join,语法为full join ... on ...,全连接的查询结果是左外连接和右外连接查询结果的并集,即使一些记录关联不上,也能够把部分信息查询出来
select * from dept full join employee on dept.deptid=employee.deptid
select * from dept full join employee on 1=1
oracle 内连接(inner join)、外连接(outer join)、全连接(full join)的更多相关文章
- R7—左右内全连接详解
在SQL查询中,经常会用到左连接.右连接.内连接.全连接,那么在R中如何实现这些功能,今天来讲一讲! SQL回顾 原理 # 连接可分为以下几类: 内连接.(典型的连接运算,使用像 = 或 ...
- mysql 全连接和 oracle 全连接查询、区别
oracle的全连接查询可以直接用full on,但是在mysql中没有full join,mysql使用union实现全连接. oracle的全连接 select * from a full joi ...
- 基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层,对每张图片得到一个 4096 维的特征向量,然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片,再加若干层全连接的神经网络,对花朵数据集进行训练(属于模型迁移)
基于深度学习和迁移学习的识花实践(转) 深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一,但是对于个人来说,以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧,还需要有海量的数据和强劲的硬件.不过 Tens ...
- Tensorflow 多层全连接神经网络
本节涉及: 身份证问题 单层网络的模型 多层全连接神经网络 激活函数 tanh 身份证问题新模型的代码实现 模型的优化 一.身份证问题 身份证号码是18位的数字[此处暂不考虑字母的情况],身份证倒数第 ...
- 五分钟带你读懂 TCP全连接队列(图文并茂)
爱生活,爱编码,微信搜一搜[架构技术专栏]关注这个喜欢分享的地方. 本文 架构技术专栏 已收录,有各种视频.资料以及技术文章. 一.问题 今天有个小伙伴跑过来告诉我有个奇怪的问题需要协助下,问题确实也 ...
- TCP全连接队列和半连接队列已满之后的连接建立过程抓包分析[转]
最近项目需要做单机100万长连接与高并发的服务器,我们开发完服务器以后,通过自己搭的高速压测框架压测服务端的时候,发生了奇怪的现象,就是服务端莫名其妙的少接收了连接,造成了数据包的丢失,通过网上查资料 ...
- Caffe源码阅读(1) 全连接层
Caffe源码阅读(1) 全连接层 发表于 2014-09-15 | 今天看全连接层的实现.主要看的是https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src ...
- 【转】关于TCP 半连接队列和全连接队列
摘要: # 关于TCP 半连接队列和全连接队列 > 最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解 > > 查资料过程中发现没 ...
- 关于TCP 半连接队列和全连接队列
关于TCP 半连接队列和全连接队列 http://jm.taobao.org/2017/05/25/525-1/ 发表于 2017-05-25 | 作者 蛰剑 | 分类于 网络 ...
- 机器不学习:CNN入门讲解-为什么要有最后一层全连接
哈哈哈,又到了讲段子的时间 准备好了吗? 今天要说的是CNN最后一层了,CNN入门就要讲完啦..... 先来一段官方的语言介绍全连接层(Fully Connected Layer) 全连接层常简称为 ...
随机推荐
- 【java】之获取HTTP请求的值常用方法
logger.info("销帐完成通知回调,请求URL:"+req.getRequestURI().toString()); InputStream in = req.getInp ...
- gulp学习总结
一.gulp使用-博客推荐: http://www.sheyilin.com/2016/02/gulp_introduce/ 二.gulp的作用 gulp是一个前端构建工具,它是一个工具框架,可以通过 ...
- uoj#119. 【UR #8】决战圆锥曲线
http://uoj.ac/problem/119 可以认为数据基本随机,于是可以直接用线段树维护,对每个询问在线段树上进行剪枝搜索. #include<bits/stdc++.h> ty ...
- 自定义 MultiColumnComboBox[转]
// taken from a control written by Nishant Sivakumar. // http://www.codeproject.com/cs/combobox/DotN ...
- error while loading shared libraries: xxx.so
出现error while loading shared libraries: xxx.so错误,一是操作系统里确实没有包含该共享库(lib*.so.*文件)或者共享库版本不对,二是虽然存在,但是程序 ...
- NFS应用场景及环境搭建
两台虚拟机,一台做服务端(server)用来存储,一台做客户端(client)用来访问. 注意,两台虚拟机都已经挂载完光盘,并配置好yum源.客户端client已经安装好lamp环境,服务端不做任何处 ...
- 关于promise的几个认知
1. 为什么要有promise ···从代码上来说回避了回调嵌套的问题,其次promise可以保留异步请求的状态(即使得到结果不立刻执行回调,过一阵再执行仍然是可以的.) ···从思想上来说,我们设计 ...
- 动态材质实例(Dynamic Material Instance)
转自:http://blog.csdn.net/panda1234lee/article/details/62041775 本例将通过 “靠近影响椅子的颜色” 来展示什么是 动态材质实例(Dynami ...
- 发送短信验证码倒计时,CountDownTimer;
1.声明CountDownTimer的成员变量: private CountDownTimer countDownTimer; 2.设置倒计时总时间和间隔时间: countDownTimer = ne ...
- solr使用cursorMark做深度分页
深度分页 深度分页是指给搜索结果指定一个很大的起始位移. 普通分页在给定一个大的起始位移时效率十分低下,例如start=1000000,rows=10的查询,搜索引擎需要找到前1000010条记录然后 ...