之前在 Solr6.5在Centos6上的安装与配置 (一) 一文中介绍了solr6.5的安装。这篇文章主要介绍创建Solr的Core并配置中文IKAnalyzer分词和拼音检索。

一、创建Core:

1、首先在solrhome(solrhome的路径和配置见Solr6.5在Centos6上的安装与配置 (一)中solr的web.xml)中创建mycore目录;

[root@localhost down]#
[root@localhost down]# mkdir /down/apache-tomcat-8.5.12/solrhome/mycore
[root@localhost down]# cd /down/apache-tomcat-8.5.12/solrhome/mycore
[root@localhost mycore]# 

2、复制solr-6.5.0\example\example-DIH\solr\solr下的所有文件到/down/apache-tomcat-8.5.12/solrhome/mycore目录下:

[root@localhost mycore]# cp -R /down/solr-6.5.0/example/example-DIH/solr/solr/* ./
[root@localhost mycore]# ls
conf core.properties
[root@localhost mycore]#

3、重新启动tomcat;

[root@localhost down]# /down/apache-tomcat-8.5.12/bin/shutdown.sh
[root@localhost down]# /down/apache-tomcat-8.5.12/bin/startup.sh

4、此时在浏览器输入http://localhost:8080/solr/index.html即可出现Solr的管理界面,即可看到我们刚才的mycore

二、配置solr自带的中文分词(和IK的区别是不能自己添加词库):

1、配置solr6.5自带中文分词。复制solr-6.5.0/contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-6.5.0.jar到apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/目录下。

[root@localhost down]# cp /down/solr-6.5.0/contrib/analysis-extras/lucene-libs/lucene-analyzers-smartcn-6.5.0.jar /down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/

2、为core添加对中文分词的支持。编辑mycore下conf下的managed-schema文件.

[root@localhost conf]# cd /down/apache-tomcat-8.5.12/solrhome/mycore/conf
[root@localhost conf]# vi managed-schema

在文件的</schema>前添加

<fieldType name="text_smartcn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="0">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>

重启tomcat,后在浏览器输入http://localhost:8080/solr/index.html#/mycore/analysis

在Field Value (Index)文本框输入一些中文,然后Analyse Fieldname / FieldType:选择text_smartcn查看中文分词的效果。

如图:

三、配置IKAnalyzer的中文分词:

1、首先下载IKAnalyzer 这是最新的支持solr6.5.

解压后会有四个文件。

[root@localhost ikanalyzer-solr5]# ls
ext.dic IKAnalyzer.cfg.xml solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar stopword.dic
ext.dic为扩展字典,stopword.dic为停止词字典,IKAnalyzer.cfg.xml为配置文件,solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar为分词jar包。

2、将文件夹下的IKAnalyzer.cfg.xml , ext.dic和stopword.dic 三个文件 复制到/webapps/solr/WEB-INF/classes 目录下,并修改IKAnalyzer.cfg.xml
[root@localhost ikanalyzer-solr5]# cp ext.dic IKAnalyzer.cfg.xml stopword.dic /down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/classes/
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry> <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">stopword.dic;</entry> </properties>

3、在ext.dic 里增加自己的扩展词典,例如,唯品会 聚美优品

4、复制solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar到/down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/目录下。

[root@localhost down]# cp /down/ikanalyzer-solr5/solr-analyzer-ik-5.1.0.jar ik-analyzer-solr5-5.x.jar /down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/

5、在 solrhome\mycore\conf\managed-schema 文件</schema>前增加如下配置

<!-- 我添加的IK分词 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="true"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="true"/>
</analyzer>
</fieldType>

注意:  记得将stopword.dic,ext.dic的编码方式为UTF-8 无BOM的编码方式。

重启tomcat查看分词效果。

 

四、配置拼音检索:

1、前期准备,需要用到pinyin4j-2.5.0.jar、pinyinAnalyzer.jar这两个jar包,下载地址

2、将pinyin4j-2.5.0.jar、pinyinAnalyzer.jar这两个jar包复制到/down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/目录下。

[root@localhost down]# cp pinyin4j-2.5.0.jar pinyinAnalyzer4.3.1.jar /down/apache-tomcat-8.5.12/webapps/solr/WEB-INF/lib/

3、在 solrhome\mycore\conf\managed-schema 文件</schema>前增加如下配置:

<fieldType name="text_pinyin" class="solr.TextField" positionIncrementGap="0">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory"/>
<filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinTransformTokenFilterFactory" minTermLenght="2" />
<filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinNGramTokenFilterFactory" minGram="1" maxGram="20" />
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory"/>
<filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinTransformTokenFilterFactory" minTermLenght="2" />
<filter class="com.shentong.search.analyzers.PinyinNGramTokenFilterFactory" minGram="1" maxGram="20" />
</analyzer>
</fieldType>

重启tomcat查看拼音检索效果。

这里用的是solr自带的中文分词加上pinyin4j来实现的。

相关文件的下载地址:

ikanalyzer-solr5.zip

pinyin.zip

所有要用到的文件:solr6.5ik-pinyin.zip

Solr6.5配置中文分词IKAnalyzer和拼音分词pinyinAnalyzer (二)的更多相关文章

  1. solr 中文分词器IKAnalyzer和拼音分词器pinyin

    solr分词过程: Solr Admin中,选择Analysis,在FieldType中,选择text_en 左边框输入 “冬天到了天气冷了小明不想上学去了”,点击右边的按钮,发现对每个字都进行分词. ...

  2. 转:solr6.0配置中文分词器IK Analyzer

    solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持s ...

  3. 我与solr(六)--solr6.0配置中文分词器IK Analyzer

    转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无 ...

  4. Solr6.5配置中文分词器

    Solr作为搜索应用服务器,我们在使用过程中,不可避免的要使用中文搜索.以下介绍solr自带的中文分词器和第三方分词器IKAnalyzer.  注:下面操作在Linux下执行,所添加的配置在windo ...

  5. 【杂记】docker搭建ELK 集群6.4.0版本 + elasticsearch-head IK分词器与拼音分词器整合

    大佬博客地址:https://blog.csdn.net/supermao1013/article/category/8269552 docker elasticsearch 集群启动命令 docke ...

  6. Solr6.6 配置中文分词库mmseg4j

    1.准备 首先安装solr:参照搜索引擎Solr-6.6.0搭建,如果版本高于6,可能会不支持,需要改mmseg4j包 mmseg4j包下载: mmseg4j-solr-2.3.0-with-mmse ...

  7. elasticsearch 拼音+ik分词,spring data elasticsearch 拼音分词

    elasticsearch 自定义分词器 安装拼音分词器.ik分词器 拼音分词器: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/rel ...

  8. docker环境下solr6.0配置(中文分词+拼音)

    前言:这篇文章是基于之前的“linux环境下配置solr5.3详细步骤”(http://www.cnblogs.com/zhangyuan0532/p/4826740.html)进行扩展的.本篇的步骤 ...

  9. Solr6.5.0配置中文分词器配置

    准备工作: solr6.5.0安装成功 1.去官网https://github.com/wks/ik-analyzer下载IK分词器 2.Solr集成IK a)将ik-analyzer-solr6.x ...

随机推荐

  1. vue+mui轮播图

    mui的轮播图,如果图片是请求来的,直接在html中循环是不会动的. 需要请求完图片之后,在setTimeout方法里,使用slider()方法,这样才会动 而且mui的轮播图,有点坑的,需要重复最后 ...

  2. 5. Sports 体育运动

    5. Sports 体育运动 (1) Sport is not only physically challenging,but it can also be mentally challenging. ...

  3. Set tooltip on customized tab header in WPF

    <UserControl> <UserControl.Resources> <ResourceDictionary> <ResourceDictionary. ...

  4. centos网络配置(手动设置,自动获取)的2种方法3

    不知道为什么最近一段时间网络特别的慢,还老是断,断的时候,局域网都连不上,当我手动设置一下ip后就可以了,搞得我很无语.下面是2种设置网络连接的方法,在说怎么设置前,一定要做好备份工作,特别是对于新手 ...

  5. 第73讲:Scala界面和事件处理编程进阶实战

    今天学习了王家林老师讲解的scala编程的第73讲,主要是文件选择器的使用.让我们通过代码来亲身体验一下. import scala.swing._import java.io.Fileimport ...

  6. Apache Flink 漫谈系列

    阿里云讲Flink的,还是蛮不错 https://yq.aliyun.com/articles/666043?spm=a2c4e.11153940.blogcont679659.23.9fae56e7 ...

  7. SRM467

    250pt: 一个学生等老师来上课的,但是他不知道老师啥时候会来的,然后他等waiting时间后觉得无聊就会出去转walking时间,回来等待waiting时间后老师没来就会再次出去.老师会在a... ...

  8. [mysql] mysql 查询语句收集

    // 1. 筛选出当天的中奖名单            $where = " date_format(f_ctime,'%Y-%m-%d') = current_date()"; ...

  9. Ubuntu 安装Sqldeveloper

    linux下最好用的Oracle开发工具可能就是sqldeveloper了 首先在http://otn.oracle.com/ 上下载最新的Linux - sqldeveloper 我下载的时候版本是 ...

  10. 机器学习实战-ch3-决策树

    决策树是一种新算法: 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据.缺点:可能会产生过度匹配问题. 决策树算法可用于数据类型:数值型和标称型. 决策树的核心在于 ...