在使用Exists时,如果能正确使用,有时会提高查询速度:

1,使用Exists代替inner join

2,使用Exists代替 in

1,使用Exists代替inner join例子:

在一般写sql语句时通常会遇到如下语句:

两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join):

select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid
from  dbo.[[zping.com]]] a
inner join workflowbase b on a.workflowid=b.id
and operator='4028814111ad9dc10111afc134f10041'

查询结果:

( 行受影响)

表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 'workflowbase'。扫描计数 1,逻辑读取 293 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 '[zping.com]'。扫描计数 1,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

还有一种写法使用exists来取数据

select a.id,a.workflowid,a.operator ,a.stepid
from  dbo.[[zping.com]]] a where exists

(select 'X' from workflowbase b where a.workflowid=b.id)
and operator='4028814111ad9dc10111afc134f10041'

执行结果:

(1327 行受影响)

表 '[zping.com]'。扫描计数 1,逻辑读取 1339 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 'workflowbase'。扫描计数 1,逻辑读取 291 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

这里两着的IO次数,EXISTS比inner join少 2个IO, 对比执行计划成本不一样, 看看两着的差异:

这时我们发现使用EXISTS要比inner join效率稍微高一下。  

     2,使用Exists代替 in

要求:编写workflowbase表中id不在表中dbo.[[zping.com]]]的行:

一般的写法:

select * from workflowbase 

 where  id not in (
select  a.workflowid
from  dbo.[[zping.com]]] a )

执行结果:

(1 行受影响)

表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 '[zping.com]'。扫描计数 5,逻辑读取 56952 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 'workflowbase'。扫描计数 3,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

使用Existsl来写:

select * from workflowbase b

 where not exists(
select 'X'
from  dbo.[[zping.com]]] a where a.workflowid=b.id )

看看执行结果

(1 行受影响)

表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 '[zping.com]'。扫描计数 3,逻辑读取 18984 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

表 'workflowbase'。扫描计数 3,逻辑读取 1589 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

两个io的差距:56952+1589=58541次 (使用IN)

18984+1589=20573次  (使用Exists)

使用exists是in的2.8倍,查询性能提高很大。

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

in和inner join在大多数情况下都是返回两表的交集,但是两者还是有区别的,如下例子

mysql> select * from a;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | a    |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
+------+------+

MySQL> select * from b;

+------+------+

| id   | name |

+------+------+

|    1 | d    |

|    1 | g    |

|    2 | e    |

|    4 | f    |

+------+------+

mysql> select a.id, a.name from a where a.id in (select b.id from b);

+------+------+

| id   | name |

+------+------+

|    1 | a    |

|    2 | b    |

+------+------+

mysql> select a.id, a.name from a inner join b on (a.id = b.id);

+------+------+

| id   | name |

+------+------+

|    1 | a    |

|    1 | a    |

|    2 | b    |

+------+------+

mysql> select * from a inner join b on (a.id = b.id);

+------+------+------+------+

| id   | name | id   | name |

+------+------+------+------+

|    1 | a    |    1 | d    |

|    1 | a    |    1 | g    |

|    2 | b    |    2 | e    |

+------+------+------+------+

从查询结果中可以看出,in的结果是不会有重复的,对非主键进行join时,join的结果是有重复的。如果说还有另一个区别的话就是join会产生一个两表合并的临时表,in不会产生两表合并的临时表。


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