1、KubeCon首登中国,Kubernetes将如何再演进?

11月14日,由CNCF发起的云原生领域全球最大的峰会之一KubeCon+CloudNativeCon首次登陆中国,中国已经成为云原生领域一股强大力量,并且还在不断成长。
在一些大公司,容器已经取得了显著的效果。京东从 OpenStack 迁移至 Kubernetes,资源利用率提高 30%;华为迁移至云原生环境后,运营成本削减 20-30%;雅虎日本已经利用Kubernetes自动进行生产部署;中国移动也开始使用容器代替虚拟机在平台上运行各种应用程序,利用Kubernetes提高资源利用率。;IBM著名的Watson也是运行在Kubernetes集群上。饿了么使用Tikv 处理内部大量键值对数据的存储;ofo基于Kubernetes构建的Ruly Pass平台;新浪微博与阿里一同研发的深度学习框架,做到10分钟内创建大集群,1分钟内启动深度学习任务等。
为了降低Kubernetes的复杂度,Google的软件工程Janet Kuo介绍了Kubernetes的后期发展模式:
• 开放标准: 内置API:在不同环境中运行Kubernetes;一致性:在任何地方运行Kubernetes 且结果一致。
• 可扩展性: 定制API + Controller;API策略;基础设施可扩展;API可扩展;
为了更好地了解云原生技术的采用情况,CNCF发布了一份调查报告,报告显示,58%受访者已经在生产环境中使用了Kubernetes:
• 自2018年3月以来,亚洲公共云和私有云的使用量增长135%,而本地使用量下降 48%。
• 亚洲几乎所有容器管理工具的使用率都有所增长,现成商业解决方案总体增长 58%,本土解决方案增长 690%。Kubernetes 增长 11%。
• Kubernetes 集群在生产中的数量正在增加。运行 1-5 个生产集群的亚洲组织减少 37%,而运行 11-50 个集群的受访者增加 154%。
• 在亚洲,无服务器技术的使用率激增了 100%,29% 的受访者使用可安装软件,21% 的受访者使用托管平台。
华为云强势入局,13%的受访者表示正在使用华为云Kubernetes平台。

2、华为云亮相KubeCon 2018,开源两款技术全新上线/

11月15日,华为云BU PaaS产品部总经理廖振钦在kubecon上发表名为《进入垂直行业,Kubernetes帮助各产业加速向云原生迁移》的主题演讲,并宣布开源基因容器框架KubeGene和智能边缘框架KubeEdge两个项目。
随着云原生技术的快速发展,越来越多的行业客户开始尝试使用容器技术来提升自身IT效率。但随之发现,一些行业GAP已经成为高效部署容器技术的障碍壁垒,其中最典型的就是基因测序与边缘计算两个行业场景。
其中,KubeGene主要包含针对基因测序的流程描述语法、接近SGE体验的命令行工具、根据基因流程定制的工作流引擎和基因测序的最佳实践流程,让基因组测序变得更省钱、更省时、更省力,加速基因企业云端创新。
KubeEdge不仅具有支持离线自主 pod 执行、低内存边缘计算节点、边缘服务访问、注册和发现(边到数据中心云和边到边)等功能,更是对Kubernetes 边缘云环境平台的扩展。
华为云开源这两款技术,意在助力构建基因和智能边缘领域的K8S开放生态,让行业开发者更容易搭建和尝试K8S技术,降低行业客户使用这些新技术的门槛。未来,华为云将基于云原生技术持续创新,助力繁荣生态,致力于为企业提供更加安全、便捷、高效的服务,使能更多行业快速发展。
微软多因子认证问题导致用户不能登录,重启后解决。

3、微软云服务又罢工了。
微软证实,问题从04:39协调世界时(UTC)开始就出现了,欧洲和亚太地区的一部分客户启用多因子验证(MFA)功能后,遇到了“很难登录访问Azure资源”的现象,比如不大使用的Azure Active Directory。
六个小时后,问题依然存在。
Office 365运行状况状态页面报告:“受影响的用户可能无法使用MFA来登录”,而Azure自己的状态页面证实:由于MFA出了问题,“连接到Azure资源时出现了问题”。
微软平时希望用户不仅限于使用简单的密码,而是采用MFA方法,以此提高安全性。MFA系统的工作方式如下,需要下列身份验证方式中的两种更多种:密码(或类似手段)、可信任设备(比如电话)以及可能一些生物识别特征(比如指纹)。
迄今为止,非常安全。而现在这项服务中断,无法验证用户的身份,这导致很多用户因此无法使用Office 365工作。
该故障持续17个小时后被修复,初步定为的原因为:从MFA服务器到欧洲Redis缓存系统请求达到了操作阈值,因而导致延迟和超时终端。工程师部署了一个热修复程序,该修复程序断开了Azure身份多因子验证服务和后端服务之间的连接,之后关闭并重启了受影响的服务器,成功修复该问题。
嗯,不错,这很微软。

4、Facebook 发布 PyTorch 1.0 预览版本,集成 Google,AWS 和 Microsoft Azure 云服务

近日,在旧金山的 PyTorch 开发者大会上,Facebook 发布了 pytorch 1.0 的一个预览版本。Pytorch 是一个开源的深度学习框架,用以帮助科研项目的产业落地。
Joseph Spisak,Facebook 产品经理,在会上分享了如下更新:
Pytorch 1.0 加速了人工智能方面的突破性学术研究向产业化部署落地的过程。我们现在拥有来自亚马逊、谷歌和微软的更为深度的云支持,还有来自技术提供商 ARM、Intel、IBM、NVIDIA 和 Qualcomm 的更为紧密的集成。开发者们可以更容易地利用 PyTorch 生态系统的优点,兼容各种软件、硬件和开发工具。软件和硬件与 PyTorch 1.0 的兼容性越好,AI 开发者们建立、训练和部署先进深度学习模型的难度就越低。
开发者们可以通过下载 PyTorch 1.0 的开发者预览版(链接:https://pytorch.org/get-started/locally/) 开始体验 PyTorch 1.0。

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