numpy--深度学习中的线代基础
参考自 微信公众号--深度学习世界(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDMwMDM3NA==&mid=2247484616&idx=1&sn=096d818d5083243095119356c36657e8&chksm=ebbbdaf1dccc53e7dbc670645045ae35cad9570c75c813b4860b93a20578b7a181f2c1981c4f&mpshare=1&scene=23&srcid=0415GFUWVI1SZOyc2i2JjYLC#rd)
import numpy as np
x = np.array([1,2,3])
y = np.array([2,3,4])
1、 标量操作
>>>print x+1
>>>[2 3 4]
2、 元素操作
>>>print x+y
>>>[3 5 7]
3、 向量乘法
1)点积
>>>print np.dot(x,y)
>>>20
2)Hadamard乘积
>>>print x*y
>>>[ 2 6 12]
4、 矩阵
a = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
b = np.array([[1,2,4],
[3,4,7]])
c = np.array([[4,1],
[5,2],
[3,4]])
1) 矩阵维度,形状
>>>print a.ndim
>>>2
>>>print a.shape
>>>(2L, 3L)
2) 矩阵标量运算
>>>print a+1
>>>[[2 3 4]
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